aws lambda使用

CloudWatchEvents的主要用例是跟蹤整個AWS基礎架構中的更改。 當前，它支持跨Auto Scaling組，EC2，EBS和其他各種事件發出的事件。 為了對這些事件進行有意義的處理，我們需要一種消耗它們的方法。 AWS使用術語“ targets來指代任何想要消耗事件并支持AWS Lambda和其他幾個東西的事物。

在本文中，我們將看到如何設置AWS Lambda函數以使用CloudWatch中的事件。 到本文結尾，我們將擁有一個AWS Lambda函數，該函數會將通知發布到Slack通道。 但是，由于該機制是通用的，因此您應該能夠根據用例對其進行自定義。 讓我們開始吧！

設置和一般信息

可以在這里找到本文的代碼存儲庫。 它具有兩個子目錄：

• functions ，其中包含Lambda函數的源代碼。
• terraform ，具有基礎結構配置。

要繼續，我們將需要：

• 一個AWS用戶賬戶
• 地貌
• Python 3
• Bash / Powershell /實用程序

AWS用戶賬戶和CLI配置

我們將需要一個具有以下IAM策略的AWS賬戶：

• AWSLambdaFullAccess
• IAMFullAccess

AWS CLI和terraform將使用標準AWS配置，并在AWS配置文件中設置適當的憑證。

請注意，嘗試演示可能需要付費。

地貌

我們將使用Terraform設置整個基礎架構，包括上載Lambda函數。

Python 3

我們的Lambda函數將用Python 3編寫，并且我們將在用于部署和更新AWS基礎設施的腳本中使用Python。

Bash / Powershell /實用程序

如果您使用的是Linux / OS X，則需要bash來運行腳本。 對于Windows，您將需要powershell 。 在Linux / OS X上，我們將使用zip命令創建Lambda部署工件。

體系結構概述

我們將在本文中構建的解決方案的整體體系結構如下所示：

AWS CloudWatch event -> Lambda function invoked -> Notifications

我們將重點關注兩個事件：

• EC2狀態更改事件：當AWS EC2實例更改狀態–啟動新的EC2實例或終止現有的EC2實例時，將發生此事件。
• CloudWatch運行狀況 事件：當您的AWS賬戶中發生與運行狀況相關的基礎架構更改時，就會發生CloudWatch 運行狀況事件 。

要使CloudWatch事件自動觸發Lambda函數，我們需要設置cloudwatch rule 。 無論我們正在處理事件還是處理事件，接收事件的Lambda函數都將具有相同的基本結構。

我們將使用Python 3.6編寫Lambda函數，一個完全正常運行的函數如下所示：

def handler(event, context):print(event)

函數名稱是handler ，它帶有兩個參數： event和context 。 event對象具有觸發Lambda函數的事件的有效負載，并且context對象具有與特定事件相關的各種元數據 。

為了了解如何完成上述所有工作，我們將首先實現一個解決方案，該解決方案將在EC2實例更改狀態時調用Lambda函數。

演示：EC2實例運行通知

此通知的Lambda函數如下所示，并保存在文件main.py ：

def handler(event, context):print(event)

每當調用它時，它將事件主體打印到標準輸出，該輸出將自動記錄到AWS CloudWatch日志中。 我們將討論如何盡快上傳Lambda函數。 首先，讓我們簡要介紹一下要調用的Lambda函數的基礎結構設置。

可以在文件ec2_state_change.tf找到Terraform配置。 它定義了以下主要地形資源：

aws_cloudwatch_event_rule

這定義了我們希望調用lambda函數的規則。 EC2實例狀態更改的event_pattern定義為：

"source": [ "aws.ec2" ], "detail-type": [ "EC2 Instance State-change Notification" ]

aws_cloudwatch_event_target

接下來，我們定義使用此資源在事件發生時調用的內容。 關鍵參數是：

target_id = "InvokeLambda" arn = "${aws_lambda_function.ec2_state_change.arn}" }

arn參數為Lambda函數指定Amazon資源名稱。

aws_lambda_function

該資源注冊了lambda函數，并具有以下關鍵參數：

function_name = "ec2_state_change" role = "${aws_iam_role.ec2_state_change_lambda_iam.arn}" handler = "main.handler" runtime = "python3.6"s3_bucket = "aws-health-notif-demo-lambda-artifacts" s3_key = "ec2-state-change/src.zip" s3_object_version = "${var.ec2_state_change_handler_version}"

上面的function_name是AWS的標識符，與代碼中的函數名稱沒有任何關系。 由另一資源指定的Lambda函數的IAM角色具有默認的sts:AssumeRole策略和允許將函數日志推送到CloudWatch的策略。

該handler的格式為<python-module>.<function>并指定要調用的Python函數名稱。 runtime指定AWS Lambda運行時。

s3_bucket指定將存儲Lambda代碼的存儲區， s3_key為Lambda代碼的鍵名， s3_object_version允許我們部署上述對象的特定版本。

ec2_state_change_cloudwatch

定義的最后一個關鍵資源允許CloudWatch調用我們的Lambda函數，并具有以下參數：

action = "lambda:InvokeFunction" function_name = "${aws_lambda_function.ec2_state_change.function_name}" principal = "events.amazonaws.com" source_arn = "${aws_cloudwatch_event_rule.ec2_state_change.arn}"

上載Lambda函數

正如我們在Lambda函數的配置中看到的那樣，Lambda函數的代碼將存在于S3中。 因此，每次更改代碼后，我們將使用AWS CLI在S3中更新代碼，如下所示。 在Linux上，這看起來類似于：

# Create a .zip of src $ pushd src $ zip -r ../src.zip * $ popd$ aws s3 cp src.zip s3://aws-health-notif-demo-lambda-artifacts/ec2-state-change/src.zip

我們可以使上述執行成為連續集成管道的一部分。

部署最新版本的代碼

將代碼上傳到S3之后，我們可以運行terraform來更新Lambda函數以使用新版本的代碼，如下所示：

$ version=$(aws s3api head-object --bucket aws-health-notif-demo-lambda-artifacts --key ec2-state-change/src.zip) $ version=$(echo $version | python -c 'import json,sys; obj=json.load(sys.stdin); print(obj["VersionId"])')# Deploy to demo environment $ pushd ../../terraform/environments/demo $ ./tf.bash cloudwatch_event_handlers apply -var ec2_state_change_handler_version=$version \-target=aws_lambda_function.ec2_state_change \-target=aws_lambda_permission.ec2_state_change_cloudwatch \-target=aws_cloudwatch_event_target.ec2_state_change \-target=aws_iam_role_policy.ec2_state_change_lambda_cloudwatch_logging $ popd

可以將上述兩個步驟封裝在一個腳本中，該腳本成為創建EC2狀態更改CloudWatch事件處理程序以及更新處理它的Lambda函數的單個入口點。

運行演示

要在AWS賬戶中設置上述Lambda函數和所有必要的基礎架構，我們只需要運行functions\ec2_state_change\deploy.bash或functions\ec2_state_change\deploy.ps1腳本即可。 完成后，如果您創建新的EC2實例或停止/終止現有實例，您將看到CloudWatch日志，如下所示：

[2018-07-04T09:46:18+10:00] (2018/07/03/[$LATEST]aa226226b6b24a0cae83a948dcc29b95) START RequestId: 4798542c-7f1b-11e8-8493-836165a23514 Version: $LATEST[2018-07-04T09:46:18+10:00] (2018/07/03/[$LATEST]aa226226b6b24a0cae83a948dcc29b95) {'version': '0', 'id': '73c10269-00a0-644d-b92b-820846bb19db', 'detail-type': 'EC2 Instance State-change Notification', 'source': 'aws.ec2', 'account': '033145145979', 'time': '2018-07-03T23:46:16Z', 'region': 'ap-southeast-2', 'resources': ['arn:aws:ec2:ap-southeast-2:033145145979:instance/i-0e1153ece20b77590'], 'detail': {'instance-id': 'i-0e1153ece20b77590', 'state': 'pending'}}[2018-07-04T09:46:18+10:00] (2018/07/03/[$LATEST]aa226226b6b24a0cae83a948dcc29b95) END RequestId: 4798542c-7f1b-11e8-8493-836165a23514

演示：AWS Health Events-> Slack

接下來，我們將編寫一個Lambda函數，它將AWS Health Health事件發布到您選擇的Slack通道。 首先，我們將為Slack頻道配置一個傳入的Webhook。 請查看此鏈接以開始如何為您的頻道添加一個。 如果按照設置進行操作，您將擁有一個類似于https://hooks.slack.com/services/string/<string>/<string>的webhook URL。 在此階段之后，我將假定我們具有此Webhook URL。

編寫Lambda函數

Lambda函數將如下所示：

import os import sys import jsonCWD = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) sys.path.insert(0, os.path.join(CWD, "libs"))import requestsdef handler(event, context):WEBHOOK_URL = os.getenv("WEBHOOK_URL")if not WEBHOOK_URL:print("WEBHOOK_URL not defined or empty")return# see: https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/EventTypes.html#health-event-types for event structure r = requests.post(WEBHOOK_URL,json = {'text': '*New AWS Health event* ```{0}```'.format(str(event))})print(r)

基礎架構配置

Lambda函數的基礎結構配置與我們先前的功能完全相同，除了aws_cloudwatch_event_rule定義event_pattern方式如下：

"source": [ "aws.health" ], "detail-type": [ "AWS Health Event" ]

部署Lambda函數

與上面的EC2狀態更改演示類似，要部署上述功能，我們將在functions/health_event目錄中運行部署腳本：

$ HEALTH_EVENT_WEBHOOK_URL="<your webhook url>" ./deploy.bash

除了部署Lambda函數之外，這還將創建必要的CloudWatch事件規則并設置目標。

一切完成后，您可以直接使用AWS CLI調用Lambda函數：

$ aws lambda invoke --invocation-type RequestResponse --function-name health_event --log-type Tail --payload '{"message":"hello"}' outfile.txt

您應該在配置的頻道中看到一條Slack消息：

松弛消息

摘要

在本文中，我們學習了如何將Lambda函數設置為CloudWatch事件的目標。 Slack通知演示有效，但可以通過以下兩種方式進行改進：

• 可以使用AWS Secrets Manager靜態加密webhook URL。
• 通過處理傳入消息，可以使通知更豐富。

本文使用的存儲庫位于此處 。

以下資源應有助于進一步了解：

• CloudWatch活動
• 在Python中編寫Lambda函數的指南
• AWS的Terraform指南

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/07/cloudwatch-event-notifications-aws.html

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總結

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