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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形態算法之骨架 (skimage)

3. 形態學算法

形態學處理的主要應用是提取圖像中用來表示和描述形狀的元素和成分，例如提取邊界、連通分量、凸殼和區域骨架。

3.7 骨架

形態骨架（morphological skeleton）是一種細化的結構，指圖像的骨骼部分，用于描述物體的幾何形狀和拓撲結構，是目標物體重要的拓撲描述。圖像的細化是對二值圖像進行骨架提取，刪除不需要的輪廓點，只保留其骨架點。

骨架可以用腐蝕和開運算來表示：
$$\begin{gathered} S(A)=\underset{k=0}{\overset{K}{?}}{S}_k(A) \\ {S}_k(A)=(A?kB)?(A?kB)°B \end{gathered}$$

按照以上思路，構造骨骼化算法的步驟：

（1）對圖像進行腐蝕，腐蝕后的物體變得更窄細；

（2）對腐蝕后圖像做開運算，開運算處理時被刪除的像素就是骨骼的一部分，將其加入骨骼圖像；

（3）重復以上過程，直到圖像被完全腐蝕。

skimage 中提供了函數 skimage.morphology.skeletonize 可以獲取圖像的骨骼。

例程 10.17：skimage 骨骼化算法

# # 10.17 形態算法之骨架 (skimage.morphology.skeletonize)from skimage import morphologyimgGray = cv2.imread("../images/handwriting01.png", flags=0) # flags=0 灰度圖像ret, imgBin = cv2.threshold(imgGray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 二值化處理imgBin[imgBin==255] = 1skeleton01 = morphology.skeletonize(imgBin)skeleton = skeleton01.astype(np.uint8) * 255plt.figure(figsize=(8, 6))plt.subplot(121), plt.axis('off'), plt.title("origin")plt.imshow(imgGray, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(122), plt.title("skeleton"), plt.axis('off')plt.imshow(skeleton, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.tight_layout()plt.show()

（本節完）

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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形態算法之骨架 (skimage)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形态算法之骨架 (skimage)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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