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By the way, classic post like?分類指標準確率(Precision)和正確率(Accuracy)的區(qū)別

?精度和召回率是廣泛用于信息檢索和統(tǒng)計學(xué)分類領(lǐng)域的兩個度量值，用來評價結(jié)果的質(zhì)量。其中精度是檢索出相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查準率；召回率是指檢索出的相關(guān)文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率。

一般來說，Precision就是檢索出來的條目（比如：文檔、網(wǎng)頁等）有多少是準確的，Recall就是所有準確的條目有多少被檢索出來了。?

正確率、召回率和 F 值是在魚龍混雜的環(huán)境中，選出目標的重要評價指標。不妨看看這些指標的定義先：

? ? 1.?正確率 = 提取出的正確信息條數(shù) / ?提取出的信息條數(shù)?? ??

? ? 2. 召回率 = 提取出的正確信息條數(shù) / ?樣本中的信息條數(shù)? ??

兩者取值在0和1之間，數(shù)值越接近1，查準率或查全率就越高。? ?

（正確率和召回率的相同點： 分子相同；不同點在于分母：正確率的分母是提取出的item數(shù)量，而召回率的分母是所有item數(shù)量）

? ? 3. F值? = 正確率 * 召回率 * 2 / (正確率 + 召回率) （F 值即為正確率和召回率的調(diào)和平均值）

【看個荔枝】

某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現(xiàn)在以捕鯉魚為目的。撒一大網(wǎng)（這個網(wǎng)就是分類器，只不過是無條件的分類器），逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那么，這些指標分別如下：

正確率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%

召回率 = 700 / 1400 = 50%?

F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%

【再看個荔枝】

不妨看看如果把池子里的所有的鯉魚、蝦和鱉都一網(wǎng)打盡，這些指標又有何變化：

正確率 =?1400 / (1400 +?300 + 300) = 70%

召回率 =?1400 / 1400 = 100%

F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35% ? ? ? ?

?由此可見，正確率是評估捕獲的成果中目標成果所占得比例；召回率，顧名思義，就是從關(guān)注領(lǐng)域中，召回目標類別的比例；而F值，則是綜合這二者指標的評估指標，用于綜合反映整體的指標。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分类器评价指标的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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