本文翻譯自copy in Python (Deep Copy and Shallow Copy)，講述了在Python語言中淺拷貝與深拷貝的不同用法。全文系作者原創(chuàng)，僅供學(xué)習(xí)參考使用，轉(zhuǎn)載授權(quán)請(qǐng)私信聯(lián)系，否則將視為侵權(quán)行為。碼字不易，感謝支持。以下為全文內(nèi)容：

在Python中，賦值語句不復(fù)制對(duì)象，它們只是在目標(biāo)和對(duì)象之間創(chuàng)建綁定。當(dāng)我們使用=運(yùn)算符時(shí)，用戶認(rèn)為這會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象；好吧，其實(shí)并沒有。它只創(chuàng)建一個(gè)共享原始對(duì)象引用的新變量。有時(shí)用戶想要使用可變對(duì)象，為了做到這一點(diǎn)，用戶希望找到創(chuàng)建這些對(duì)象的“真實(shí)副本”或“克隆”的方法?；蛘?#xff0c;有時(shí)用戶想要一個(gè)可以被修改的副本而不會(huì)同時(shí)自動(dòng)修改原件，為此，我們需要?jiǎng)?chuàng)建對(duì)象的副本。

拷貝在某些情況下是需要的，從而能讓我們?cè)谛薷母北镜耐瑫r(shí)不改動(dòng)原始對(duì)象。在Python中有兩種創(chuàng)建拷貝的方式：深拷貝

淺拷貝

為了進(jìn)行拷貝操作，我們需要引用copy模塊。我們使用copy模塊進(jìn)行淺拷貝和深拷貝的操作，例如：

# importing copy module

import copy

# initializing list 1

li1 = [1, 2, [3,5], 4]

# using copy for shallow copy

li2 = copy.copy(li1)

# using deepcopy for deepcopy

li3 = copy.deepcopy(li1)

在上述代碼中，copy()函數(shù)返回了一個(gè)鏈表的淺拷貝而deepcopy()函數(shù)返回了一個(gè)鏈表的深拷貝。

進(jìn)行深拷貝時(shí)會(huì)遞歸地執(zhí)行對(duì)象的拷貝過程。這意味著它首先創(chuàng)建一個(gè)新的集合對(duì)象，然后遞歸地使用原始對(duì)象中所有子對(duì)象的拷貝來填充這個(gè)新的集合對(duì)象。在深拷貝中，一個(gè)對(duì)象會(huì)被完整地復(fù)制到另一個(gè)對(duì)象中。這意味著發(fā)生在新對(duì)象中的所有修改都不會(huì)影響到原始對(duì)象。觀察下面的代碼：

# Python code to demonstrate copy operations

# importing "copy" for copy operations

import copy

# initializing list 1

li1 = [1, 2, [3,5], 4]

# using deepcopy to deep copy

li2 = copy.deepcopy(li1)

# original elements of list

print ("The original elements before deep copying")

for i in range(0,len(li1)):

print (li1[i],end=" ")

print("\r")

# adding and element to new list

li2[2][0] = 7

# Change is reflected in l2

print ("The new list of elements after deep copying ")

for i in range(0,len( li1)):

print (li2[i],end=" ")

print("\r")

# Change is NOT reflected in original list

# as it is a deep copy

print ("The original elements after deep copying")

for i in range(0,len( li1)):

print (li1[i],end=" ")

Output:

The original elements before deep copying

1 2 [3, 5] 4

The new list of elements after deep copying

1 2 [7, 5] 4

The original elements after deep copying

1 2 [3, 5] 4

在上面的例子中，在新的鏈表中發(fā)生的修改并不會(huì)反映在原始的鏈表中，表明這是一個(gè)深拷貝的操作。

一個(gè)淺拷貝意味著創(chuàng)建一個(gè)新的集合對(duì)象并用原始對(duì)象中子對(duì)象的引用來填充新對(duì)象。拷貝的過程并不是遞歸的，因此不會(huì)創(chuàng)建子對(duì)象的拷貝。對(duì)于淺拷貝來說，是在另一個(gè)對(duì)象中創(chuàng)建了對(duì)象的引用。這意味著對(duì)新對(duì)象采取的所有修改也會(huì)同時(shí)影響原來的對(duì)象。比如：

# Python code to demonstrate copy operations

# importing "copy" for copy operations

import copy

# initializing list 1

li1 = [1, 2, [3,5], 4]

# using copy to shallow copy

li2 = copy.copy(li1)

# original elements of list

print ("The original elements before shallow copying")

for i in range(0,len(li1)):

print (li1[i],end=" ")

print("\r")

# adding and element to new list

li2[2][0] = 7

# checking if change is reflected

print ("The original elements after shallow copying")

for i in range(0,len( li1)):

print (li1[i],end=" ")

Output:

The original elements before shallow copying

1 2 [3, 5] 4

The original elements after shallow copying

1 2 [7, 5] 4

在上例中，在新的鏈表中的修改使得原始鏈表也被同時(shí)修改了，表明這是一個(gè)淺拷貝操作。

注意事項(xiàng)：

淺拷貝和深拷貝之間的區(qū)別僅與復(fù)合對(duì)象有關(guān)(指那些本身包含了其他對(duì)象的對(duì)象，比如鏈表或者類的實(shí)例)：淺拷貝構(gòu)造一個(gè)新的復(fù)合對(duì)象，然后(盡可能)將對(duì)它的引用插入到原始對(duì)象中。

深拷貝構(gòu)造一個(gè)新的復(fù)合對(duì)象，然后遞歸地將復(fù)制對(duì)象插入到原始對(duì)象中找到的對(duì)象中。

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感謝您的閱讀，祝您生活愉快！

作者：小美哥

2019-03-17

總結(jié)

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