Intro

Azure DevOps Pipeline 現(xiàn)在對(duì)于公開(kāi)的項(xiàng)目完全免費(fèi)，這對(duì)于開(kāi)源項(xiàng)目來(lái)講無(wú)疑是個(gè)巨大的好消息，在 Github 的 Marketplace 里有個(gè) Azure Pipeline，就是微軟的 Azure DevOps Pipeline。

實(shí)現(xiàn) Docker 容器化的持續(xù)集成

實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)：

• push 代碼自動(dòng)打包 docker 鏡像并上傳至docker hub

• ssh 自動(dòng)部署到虛擬機(jī)上

有了docker image 之后后面就可以按照自己的需求加以定制了，比如通過(guò)ssh部署到服務(wù)器或者進(jìn)行服務(wù)通知等。

新建 Pipeline

可以在 Azure 的 devops 新建一個(gè) pipelines 的項(xiàng)目來(lái)專(zhuān)門(mén)管理 Github 上的pipeline

新建一個(gè)pipeline

第一次使用的話，會(huì)需要進(jìn)行授權(quán)

授權(quán)之后就可以選擇 Github 上的項(xiàng)目了，選擇要配置的項(xiàng)目

可以基于模板創(chuàng)建也可以選擇下面基于已有的 yaml 文件創(chuàng)建

Azure pipeline config

這里提供一份示例，源代碼在這里：

# Docker image
# Build a Docker image to deploy, run, or push to a container registry.
# Add steps that use Docker Compose, tag images, push to a registry, run an image, and more:
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/docker

pool:
vmImage: 'Ubuntu 16.04'

variables:
imageName: '$(dockerId)/activityreservation'

steps:

- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)

pipeline 配置解析

agent pool 配置

通過(guò) vmImage 來(lái)指定要用來(lái)執(zhí)行 build 任務(wù)的 agent

pool:
vmImage: 'Ubuntu 16.04'

variables

可以通過(guò) variables 來(lái)指定一些全局變量，這里我用了一個(gè) imageName 的變量來(lái)設(shè)置 docker 鏡像的名稱

variables:
imageName: 'activityreservation'

敏感信息的存儲(chǔ)

要上傳 docker 鏡像，我這里是直接上傳到 docker hub 上，需要 docker 的用戶名以及密碼，pipeline 可以設(shè)置一些不配置在 pipeline 配置文件里的其它配置,一些敏感信息就可以這樣配置來(lái)保證安全訪問(wèn)

可以將 pipeline 獨(dú)有的一些配置放在?Pipeline Variables?里，一些比較通用的，別的 pipeline 也會(huì)使用的變量可以放到一個(gè)?Variable groups，然后在 pipeline 的 variables 里 link 一下對(duì)應(yīng)的 Variable Group 就可以使用 group 里配置的變量了，我把 docker 的 username 和 password 配置在了一個(gè) docker 的 Variable Group 里。

docker 鏡像的打包以及上傳

配置 pipeline 的 step，step 對(duì)應(yīng)的就是需要 build agent 去執(zhí)行的task

steps:

- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)

配置上面的腳本我們就可以自動(dòng) build 并 push docker 鏡像了。

build 完成之后再去 docker hub 上查看對(duì)應(yīng)的 docker 鏡像就會(huì)發(fā)現(xiàn) docker 鏡像已經(jīng)更新了。

在 vm 上自動(dòng)部署 docker 鏡像

首先要在 pipeline 上新建一個(gè) SSH 的 Service Connection

steps:

- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)

- task: SSH
displayName: 'Run shell inline on remote machine'
inputs:
sshEndpoint: 'weihanli-vm'
runOptions: inline

inline: |
containers=$(docker ps -q --filter name=activityreservation)
if test -n "$containers"; then
docker stop $(docker ps -q --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to stop container...'
exit $rc;
fi
fi

containers1=$(docker ps -q -a --filter name=activityreservation)
if test -n "$containers1"; then
docker rm $(docker ps -q -a --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to remove container...'
exit $rc;
fi
fi


docker pull $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to pull container...'
exit $rc;
fi

docker run -d -p 7010:80 --name activityreservation --link redis:redis-server $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to run container...'
exit $rc;
fi

danglings=$(docker images -f "dangling=true" -q)
if test -n "$danglings"; then
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to remove danglings container...'
exit $rc;
fi
fi

sshEndpoint 設(shè)置為連接的名稱，inline 后面是在遠(yuǎn)程執(zhí)行的腳本，大概流程如下：

檢查是否有指定名稱的 container 在運(yùn)行，如果有 stop 并 remove

拉取最新的 docker 鏡像

運(yùn)行 docker 容器

移除可能的懸掛鏡像（名稱為 none 的中間鏡像）

驗(yàn)證

配置完成之后我們就可以提交代碼，就會(huì)自動(dòng)出發(fā) build，自動(dòng)執(zhí)行我們定義的 pipeline 任務(wù)，按照上面的配置的話，就會(huì)先 build 并 push Docker 鏡像到 docker hub，然后 SSH 到遠(yuǎn)程服務(wù)器，遠(yuǎn)程過(guò)去之后執(zhí)行腳本，停掉并移除指定的 docker 容器（如果有）然后拉取并部署最新的docker鏡像，最后清理資源，刪除 docker 懸掛鏡像。

示例項(xiàng)目

現(xiàn)在有兩個(gè)項(xiàng)目是這種模式去自動(dòng)化部署的，源代碼以及 pipeline 的配置都在 Github 上

• 活動(dòng)室預(yù)約系統(tǒng)?https://reservation.weihanli.xyz/

• 簡(jiǎn)單賬單系統(tǒng)

現(xiàn)在這兩個(gè)項(xiàng)目的部署模式是這樣的，以活動(dòng)室預(yù)約系統(tǒng)為例：

前面一個(gè) nginx 作為反向代理，后面是直接跑在 docker 容器里

nginx 示例配置：

server {
listen 80;
listen 443;
if ($scheme = http) {
return 301 https://$host$request_uri;
}
server_name reservation.weihanli.xyz;

location / {
proxy_pass http://localhost:7010;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}

這里會(huì)把?reservation.weihanli.xyz?的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到?localhost:7010?，也就是這個(gè) docker 鏡像映射的本地端口

Memo

如果有什么問(wèn)題或建議，歡迎與我聯(lián)系

原文地址：https://www.cnblogs.com/weihanli/p/10464507.html?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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