我站在微軟位于上海張江人工智能島的辦公樓窗前，一眼就能看到對面樓“阿里研發中心”和“平頭哥”幾個無法忽略的大字。一個微軟小姐姐神情復雜望向對面，對互聯網屬性公司天生自帶的“優良”加班文化充滿了敬畏。

“但整體而言，張江這邊工作節奏并沒有那么快。走在路上可能看不到人，但卻安靜而舒服。”

這僅是中國幾萬科技園區中的一個。

但讓我略感驚奇的是，此前無論如何都沒想過，它可以營造出一種“熱情卻又安靜”的雅致氛圍。

每一家科技企業都“獨享”一棟五六層小樓，而每一棟樓之間多少都有一些細節上的差異，但卻呈現出一種和諧又統一的美：

它們彼此占地面積不分伯仲，也都擁有五彩斑斕的灰，但卻將玻璃與磚體在質地、顏色與形狀上做出了N種排列組合。

七彎八拐的路，又將它們恰好串聯起來；卻又讓彼此可以在加班時，隔著玻璃面面相覷。

傍晚，從遠處望去，很多大樓燈火通明，你隔著玻璃，就能感受到中國科技公司打工人們忙忙碌碌的身影；但是，微軟AI與物聯網實驗室里的氛圍，卻是格外愜意，甚至略顯冷清。

幾位工程師們要么在電腦前查看論文與代碼，偶爾出去喝杯咖啡。而他們平日的主要工作，是協助科技公司設計方案，梳理技術架構，縮短算法部署時間。

而在我們拜訪當日，他們沒有客戶登門，在這樣一種可以自由支配時間的氛圍里，他們激發創新力的方式，便是腦洞和學習。

這個2019年微軟作為總部創新項目成立的小型實驗室，不能免俗地用“人工智能”做注腳，承擔了與BAT大廠科技孵化器極為相似的職能——

幫創業公司尋找資本，提供免費的技術資源，以此來挖掘更多微軟云Azure客戶，并壯大生態。

拍攝自微軟AI&IOT實驗室

微軟工程師們會從上千份企業申請中，篩選出符合條件的企業，而標準則相對簡單——“你到底需不需要人工智能”。

“工程師有時候聽了公司的想法，或者看了一下方案，就直接拒絕了。”

實驗室小姐姐告訴我，由于工程師都很耿直，有時會直接吐槽很多公司根本沒必要用什么機器學習和深度學習，但卻想拼命拿錘子找釘子，無論如何得蹭上。

而最終通過篩選的技術公司，則需要在微軟這座實驗室里花費一兩周時間，與微軟工程師一起梳理技術架構，討論可加速成型的軟硬方案。

當然，據微軟稱這全是免費的。

拍攝自實驗室

非常有趣的是，微軟AI實驗室把“軟”和“硬”做了區分。不過，其中的軟件實驗室，與互聯網公司的普通辦公室無任何區別，甚至更像個小課堂。只有當企業客戶入住的一兩周里，這里面才會傳出爭論的聲音。

我發現，在軟件實驗室的巨大白板上，寫滿了上個技術公司密密麻麻的會議筆記，但通常都是以Azure這個底層為核心來做“IOT設備接入、數據存儲以及模型導入”。

所以，也許有點看頭的，是它們的硬件實驗室。

微軟在一樓專門設立了一個超過100平米的超大硬件試驗場，以方便客戶的工程師們做硬件適配與試驗性開發。

當然，桌子上碼放的焊接臺、顯微鏡、頻譜儀以及用來測量電壓的高精度萬用表，都是硬件測試的標配工具。

不過，對面那一排巨大且昂貴的3D打印機，實在是無法讓人忽視。

這些從大洋彼岸運來的小巨獸們，每一臺單價都超過10萬。

而最右邊價格高達百萬的光敏固化液體打印機，能夠把多種液體材料混合在一起，可以直接固化生成平時我們完全無法想象的、五顏六色的奇特形狀。

“軟件都是要‘寄存’在某個具體的物上面，特別是IOT設備。

所以我們得到的反饋是，很多企業有強烈的硬件開發需求。特別是很多初創公司，幾乎沒有什么資源和經驗。”

不過，微軟硬件工程師的主要任務，也包括獨立完成必要的硬件Demo，為客戶做一些參考模板：“它們不一定非要跟我們做一模一樣的東西，甚至比我們做的更好，但我們需要先證明自己具備硬件能力。”

譬如，工程師們在實驗室組裝出了一個市面上很火的“四足行走機器人”。國內多家創業公司都推出過類似的硬件產品，甚至還登上過2021年的央視春晚。

而實驗室里，這只機器人除攝像頭與雷達以外的所有零部件，全都由那幾臺3D打印機制造完成。

“有公司想做外型設計，會先用我們的3D打印機做個模型，這個階段，它們會發現產品本身存在的很多問題，譬如內部裝配是否符合順序，哪里存在干擾。

找完問題再迅速重新調整設計方案，打印第二版。不斷加速，再加速！”

自由，接觸有趣的硬件與創業者，又可以不斷學習。每個擁有獨立辦公室的微軟工程師，在這里沒有特定的KPI，也不是996。可以說，這個實驗室的很多特質，估計是很多年輕人夢寐以求的工作節奏。

不過，在中國商業市場，這樣的特質，也會遭遇不可避免的麻煩。

在過去6年里，我們從來都沒有忽視、也不能忽視微軟強大的軟件實力與技術創新力。

記得在2017年，微軟在Build大會（這是微軟最重要的年度技術活動）上曾發布過一項基于計算機視覺的“以物搜物”功能——在一個工廠車間里，一把遺失的鋸，可以通過攝像頭特有的視覺搜索功能被發現。

那個時間點上，這項技術創新力曾讓我們驚訝地捂住嘴巴。

另外，微軟4年前在語音交互與手勢識別基礎技術上就達到國際領先級別，在這方面積累了巨大的“從0到1”經驗；

而在硬件領域，平板電腦 Surface 與混合現實（MR）頭顯Hololens都是所在細分市場獨樹一幟的創新型產品。

特別是后者，曾被海外很多AR科技公司用來改造和設計建筑大樓、醫療手術室以及工廠車間，更是在2021年獲得了美國陸軍高達219億美元的訂單。

可以說，如果誰最有資格貼“元宇宙”概念，除了Meta（前Facebook），就應該是微軟。

然而，在所謂的“加速算法迭代，幫扶中小企業”層面……事實上，它與國內大廠孵化器無本質區別的“賦能”字眼，并不具備太大的吸引力。

除了可用肉眼觀察到的實驗室內部資源，我聽到的大多數企業案例，都是在PPT上找到的——

那些“AI助力藥物研發” “AI輔助診斷”“ AI預測型維護”等諸如此類能力……中國企業相關宣傳早在三年前就已鑼鼓聲天，國產可代替方案也五花八門，而實際進展則極為不順。

此外，在當下，中國創業公司更看重產業與供應鏈資源與訂單。這個時間節點上，國內科技大廠能夠“給弱小者多少喂點輔食”的優點，就凸顯了出來。

而很明顯，在微軟實驗室展示的合作案例中，工業與醫療方面的案例，幾乎都來自ABB等聯網與數據積累都極為成熟的海外大型高端制造工廠；

而國內案例中，雖然不乏實現營收的“小而美”科技公司，但無論是技術創新力還是商業模式，許多并沒有跳出固有框架，一定會面臨激烈同質競爭、定制化障礙與規模局限性。

“你們有沒有一些明顯區別于BAT孵化器或其他大廠實驗室的優勢？”這是我最好奇的問題，同時也想獲得用來反駁自己觀察的答案——

與幾年前相比，“微軟”這個詞，對于創業公司來說，真的還具備比國內同類企業更大的競爭力嗎？

而實驗室對此疑問洋洋灑灑的一小時輸出中，其實可以濃縮為兩個詞——

“不綁定”與“全球化”。

毫無疑問，微軟通過實驗室做所謂的“賦能”，其根本目的便是“推動企業上微軟云Azure”。

它是微軟當下的最重要業務，是微軟重新獲得媒體鮮花掌聲的觸發器，是資本重新下注微軟的關鍵（也代表著CEO納德拉在微軟的十幾年晉升軌跡）。

也就是說，如果使用Azure，企業就一定會獲得這座實驗室的技術打包與對接服務。但目前，這兩項不會強制綁定。

一位通過實驗室獲得些許技術資源的科技公司告訴我，雖然目前用的是Azure，但并不排斥在國內改換其他云服務，而微軟也沒有這方面的權限，甚至不會干涉他們的選擇。

“我們自己基礎服務層與底層是完全分離的，無論什么云，對我們自己業務沒有任何影響。如果客戶非要換云，那么就馬上切換。”

他們說，微軟不會強綁定，更不會因為有所扶持而對創業公司施加嚴苛“控制”。

另外，由于創業公司與國內大廠不可避免有一些主營業務交叉，“競爭”會導致一些中國創業公司遠離國內大廠的底層服務。

“其實像微軟這種公司，除了云基礎設施，在海外，它專門針對垂直行業，譬如零售，去做一些上層技術方案，認知技術的算法模型都非常成熟。

但國內，因為各種原因這個領域切入的并不多。”

而這就不得不說到，另一個真正具有決定性的優勢——出海。

非常有意思，微軟實驗室向我們強烈推薦的三家使用了Azure+IOT技術的2B科技公司——

極豆科技、漢朔科技，以見科技，都有一個非常明顯共同點：

有不少于50%的國外客戶。全球市場收入占其總營收的份額非常重。

譬如，極豆科技主要是為車企客戶做娛樂信息化系統與服務運營，其客戶有大眾、梅賽德斯、日產等海外車企。某種程度上，正是基于“車”這個大托盤，它們才跟微軟小冰等部門做了更多資源綁定。

而以電子價簽起家，給大型商超做數字零售技術與營銷運營的漢朔，其80%客戶來自歐洲大型零售集團。

用混合現實（MR）技術給大型建筑做施工質量驗證的以及科技，其客戶名單里有不少來自日本與新加坡等海外建筑商。當然，最重要的是它們也需要使用微軟MR眼鏡產品Hololens做開發。

因此，比較明顯，為了制定更加穩定的全球市場策略，微軟的Azure、擅長的語音交互與混合現實技術，能夠吸引與其主營業務無競爭關系，且產生強業務互補的中國創業公司。

“不過如果僅僅是國內市場，那么其實微軟推廣云就會比較難，因為沒太有特突出的優勢。特別是AI技術都祛魅了，很多非AI技術公司都有能做的部門了。”

一位創業者向我透露，國內阿里騰訊以及華為等云大廠廝殺激烈，同時也幾乎相當于在國內市場設立了銅墻鐵壁，Azure拿下只有國內市場的企業相對更難。

“這也是為何，此前一些如谷歌、Facebook等海外大廠通常會以‘出海’的名義，瘋狂招攬企業客戶與開發者。”

不可否認的是，“微軟”在很多技術導向性創業者眼中，仍然是一塊巨大的品牌與資源敲門磚；而它在國內建立的AI實驗室，也堅持營造一種“以產品創新力與互助為核心”的寬松生態。

不過，這種優勢，是否仍然是當下中國AI創業者心里最重要的優勢呢？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软中国第一次公开的实验室：没有KPI、上班时间惬意的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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