數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多企業(yè)的重要資源，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各行業(yè)的指導(dǎo)軍事，但是數(shù)據(jù)分析師的工作從來都不是容易的。

如今，數(shù)據(jù)分析師是一個互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人士轉(zhuǎn)型最快捷的入門職位，人工智能、大數(shù)據(jù)都要依附于數(shù)據(jù)分析。很多人也因為前途發(fā)展，紛紛轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析師。

小編有位朋友，做過互聯(lián)網(wǎng)一年運營，想轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析師，在公司運營期間自學(xué)了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、Python編程等等一些列數(shù)據(jù)分析師必備技能，加上985院校畢業(yè)，這樣肯定會找到一份很棒的數(shù)據(jù)分析工作吧。

他在原公司呆的時間越長就越想跳槽，就在去年下半年，跳槽數(shù)據(jù)分析卻屢屢遭拒，既懂運營又懂?dāng)?shù)據(jù)分析，這么好的背景和經(jīng)驗為什么還會被拒絕？

自吹自擂 ? 自賣自夸

因為是自學(xué)，沒有經(jīng)過專業(yè)測驗，自認為全盤掌握，簡歷便會美化過度，比如只會操作的軟件工具非要寫成熟練，還沒弄明白的知識點以為已經(jīng)全部掌握，但是面臨面試官的幾個專業(yè)知識問答卻支支吾吾答不上來，因為自學(xué)是不能完整系統(tǒng)的掌握每一個知識點，難免會回答不上問題。

沒有哪家企業(yè)喜歡說假話的分析師，更不會愿意接受一個不專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，即使你有過硬的背景，豐富多彩的工作經(jīng)驗，依然要面對一場專業(yè)知識問答，這是一張入場券，所以要弄明白數(shù)據(jù)分析師究竟懂什么，而你應(yīng)該學(xué)什么。

斜杠青年——數(shù)據(jù)分析師

第一業(yè)務(wù)經(jīng)理

他熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，有自己獨到的見解，若是脫離了行業(yè)認知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果就沒有太大的使用價值，漸漸地他成為了程序員中的“業(yè)務(wù)經(jīng)理”。

第二高級主管

一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)；另一方面是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

第三偵探家

他能夠掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，對于開展數(shù)據(jù)分析起著至關(guān)重要的作用。

第四設(shè)計師

能夠運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。

針對這四種不同階段北風(fēng)網(wǎng)研發(fā)了一套系統(tǒng)且資源不斷更新的專業(yè)數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程。北風(fēng)網(wǎng)擁有自己的開發(fā)團隊，長達9年的自主研發(fā)經(jīng)驗累積，課程不斷提升品質(zhì)，保證學(xué)員學(xué)到最前沿的課程知識，成為一名專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。

數(shù)據(jù)分析師闖關(guān)攻略

針對不同定位的數(shù)據(jù)分析師，北風(fēng)網(wǎng)研發(fā)了不同層次該掌握的知識點。

Level Ⅰ：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

適合從事市場、管理、財務(wù)、供應(yīng)、咨詢等職位業(yè)務(wù)人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎(chǔ)入行和轉(zhuǎn)行就業(yè)人員。

課程一、必備常用工具使用與高級技巧

課程二、零基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS初步）

課程三、數(shù)據(jù)分析入門

課程四、實戰(zhàn)需求分析

課程五、實戰(zhàn)競品分析

課程六、實戰(zhàn)產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計

Level Ⅱ：建模分析師

兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或?qū)W習(xí)過Level1全部內(nèi)容且通過 Level1考核。

課程七、數(shù)據(jù)庫技術(shù)

課程八、實用型大數(shù)據(jù)挖掘算法、(Apriori算法、Tanagra工具、決策樹)

課程九、 SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘項目實戰(zhàn)（高階篇）（課程9、10、11三門課任選其一）

課程十、Python基礎(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析（課程9、10、11三門課任選其一））

課程十一、零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析與挖掘R語言實戰(zhàn)課程（課程9、10、11三門課任選其一）

課程十二、零基礎(chǔ)實戰(zhàn)機器學(xué)習(xí)入門篇（Python語言、算法、Numpy庫、MatplotLib）

課程十三、實戰(zhàn)機器學(xué)習(xí)高階篇（基于Python機器學(xué)習(xí)、項目案例實戰(zhàn)）

Level ?Ⅲ：大數(shù)據(jù)分析師

兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或?qū)W習(xí)過Level2全部內(nèi)容且 通過Level1/Level2考核。

課程十四、Java語言基礎(chǔ)

課程十五、大數(shù)據(jù)必備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

課程十六、Linux必知必會

課程十七、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)光速入門

課程十八、基于Hadoop技術(shù)實現(xiàn)的離線電商分析平臺

課程十九、基于金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘/分析實戰(zhàn)（Python語言）

Level ?IV：數(shù)據(jù)分析專家

五年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或?qū)W習(xí)過Level2/ Level3全部內(nèi)容且通過考核。

課程二十、卓越的項目管理應(yīng)用與實踐

課程二十一、大道至簡之軟件開發(fā)從設(shè)計到編碼全程實錄

課程二十二、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的原理、核心技術(shù)與案例分析

課程二十三、Spark基礎(chǔ)--快學(xué)Scala（未來大數(shù)據(jù)處理的主流語言）

課程二十四、大數(shù)據(jù)Spark從入門到精通

課程二十五、高端微軟BI商業(yè)智能實戰(zhàn)開發(fā)（SSIS數(shù)據(jù)倉庫、SSAS MDX多維數(shù)數(shù)據(jù)集、Ssrs實戰(zhàn)）（贈送）

課程二十六、中小型企業(yè)商業(yè)智能平臺的開發(fā)和實現(xiàn)(數(shù)據(jù)倉庫、BI系統(tǒng)、真實項目）（贈送）

1經(jīng)典案例實戰(zhàn)

音樂網(wǎng)站用戶價值發(fā)現(xiàn)

電信用戶流失預(yù)警建模

超市物品內(nèi)在聯(lián)系數(shù)據(jù)分析截圖

超市會員數(shù)據(jù)分析截圖

信用風(fēng)險評估系統(tǒng)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)輔助決策分析系統(tǒng)截圖

新聞爬蟲、豆瓣爬蟲截圖

Scapy框架和案例需求分析截圖

用關(guān)聯(lián)規(guī)則做購物分析（R語言實現(xiàn)）截圖

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總結(jié)

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