1个月教你学会用Python实现机器学习
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？
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在最簡(jiǎn)單的層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)只是優(yōu)化數(shù)學(xué)方程式的過(guò)程。有幾種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)，都有不同的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)中最流行的兩種形式是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)。 我們將在下面介紹他們的工作原理：
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監(jiān)督學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)使用已知數(shù)據(jù)的標(biāo)簽示例來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。例如，如果你跟蹤天氣狀況，以及你最喜歡的球隊(duì)是否在那天比賽，你可以隨著時(shí)間的推移從這些模型中學(xué)習(xí)，并根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來(lái)預(yù)測(cè)比賽當(dāng)天是否會(huì)因?yàn)樘鞖庠虮蝗∠?。“監(jiān)督”部分意味著你必須向系統(tǒng)提供你已經(jīng)知道的“答案”。也就是說(shuō)，你已經(jīng)知道你的球隊(duì)什么時(shí)候比賽，并且你知道那些天的天氣。計(jì)算機(jī)迭代地讀取這些信息，并使用它來(lái)形成模型并做出預(yù)測(cè)。?監(jiān)督學(xué)習(xí)的其他應(yīng)用也可以是預(yù)測(cè)人們是否會(huì)違約貸款（例如信用卡欺詐檢測(cè)）。
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無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) - 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是指一種你不一定知道你正在尋找什么“答案”的機(jī)器學(xué)習(xí)。不像“球隊(duì)遇到下雨天”的例子，無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)更適合探索或聚類(lèi)工作。集群將類(lèi)似或相關(guān)的東西組合，因此你可以為其添加一組Twitter帖子，并讓它告訴你人們經(jīng)常討論的東西是什么。應(yīng)用到無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一些算法是K-Means和LDA。
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誰(shuí)在使用機(jī)器學(xué)習(xí)？
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一個(gè)更好的問(wèn)題是：誰(shuí)不在他們的業(yè)務(wù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)？ 如果沒(méi)有，為什么不用呢？
從醫(yī)療，金融，石油，天然氣等行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的可能性。
以下是一些注重機(jī)器學(xué)習(xí)的知名公司：
? ?Google -——Google整個(gè)公司都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，從Google翻譯到幫助你將照片分類(lèi)再到自駕汽車(chē)研究。Google的團(tuán)隊(duì)也開(kāi)發(fā)了TensorFlow，這是一個(gè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架。
? ?Facebook —— Facebook在廣告領(lǐng)域大量使用機(jī)器學(xué)習(xí)。 通過(guò)查看你的興趣，你訪問(wèn)的頁(yè)面和你喜歡的內(nèi)容，Facebook可以很好地了解你，以及你可能感興趣購(gòu)買(mǎi)的東西。它使用此信息向你顯示新聞源中的廣告和帖子。 Facebook還使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別照片中的人臉，并幫助您標(biāo)記它們。
?? ?Netflix -——Netflix使用你觀看的電影，評(píng)分和搜索來(lái)創(chuàng)建自定義推薦。Netflix和Amazon采用的一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法稱(chēng)為協(xié)同過(guò)濾。事實(shí)上，Netflix舉辦了一個(gè)名為Netflix獎(jiǎng)的比賽，授予可以開(kāi)發(fā)新的更好的推薦系統(tǒng)的人。
當(dāng)然，超模君相信，機(jī)器學(xué)習(xí)能應(yīng)用的領(lǐng)域絕不僅限于這些。
為此，超級(jí)數(shù)學(xué)建模攜手唐宇迪老師以時(shí)下最火的AI語(yǔ)言——Python為基礎(chǔ)，為你帶來(lái)實(shí)用度與趣味度滿(mǎn)分的《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》課程！課程將著重解決機(jī)器學(xué)習(xí)各類(lèi)算法中延伸的實(shí)際問(wèn)題案例（例信用卡欺詐檢測(cè)、泰坦尼克獲救預(yù)測(cè)、科比運(yùn)動(dòng)生涯數(shù)據(jù)分析等等）；一步一步為你演示各個(gè)案例的實(shí)際操作，即使沒(méi)有任何Python基礎(chǔ)的同學(xué)也可以輕松上手。
適宜人群
◆?人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)愛(ài)好者、科研工作者、數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者
◆??希望學(xué)習(xí)或提高使用Python其他更有趣的技能（繪制圖像，人臉識(shí)別，驗(yàn)證碼識(shí)別等等）
◆??Python零基礎(chǔ)也可以參與本課程的學(xué)習(xí)
課程介紹
該課程使用數(shù)據(jù)領(lǐng)域最主流語(yǔ)言Python及其分析與建模庫(kù)作為核心武器。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法給出完整的原理推導(dǎo)并基于實(shí)例進(jìn)行講解，實(shí)例演示如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問(wèn)題。
部分課程截圖
解析如何運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析科比的運(yùn)動(dòng)生涯數(shù)據(jù)
科比運(yùn)動(dòng)生涯數(shù)據(jù)分析結(jié)果
課程試聽(tīng)
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你將收獲
快速掌握Python庫(kù)的使用方法并進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演示。
實(shí)例演示如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問(wèn)題。
使用Python庫(kù)完成建模與評(píng)估工作。
章節(jié)目錄
第一章：Python快速入門(mén)（免費(fèi)試學(xué)）
第二章：回歸算法（免費(fèi)試學(xué)）
第三章：科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy
第四章：數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)Pandas
第五章：可視化庫(kù)Matplotlib
第六章：使用Python庫(kù)分析科比的生涯數(shù)據(jù)
第七章：案例實(shí)戰(zhàn)—信用卡欺詐檢測(cè)
第八章：決策樹(shù)與隨機(jī)森林
第九章：Kaggle競(jìng)賽案例—泰坦尼克獲救預(yù)測(cè)
第十章：支持向量機(jī)算法
第十一章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
第十二章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
第十三章：Tensorflow框架
第十四章：Mnist手寫(xiě)字體識(shí)別
第十五章：PCA降維操作與SVD矩陣分解
第十六章：聚類(lèi)與集成算法
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的1个月教你学会用Python实现机器学习的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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