基本環境配置python 3.6

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requests

csv

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分析網頁

一切的一切都在圖里

找到數據了，直接請求網頁，解析數據，保存數據

請求網頁

import requests

url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'

response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)

html_data = response.json()

解析數據

data_list = html_data['data']['list']

for i in data_list:

dit = {}

dit['股票代碼'] = i['symbol']

dit['股票名字'] = i['name']

dit['當前價'] = i['current']

dit['漲跌額'] = i['chg']

dit['漲跌幅/%'] = i['percent']

dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']

dit['成交量'] = i['volume']

dit['成交額'] = i['amount']

dit['換手率/%'] = i['turnover_rate']

dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']

dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']

dit['市值'] = i['market_capital']

print(dit)

image

保存數據

import csv

f = open('股票數據.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')

csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代碼', '股票名字', '當前價', '漲跌額', '漲跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交額', '換手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])

csv_writer.writeheader()

csv_writer.writerow(dit)

f.close()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫股票市盈率_量化交易的第一步，Python爬取股票数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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