嵌套饼图_旭日图的效率,高到饼图都羡慕
在展示占比情況時,餅圖是我們最常用的選擇。但是,餅圖只能展示單層數據的占比情況,在面對多層級數據時,我們真的要用10個餅圖進行可視化嗎?不用撓頭苦思,今天我們就來看看多個餅圖的組合升級版——旭日圖是怎么進行數據可視化的。
集萬千餅圖于一身
日暈 來源:微博用戶@大聲點叫我男神你們有看到圍繞著太陽的那一圈彩色光環嗎?這是日暈(Solar Halo),又叫圓虹,是日光通過卷層云時,由冰晶折射或反射形成的。旭日圖的樣子與這種天文氣象長得很像,但圓環日暈通常只有一層,而旭日圖的“日暈”則可以根據數據的層次關系數量層層疊加上去。
旭日圖 來源:The Data Visualisation Catalogue旭日圖(Sunburst Chart)是餅圖的變形,簡單來說是多個餅圖的組合升級版。餅圖只能展示一層數據的占比情況,而旭日圖不僅可以展示數據的占比情況,還能厘清多級數據之間的關系。
在旭日圖中,一個圓環代表一個層級的分類數據,一個環塊所代表的數值可以體現該數據在同層級數據中的占比。一般情況下,內層數據是相鄰的外層數據的父類別,最內層圓環的分類級別最高,越往外,分類越細越具體。
一層一層剝開TA的心
旭日圖中的“環”承載了大量帶有層級關系的數據,層層嵌套,環環相扣,我們乍一看似乎很難讀懂它的心。但其實只要我們多點耐心,就能發現旭日圖在可視化這類數據時,真的有化繁為簡的魔力。
最基礎的旭日圖是在樹狀圖的基礎上,把樹狀的層級關系轉化為圓環的形式。相較于樹狀圖,旭日圖的圓形結構更節約空間。例如,美國專業咖啡協會用旭日圖,清晰地描述了咖啡的味道。
咖啡風味旭日圖 來源:www.jasondavies.com協會按照咖啡的“香”與“味”對咖啡的味道進行了分類,其中,味道被分為酸、甜、咸、苦,苦味又可以分為單純的苦味和帶辛辣的苦味,帶辛辣的苦味又可以再分類……這種分類數據沒有數值,因此在旭日圖上,同一層的各環塊弧長都是相等的,且不代表任何的數值。
在增加了交互功能之后,旭日圖每一層的數據關系能更加清楚地展現出來。
交互的咖啡風味旭日圖 來源:www.jasondavies.com點擊“香”的環塊,環塊就能延展到100%,同時代表“味”的環塊會被收縮隱藏。這種交互不僅能把外層的、環塊小的分類清晰地展現出來,而且可以很好地解決我們經常提到的“分類數據過多會使圖表的易讀性下降”的問題。
當每個分類數據都擁有具體數值時,我們可以通過環塊的角度比較數值的大小。下圖是全球十大溫室氣體排放國家的溫室氣體排放情況。它運用了與“咖啡風味旭日圖”相同的交互方式,通過點擊“中國”的環塊,我們能在全局視角下看到中國在“能量”領域排放的溫室氣體最多,占到全球溫室氣體排放的19.98%。
全球十大溫室氣體排放國家 來源:World Resources Institute當每個環塊都表示具體數值時,旭日圖的交互功能就顯得異常重要。大量數據如果不通過交互方式展示出來,而是直接標記在圖表上,就會像下圖一樣,讓圖表顯得凌亂,數據也很難看清。
凌亂的旭日圖 來源:www. stackoverflow.com除了“咖啡風味”和“全球溫室氣體”所用到的,通過點擊拓展的交互方式之外,常見的還有通過鼠標懸浮凸顯環塊顏色的交互。下圖是圣裘德兒童研究醫院基于3347位患癌兒童的患病情況,分析了他們所患的17種癌癥情況。
3347位患癌兒童情況 來源:Pediatric Cancer Data Portal,St. Jude Children's Research Hospital這17種癌癥位于旭日圖的第二層,分別屬于造血系統惡性腫瘤(紅色)、固體腫瘤(黃色)和腦腫瘤(藍色)三種癌癥類型,其中患造血系統惡性腫瘤的比重最大,有46.2%。第三層則為引起癌癥的不同原因占比情況。
當鼠標移動到環塊上時,被查看的環塊顏色會被突出,其他則變成統一的灰色。同時,利用旭日圖的“空心”,可以清晰地展示每個分類數據的具體數值和含義。在交互功能的加持下,旭日圖可以更加順暢和清晰地展示大量數據。
展示層級數據的好伙伴
旭日圖雖然是一個多級餅圖,但在展示層級關系這一點上,與矩形樹圖非常相似。
不同于矩形樹圖,旭日圖能把沒有權重關系的層級關系清晰地展示出來,且可容納的層級關系更多。除此之外,旭日圖允許“缺口”存在。不同分類數據下,每一層的數據可以不用再細分,即旭日圖的每個圓環不一定是完整的。可以說,在可視化層級數據方面,旭日圖和矩形樹圖都表現優秀,而旭日圖的適用范圍要比矩形樹圖略大。
肩負可視化大量層級數據重任的旭日圖,其實用起來也很簡單。鏑數剛上線的“旭日圖”不僅復制粘貼數據就能用,而且還有交互buff加持,就連配色方案我們也為你準備好了。有了它,你再也不用擔心數據太多,看不清占比關系啦!點擊“閱讀原文”,領走這個會跟你親密互動的小伙伴,讓你的海量數據變得靈動起來!
文中全部信息圖均使用數據查找與可視化平臺鏑數做出。
在這里也通知給大家一個好消息:鏑數2.2版本將在2月26號上線,驚喜不斷,福利多多!
總結
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