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ITValue注

在互聯網進程中，作為國民經濟底層支柱的制造業已落后半步，他們正在艱難地追趕。

艱苦在于，這些企業體積龐大，“掉頭”更難，面臨更多來自制度、技術上的禁錮。卓越在于，這些企業已經在摸索中前進，實現了一些“黑科技”。

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制造業正在開放思維，接受更多來自IT業的新鮮想法。5月17日，作為雪浪大會預熱，ITValue與全時云聯合發起“能源互聯，破界融合——能源黑科技創享會”。本次討論會通過案例分享的方式，與企業共同探索IT與能源的各種融合路徑。

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來自華能集團、遠景智能、天合光能等20余家能源及科技企業的技術人員，在本次討論會上分享了他們的經驗，數個來自以色列、法國的能源科技公司，也通過遠程視頻的方式，同與會人員推介了國外的能源黑科技。

“工業互聯網大致分了兩派，一派是工業企業領導，以ABB為代表；一派是IT企業。BAT也在做工業互聯網，但聊天時候他們坦白地跟我講，他們是懵。互聯網企業不懂電力是怎么運行的，他們無從下手。”在能源黑科技創享會上，一位嘉賓直言。

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這一言論實際上反映了一個現象——在占領了零售、消費等行業后，2C的互聯網思維在電氣、能源領域碰了壁，它們無法應對專業的、海量的工業數據。

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但好在，物聯網帶來了方法論，能源企業開始了探索。

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能源這種大型企業的數據該如何收集？該收集哪些數據？收集后如何使用？通過創享會上三家能源企業分享的案例，鈦媒體發現，能源企業主要將這些工業數據應用在了兩方面：在企業內部，更好地指導生產；在企業外部，完成各級單位的能源協同發展。

生產實時大數據算法幫助流程型企業優化生產過程

在本次討論會上，中國華能集團有限公司信息中心處長郭森剖析了大型國有發電集團在生產實施大數據算法平臺的實戰應用。其本質即通過機器學習、人工智能，幫助大型企業進行更有效的流程管理。

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郭森表示，構建工業物聯網，首先要區分制造業中的流程型企業和離散型企業。

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流程型企業包括石化、石油、冶金、電力、鋼鐵和電解鋁。這類企業的特點是生產過程流暢、連續、完整，企業體量大、資產密集、工作連續，數據海量、連續，影響力相對較大。這類企業的生產線甚至是不可暫停的，一旦暫停就會帶來巨大的工程損失和經濟損失。

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離散型企業例如三大動力集團、三一重工、海爾、GE等重型設備生產商，這些企業的生產比較離散、工作不連續，數據量也相對小。

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郭森認為，流程型企業對工業互聯網落地“束手無策”是因為，區別于離散型的企業，流程型企業數據積累更加龐大，更具連續性，更難以應用。“目前這些數據僅僅是用來‘看’的，很難應用起來。”

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而總的來說，華能集團目前正在做的信息化平臺實際上是在解決三大痛點：

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• 第一，如何利用流程化企業看似無意義的海量、連續實時生產數據；

  
  

• 第二，利用人工智能、機器學習這種先進的科技手段，對以往工業中奉行的“一線經驗主義”進行補充和修正；

  
  

• 第三，對能源生產中的一系列不確定性問題進行預判。最終實現對故障預判、檢修指導、成本控制，達到對生產過程優化。

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“我們的做法是，通過統一編碼，建立華能數據平臺；引入算法平臺、大數據、人工智能技術；創建開源平臺、共享社會資源。”

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第一步：通過統一編碼集中歸納、分析看似無意義的、海量的、連續的實時生產數據。

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“我們統一設備KKS編碼，將數據標準化、統一互聯、全集團共享。集中部署的應用可針對所有電廠所有數據，節省分散部署的費用。”

統一編碼

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統一編碼

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第二步：將數據匯聚到KDM平臺軟件，集中通過數據加工KKM算法平臺，最后通過KAM展示平臺進行數據展示。

第三步：通過對特征指標的匯總及觀察判斷設備狀態，包括對設備進行運行建設、健康評價、壽命評估和性能辨識。

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“最有效的工具是通過設備原理模型、現場數據積累，通過大數據計算，發現反映設備本質屬性的特征值，一旦特征值發生異動，就可以根據狀態特征值與故障特征值的邏輯預算對故障進行診斷。”

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據郭森介紹，自2013年開始，華能集團工業互聯網平臺調研起步；2015年，華能建立起初步的數據平臺，嘗試建立大型監管中心，涵蓋華能8大電廠及華電風電KDM（平臺軟件）；2016年，進一步推出算法平臺，并在2017年將一些水電廠、風電廠接入推廣應用。

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通過涵蓋百余個特征值，華能生產實時大數據算法平臺已經在水電、風電、燃煤火電中實現異動監測、故障診斷等功能。

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“比如在水電上，發動機異動檢測量33個，故障診斷量28個；水輪機異動檢測量9個，故障診斷量9個。涵蓋了128個特征值。在2017年一天，某個水輪機頂蓋水平振動緩變率等幾個指標發現異常，我們通過算法平臺得出結論‘10日內可能出現故障’，當時一線老員工都不信，結果之后對水輪機組水下部分進行檢查，果然發現轉輪一個葉片出現了小塊脫落。”

通過物聯網技術實現能源協同管理?

與華能集團應用在煤電、水電等連續型業務不同，遠景是做智能風機起家， 2014年遠景開始啟動智能物聯網平臺EnOS?項目。在遠景看來，能源的大一統時代已經過去，能源世界正在逐步碎片化。能源系統的物理世界打碎后，需要在數字世界重新統一融合。這樣的融合和重構，則需要通過能源物聯網平臺來有效實現。通過物聯技術和人工智能技術，EnOS?平臺能實現各能源形態和應用領域的協同運行，在可再生能源、分布式能源交易、儲能、電廠、樓宇、電動交通等幾大場景當中實現更大的商業價值。

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在設備接入上，EnOS?通過開放的Edge接口協議，可以無縫連接包括BMS、光伏、風能、儲能、用能設備等各種系統。目前該平臺已接入超過5000萬臺設備。而在可再生能源設備上，EnOS?支持140種風機機型和650種型號的光伏逆變器直連接入、秒級數據實時更新，并能實現超過95%的數據合格率。

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接入數據后，EnOS?平臺會建立統一的設備模型，再通過EnOS?云平臺上的數據分析和人工智能算法，打造相關應用，包括監控、績效、功率預測、設備健康度分析、發電性能分析、預防性維護等方面。最后，為智慧風電、智慧光伏、智慧電站、智慧園區、智慧樓宇、智慧交通等各個應用場景提供解決方案。

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遠景智能技術總監閆劍鋒表示，總體而言，EnOS?平臺擁有四大優勢，第一提供便捷、低成本的設備接入；第二提供公有云和私有環境的快速部署、運維監控，第三擁有大量的能源端數據，大量適合能源行業的數據分析及人工智能知識沉淀，第四提供開放的API和開發者套件，賦能第三方應用開發。

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全球最大的家用儲能公司Sonnen與遠景智能物聯網平臺 EnOS?合作，將分散的儲能電池協同管理，在緊急狀況下進行電力調配。

?EnOS?平臺幫助Sonnen打造以智能電池為中心的家庭能源管理系統

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Sonnen將分布在不同家庭中的儲能電池裝上傳感器，并將傳感器的數據直接連接上傳到EnOS?上，幫助用戶分享自己擁有的電力。基于EnOS ?平臺完善整個分布式儲能網絡，讓能源實現了真正意義上的共享，并讓每一個加入這個網絡的人有機會享受免費的電力，形成社區能源共享的Energy Facebook。

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其次，通過EnOS?能夠實現對這些不同家庭中的儲能電池的統一調度。將用戶的儲能電池編織成了一張隨時響應調峰調頻需求的電力網絡，萬千家庭形成虛擬電廠，這大大降低了電網維護的成本。

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“Sonnen會跟這些家庭簽訂一個協議，即企業免費給家庭安裝電池，以換來電池的使用權。Sonnen就會在緊急時刻通過EnOS?，將這些電池所儲備的電能緊急調用。相當于一個幾百兆瓦容量的虛擬發電廠。”

協調各級單位的服務型能源云平臺?

光伏巨頭天合光能股份有限公司，也高調宣布進軍物聯網。據天合云能源互聯網技術（杭州）有限公司總經理方斌介紹，天合光能的能源互聯網構架分三層：第一層是智能能源終端，包括智能發電系統、儲能系統、配電和用電系統；第二層是能源輸送管理系統和輸送的管道系統；第三層是光伏云、儲能云、充電云、運維云、能效云、售電云。

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該物聯網系統旨在解決中國傳統中小型企業在用能方面存在兩大痛點：一是缺乏專業運維能力，一旦出現用電故障，往往需要幾天才能恢復正常用能；二是無法實現自主監測，開源節流。

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“天合能源物聯網推出的云端運維和檢測功能就是為解決這兩大痛點，幫助企業實現“五省”（省錢、省電、省人工、省心、省事），實現廉價、環保、穩定的用能環境。”

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具體流程是，通過搭建能源云平臺，面向目標群體（特別是光伏電站、戶用光伏）開放使用，快速接入終端用戶，提煉業務體系，挖掘分析云數據，推動物、能、數字全面的連接，實現“三位一體”的能源物聯網新體系。

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另外，要做到真正的云數據分析，數據必須成量級，在這一方面，天合光能有行業優勢。

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那么企業究竟接不接受這當中能源管理方式？方斌表示，“在試點過程中出乎我意料，有50%的企業愿意付錢做能源遠程監測。”

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方斌介紹到，越來越多的中小企業在關注能源成本，而如果通過傳統的方式，一套本地運維系統售價可能會達到80-100萬不等，另外還需配備服務器、監控中心，設立監管崗位。但如果采用能源互聯網的模式，可以節約掉這這部分成本，“等于零投入”。而作為服務平臺，物聯網只是從節約下來的成本中抽取一部分服務費用。

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但同時方斌也提到，做能源物聯網，要看的不僅僅是互聯網的部分，線上線下一個都不能少，“互聯網公司看重的是使用價值，傳統公司看重的是交易價值。這里面的思路是不一樣。我的感受是，如何挖掘使用價值，這是能源物聯網不一樣的地方，這也是能源企業的優勢，我們有終端，也有專業的人員。”

雪浪大會預告

雪浪大會將在6月30日-7月1日于中國無錫太湖國際博覽中心盛大召開。本次大會將由數千人主論壇、幾十場分論壇以及近萬平米智能制造科技展覽組成。所有議題都將圍繞著基于對近萬家制造企業的數據調研，和超過200家企業面訪所總結出來的制造企業最關心的問題展開。本次沙龍作為預熱討論的人工智能在制造業的落地場景，就是制造企業在調研中提出的一個普遍問題。

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雪浪大會致力打造制造業與科技對接的平臺，制造企業不僅可以充分了解、對接全球最新的科技資源，還可以發布自己的痛點問題，在更廣范圍內尋求解決方案；而科技公司除了展示自己的成果，更可以通過了解制造企業的需求，為自己的科技產品找到海量的制造業應用場景。

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大會日程將會陸續公布。

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即日起，至6月1日，所有預報名用戶將獲得購票尊貴優享折扣5折的權益。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的海量工业数据如何应用？能源企业率先做了这些尝试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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