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HTAP的定義

數據庫系統一般可以按照負載類型分成操作型數據庫（Operational Support System）和決策型數據庫（Decision Support System）。操作型數據庫主要用于應對日常流水類業務，主要是面向消費者類的業務；決策型數據庫主要應對的是企業報表類，可視化等統計類業務，主要面向企業類的業務。

針對兩類系統的數據管理和系統設計方式都有很大差異。

（1）對OLTP的數據模型采用基本的約束E-R圖模型，而OLAP的數據模型則需要采用特殊的“星型模型”，數據立方等數據倉庫相關的技術。

（2）對OLTP的數據存儲通常采用行式組織，而OLAP采用列式組織。

（3）OLTP的業務通常對實時要求比OLAP高很多。

（4）傳統的數據庫，為了同時支持兩類業務。通常采用兩個數據源, 分別對兩套系統進行優化設計。

OLTP的數據定期會通過ETL（提取，轉換，加載）工具把數據同步導入OLAP系統中。這就涉及到數據源滯后的問題。 OLAP的數據滯后，導致分析出來的結果時效性不夠，對決策支持類系統的要求不夠。比如說，雙11期間，用戶購物的行為和推薦系統的推薦結果之間的時間差越短，越有可能提高銷量。

HTAP是混合 OLTP 和 OLAP 業務同時處理的系統，2014年Garnter公司給出了嚴格的定義：混合事務/分析處理(HTAP)是一種新興的應用體系結構，它打破了事務處理和分析之間的“墻”。它支持更多的信息和“實時業務”的決策。

HTAP系統，主要有一下幾點好處：

數據不需要從操作型數據庫導入到決策類系統；

操作事務，實時地對分析業務可見；

上鉆下取等分析操作，時刻操作最新的數據；

減少對副本的要求。

總結：HTAP大白話理解：如何在OLTP單一數據系統上，提供OLAP操作。

現有技術

在單一系統中，同時應對OLTP和OLAP兩類業務，目前表現最好的方案是基于多版本的事務并發系統。MVCC的特點是寫不會阻塞讀操作，讀也不會阻塞寫操作，是屬于讀優化的數據庫系統。但MVCC的兩個缺點導致這類系統不太適合HTAP。（1）當分析查詢要掃描讀取的數據的版本過多，掃描舊版本所花費的時間很長，嚴重拖累性能。（2）MVCC的垃圾回收機制很浪費計算資源，拖累性能。

State-of-Arts

直接在單一數據源上不加區分的處理TP和AP的方案，目前還不能有效實現。

當前的方案是進行一個折中。采用快照的方式，分開處理OLTP和OLAP請求。讓OLAP的請求在OLTP的最新的一致性快照上執行。同時對外暴露一套接口，從而從邏輯來看是一套系統。雖然內部是分開處理OLTP和OLAP的。

這種折衷方案，重要的一點，就是保證快照是盡可能的保持“新”，快照不能太過滯后OLTP的數據。這就需要系統頻繁的做快照操作。

目前兩種流行的方案，一個是采用linux的系統快照能力，提供HTAP服務的方案，比如Hyper數據庫系統。另一種是類似HANA的方案，定期生成增量數據，然后合并到AP系統。如下圖。

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轉載于:https://my.oschina.net/weiweiblog/blog/3029409

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HTAP 简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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