2.5 Java網絡編程和服務器

這一塊內容是Java中比較復雜但也很重要的一塊內容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理，以及tomcat這類web服務器，甚至是netty這種網絡編程框架，都是可以去了解和學習的內容。

2.6 Jvm基礎與調優

JVM是提供Java程序運行的一個進程，學習JVM知識，也是我們的必經之路。除了看懂《深入理解jvm虛擬機》以外，我們還要學習的內容就是JVM調優，使用合適的工具診斷問題，最后解決問題。

這部分內容在面試中呈現的不僅僅是GC,內存分區，以及類加載器，也包括了我所說的JVM調優問題。

3 Linux

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作為后臺同學，常年被面試官問linux相關的問題，所以覺得學好linux還是蠻重要的，除了基本命令以外，最好還能了解一些shell腳本，甚至是內核相關的知識，這方面是我的一個弱項。

4 數據相關

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在這個路線圖里，數據部分囊括了非常多的數據源，我們可以來看看都有哪些是我們需要掌握的。

4.1 關系數據庫Mysql

這個不必多說，人手都要會，不管是基礎的crud，索引，抑或是進階的存儲引擎，分布式方案等，我們都需要對應掌握。

4.2 緩存

如Redis，memcache一類的緩存，作為后端開發者的我們也需要對應掌握，當然，它們的高級特性，以及分布式方案，也是必備的知識點。

4.3 搜索引擎

基于Lucene的solr，elasticsearch這類搜索引擎，本質上也是數據源，但是并不是后端必備的內容，不過學一學也沒有壞處啦。

4.4 大數據

海量數據處理的場景越來越多，大數據技術如hadoop，storm等也越來越火，但是大數據應用一般會由專業的大數據工程師來做，所以我們學一些基本內容也就足夠了。

5 算法和數據結構

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算法一直是校招同學面前的一座大山，作為后端同學來講，除了基本的數據結構算法以外，也要會一些高級的算法，譬如dp，搜索，貪心等等。

另外，通過LeetCode等題庫來刷題的方式來鞏固算法也是公認的好辦法了。

6 分布式

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最后一個部分，也是內容最多，覆蓋面最廣泛的部分了。分布式相關的技術實在太多了，我們這里也會做一下簡單的歸納。

6.1 web架構

先了解web架構的發展會對分布式的學習有更好的理解，畢竟架構的發展也對應著分布式技術的發展。

6.2 分布式理論

這部分內容包括分布式的發展演化，base理論和cap理論等等，學習分布式技術之前，最好能對這部分概念有一定了解。

6.3 一致性問題

強一致性的解決方案：事務和鎖，弱一致性的方案：消息隊列。

6.4 分布式session

一個常見的問題，也有多種解決方案

6.5 分布式緩存

和上面說的緩存一樣，只不過這里側重緩存的分布式方案

6.6 分布式數據庫

這里指的數據庫的分布式方案，也包括hbase這種分布式數據庫。

6.7 負載均衡

負載均衡也是一個值得探討的話題，一般我們討論的是七層和四層負載均衡。

6.8 消息隊列

消息隊列是一個比較復雜的分布式組件，我們可以了解常用消息隊列比如amq，kafka等的實現。

6.9 服務化

服務化的核心包括rpc，服務注冊中心等等。分布式服務相關技術也是后端同學必須掌握的內容。

6.10 虛擬化

虛擬化同樣不是后端同學必須掌握的內容，只不過現在越來越多的服務部署方式使用的是docker和云服務的方式。所以了解一下也沒有什么不好的。

總結

上述知識點，囊括了目前互聯網企業的主流應用技術以及能讓你成為“香餑餑”的高級架構知識，每個筆記里面幾乎都帶有實戰內容。

很多人擔心學了容易忘，這里教你一個方法，那就是重復學習。

打個比方，假如你正在學習 spring 注解，突然發現了一個注解@Aspect，不知道干什么用的，你可能會去查看源碼或者通過博客學習，花了半小時終于弄懂了，下次又看到@Aspect 了，你有點郁悶了，上次好像在哪哪哪學習，你快速打開網頁花了五分鐘又學會了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java学到什么程度才算精通？(2)，学海无涯的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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