matlab 定义一个有自变量的方程_常微分方程:(第四章) 高阶微分方程
參考《常微分方程》第三版(王高雄)
常微分方程王高雄 第四章 高階微分方程_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?www.bilibili.com對于高階微分方程,線性部分見4、5章,非線性部分見6章。
4.1 線性微分方程的一般理論
定義:線性微分方程分為非齊次微分方程和齊次微分方程
n階非齊次微分方程:
n階齊次微分方程:
其中系數(shù)及f(t)為閉區(qū)間[a,b]上的連續(xù)函數(shù)。
一.首先引進一些本章常用到的定義:
1.朗斯基行列式(p122)
2.函數(shù)的線性相關(guān)&線性無關(guān)
3.基本解組(p126)
二.齊次線性方程基本性質(zhì)
a)存在唯一性定理
b)疊加原理
c) 函數(shù)線性相關(guān)性與朗斯基行列式的關(guān)系
d)方程解(函數(shù))線性無關(guān),則朗斯基行列式在區(qū)間上的任何一點都不為0
根據(jù)定理3和定理4可以知道,由n階齊次線性微分方程(4.2)的n個解構(gòu)成的朗斯基行列式或者恒等于零,或者在方程的系數(shù)為連續(xù)的區(qū)間內(nèi)處處不等于零
e)通解結(jié)構(gòu)定理
三.非齊次線性微分方程的基本性質(zhì)及常數(shù)變易法
a)齊次線性微分方程與非齊次線性微分方程解之間的關(guān)系
b)常數(shù)變易法
設(shè)齊次線性微分方程的基本解組與通解如下:
則根據(jù)常數(shù)變易原理,可設(shè)非齊次線性微分方程的通解為:
則關(guān)鍵是確定
,最后得到方程的解如下形式:具體證明及一個例子如下:
例子:
4.2 常系數(shù)線性微分方程的解法
事實上,對于一般的線性微分方程是沒有普遍的解法的.本節(jié)介紹求解問題能夠徹底解決的一類方程——常系數(shù)線性微分方程及可以化為這一類型的方程.我們將看到,為了求得常系數(shù)齊次線性微分方程的通解,只須解一個代數(shù)方程而不必通過積分運算.對于某些特殊的非齊次線性微分方程也可以通過代數(shù)運算和微分運算求得它的通解,我們一定要記住常系數(shù)線性微分方程固有的這種簡單特性.
討論常系數(shù)線性微分方程的解法時,需要涉及實變量的復(fù)值函數(shù)及復(fù)指數(shù)函數(shù)的問題。
4.2.1 復(fù)值函數(shù)與復(fù)值解
一.定義
a)首先給出復(fù)值函數(shù)的極限、連續(xù)、可微的概念
b)
的定義,其中c)
的性質(zhì)(p135)d)方程的復(fù)值解的性質(zhì)
4.2.2 常系數(shù)線性微分方程和歐拉方程
一. 齊次線性微分方程
設(shè)齊次線性微分方程中所有系數(shù)都是常數(shù),即方程有如下形式:
由4.1的一般理論可知,為了求方程(4.19)的通解,只需要求出它的基本解組,求基本解組的一種很重要的方法—歐拉待定指數(shù)函數(shù)法(特征根法)
(等價轉(zhuǎn)換)分析可知:
為方程(4.19)的解的充要條件為 是代數(shù)方程的根。
稱(4.21)為(4.19)的特征方程,它的根就稱為特征根。對于特征根,下面根據(jù)不同的情形分別進行討論:
(1)單根+實根
方程通解為:
(2)重根+實根(p140)
(4.25)和(4.26)全體n個解構(gòu)成方程(4.19)的基本解組。對所以基本解組進行系數(shù)加權(quán)即得到通解。
(3)單根+復(fù)根
特征根為
和(4)重根+復(fù)根(p141):k->2k
二.歐拉方程(p142)
總結(jié):歐拉方程通過自變量變換可轉(zhuǎn)化為常系數(shù)齊次線性微分方程,解的求法也類似可以得到
最后可化解為常系數(shù)齊次線性微分方程
而由前面的特征根法可知,方程(4.30)有形如
的解,又由變換可知 ,故 ,這一結(jié)果可作為求解歐拉方程的解的公式,即對于歐拉方程,我們設(shè)其解為檢驗:以
代入歐拉方程(4.29)【做題時直接這樣替換即可】,約去因子 ,就得到確定K的代數(shù)方程及實根下的m個解與復(fù)根下的2m個解。下面通過例6進一步理解:
4.2.3非齊次線性微分方程-比較系數(shù)法與拉普拉斯變換
前面4.1.3介紹了非齊次線性微分方程求解的常數(shù)變易法-即在已知齊次線性微分方程解的前提下,將常數(shù)加以自變量約定為非齊次的通解,微分求和,進行化解,求出常數(shù)加自變量后的導(dǎo)數(shù),進而確定出常數(shù)加自變量的函數(shù)形式。。。上述步驟求解往往比較繁瑣。下面介紹當f(t)具有某些特殊形狀時所適用的一些方法——比較系數(shù)法與拉普拉斯變換。它們的特點是不需通過積分而用代數(shù)方法即可求得非齊次線性微分方程的特解,即將求解微分方程的問題轉(zhuǎn)化為某一個代數(shù)問題來處理,因而比較簡便.
1.比較系數(shù)法
- 類型I(p145)
- 類型II(p148)
- 類型II的特殊情形(p150)
2.拉普拉斯變換(p150)
4.3 高階微分方程的降階和冪級數(shù)解法
對于n階微分方程
4.3.1 可降階的一些方程類型
下面討論三類特殊方程的降階問題:
1.方程不顯含未知函數(shù)(p166)
2.不顯含自變量t的方程(p167)
3.齊次線性微分方程
4.3.2 冪級數(shù)解法(p173)
更多可參見書中p173
matlab解微分方程:
y- p130例1:
matlab實現(xiàn):
x=dsolve('D2x+x=1/cos(t)')x =C10*cos(t) + log(cos(t))*cos(t) + C11*sin(t) + t*sin(t)與書中結(jié)果一樣。
- p130例2:
matlab實現(xiàn):
>> x=dsolve('t*D2x-Dx=t^2')x =C16*t^2 + t^2*(t/3 + C15/(2*t^2))- p154例13
matlab實現(xiàn):(注意數(shù)乘符號*不能省)
x=dsolve('D2x+2*Dx+x=exp(t)','x(1)=Dx(01)=0')x =(t*exp(t))/2 - (exp(t)*(2*t - 1))/4 - (C30*exp(-t))/2 + C30*t*exp(-t)2020.11.19
總結(jié)
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