大家好！我借這篇文章，分享給大家今年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域里的一些令人興奮不已的最新進(jìn)展。特別是最新OpenCV（當(dāng)前最流行的計(jì)算機(jī)視覺庫）的發(fā)布，您的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序可以在現(xiàn)代異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)上充分利用CPU和GPU的全部計(jì)算力。

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從OpenCV 2.4.3開始，到作了重大改進(jìn)后的OpenCV 2.4.4，至將來發(fā)布的各種新版本中，OpenCV都會(huì)得到了OpenCL的有力支持。?OpenCV-CL正逐漸地成為功能優(yōu)異而性能高效的計(jì)算機(jī)視覺庫，且在AMD的APU處理器和GPU顯卡上表現(xiàn)出優(yōu)異性能。

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下面列舉出了一些目前已經(jīng)移植到OpenCL的OpenCV功能，包括即將發(fā)布的OpenCV2.4.6的一些功能：

?????OpenCV-CL?二進(jìn)制下載

???? 初始化和信息

???? 單個(gè)元操作

???? 圖像變換

???? 還原

???? 色彩轉(zhuǎn)換

???? 豐富的濾波引擎，包括有各種類型的圖像濾波器，如高質(zhì)量圖像增強(qiáng)

???? 圖像的幾何轉(zhuǎn)換

???? 基于均值漂移的變換，K-means，聚類

???? 角特征檢測器

???? 模板匹配

???? 描述符匹配

???? 特征檢測，Haar,?特征跟

???? 特征描述符

???? 加速的魯棒特征（speeded-up robust features, SURF）

???? 梯度方向直方圖（HOG）

???? 人臉識(shí)別?(Viola Jones)

???? 光流，如LK, TV L1, Farneback

???? 立體聲對應(yīng)：BM, BP, CSBP

???? 基于TV L1光流的超分辨率?

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為有助于開發(fā)人員，最新發(fā)布的AMD APP SDK（2.8.1版）帶有兩個(gè)OpenCV- CL例子。例子程序“Hello World”驗(yàn)證OpenCV- CL可否在您的系統(tǒng)中工作；互操作示例程序演示在不需要OpenCL管道的情況下，如何利用程序開發(fā)人員用自己編寫的OpenCL內(nèi)核擴(kuò)展OpenCV- CL！

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下面簡要地介紹這個(gè)實(shí)現(xiàn)過程：?

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OpenCV-CL是非常靈活的，可依照程序員的需要，盡可能多地或盡可能少地展現(xiàn)出OpenCL。即使具有很少或者根本沒有OpenCL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的程序員，也能簡單地調(diào)用支持OpenCL功能的cv:: OCL模塊，而無需了解或者編寫一行OpenCL API或OpenCL內(nèi)核代碼。無論他使用的是APU中集成的GPU，還是獨(dú)立顯卡上的GPU，他的程序都能受益于GPU提供的優(yōu)異的計(jì)算能力。事實(shí)上，你可以研究cv:: OCL模塊中的OpenCL例子程序，去學(xué)習(xí)如何在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用問題中使用OpenCL。對于熟悉OpenCV并且具有豐富的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的程序員，我們也給他們一個(gè)驚喜：他們可以利用OpenCV- CL的基礎(chǔ)架構(gòu)，獲得免費(fèi)的OpenCL支持輕松的使用OpenCL功能（僅僅只需要他們添加使用一行代碼而已）。然后，程序員可將自己的內(nèi)核程序插入OpenCV-CL框架，就可以擴(kuò)展該框架，而無需重新做編譯工作。 AMD特意在APP SDK2.8.1中引入這個(gè)互操作功能例子，就是為了說明這個(gè)過程是多么容易！

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在AMD開發(fā)者網(wǎng)站內(nèi)，您能找到自己所需的資源，包括利用網(wǎng)站內(nèi)的社區(qū)論壇，幫助自己創(chuàng)建異構(gòu)計(jì)算解決方案。在這個(gè)論壇上，您也能分享對OpenCV或AMD APP SDK的建議或意見。我們會(huì)傾聽您的想法，讓我們能夠不斷地改進(jìn)異構(gòu)計(jì)算的軟件開發(fā)工具！

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再者，請積極加入OpenCV論壇，為改進(jìn)OpenCV做出貢獻(xiàn)，或從github獲取最新、最棒的源代碼。請留意更新！我們的目標(biāo)是借由異構(gòu)計(jì)算使得計(jì)算機(jī)視覺更快、更方便集成！

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請盡情享受異構(gòu)計(jì)算帶來的全新體驗(yàn)！

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請?jiān)谶@里下載AMD APP SDK2.8.1。為了更好地使用APP SDK2.8.1，建議您升級(jí)驅(qū)動(dòng)程序到AMD Catalyst 13.6 Beta2以上。

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Harris Gasparakis博士是OpenCV-CL的項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)負(fù)責(zé)人和布道者。他的文章表達(dá)了他的個(gè)人意見，并不完全代表AMD的立場，策略或觀點(diǎn)。第三方網(wǎng)站的鏈接和第三方商標(biāo)引用僅供方便和說明之用。除非明確說明，AMD不負(fù)責(zé)這些鏈接內(nèi)的內(nèi)容，并且沒有認(rèn)可或暗示任何其產(chǎn)品。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/lifan3a/articles/4615118.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV-CL: OpenCL加速计算机视觉技术的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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