大家好，我是雄雄，好久不介紹一下我，就被大家淡忘了……

我們都知道，遍歷集合的方式最常用的有兩種，一種是使用下標(biāo)的方式遍歷，第二種便是使用foreach遍歷，代碼分別如下：

使用下標(biāo)的方法：

public?static?void?testGetIndex(){int?num = 5;//聲明集合List<Integer> lists = new?ArrayList<Integer>(num);//給集合中賦值(0-150之間的隨機(jī)數(shù))for?(int?i = 0; i < num; i++) {lists.add(new?Random().nextInt(150));}//使用下標(biāo)遍歷for?(int?i = 0; i < lists.size(); i++) {System.out.print(lists.get(i)+" ");}}

結(jié)果如下：

使用foreach的方法：

public?static?void?testForeach(){int?num = 5;//聲明集合List<Integer> lists = new?ArrayList<Integer>(num);//給集合中賦值(0-150之間的隨機(jī)數(shù))for?(int?i = 0; i < num; i++) {lists.add(new?Random().nextInt(150));}//使用下標(biāo)遍歷for?(int?i :lists) {System.out.print(i+" ");}}

結(jié)果如下：

我們可以看到，這種方法在表面看起來區(qū)別不是很大，甚至可以說foreach遍歷的方法要比下標(biāo)遍歷的方式還要簡單。

那如果我們從另一角度——比如性能方面來看它兩的區(qū)別呢，誰又更勝一籌？

下面我們來結(jié)合案例具體分析一下兩種方法在性能方面的差異：

某市有80000000學(xué)生，在某一次市內(nèi)組織的考試后，接上面指示，需要對本市8千萬學(xué)生的成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并計(jì)算平均分。

案例很簡單，無外乎就是將8千萬學(xué)生的成績加起來除以8千萬，代碼如下：

public?static?void?test1(){int?num = 80*100000;List<Integer> score = new?ArrayList<Integer>(num);//隨機(jī)生成分?jǐn)?shù)賦值到集合中for(int?i= 0;i<num;i++){score.add(new?Random().nextInt(150));}//開始記錄時(shí)間long?strat = System.currentTimeMillis();System.out.println("平均分是："+avgForeach(score));long?end = System.currentTimeMillis();System.out.println("執(zhí)行時(shí)間是："+(end-strat)+"ms");}

注意看avg的方法，我們先用foreach的方法計(jì)算平均分，結(jié)果如下：

public?static?int?avgForeach(List<Integer> score){int?sum = 0;for(int?i : score){sum+=i;}return?sum/score.size();}

接下來我們使用下標(biāo)的方法計(jì)算平均分，結(jié)果如下：

public?static?int?avgIndex(List<Integer> score){int?sum = 0;for(int?i=0;i<score.size();i++){sum+=score.get(i);}return?sum/score.size();}

可以看得出來，使用下標(biāo)遍歷的方法要比使用foreach遍歷的方法要快許多

我們僅僅只是統(tǒng)計(jì)平均分，就相差46ms，如果有別的比如加權(quán)平均值、補(bǔ)充平均值等，花費(fèi)時(shí)間會(huì)更長。

需要注意的是，在數(shù)據(jù)量小的情況下，無論哪種方式，性能差異不是很大！

案例靈感來自：《編寫高質(zhì)量代碼：改善java程序的151個(gè)建議》

作者：秦小波

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