Opencv2標志著opencv革命性的改變，Opencv2帶來了全新的C++接口，將Opencv的能力無限放大。在2.0時代，opencv增加了新的平臺支持，包括iOS和Android，通過CUDA和openGL實現了GPU加速，為Python和Java用戶提供了接口。

Opencv 3改變了項目架構的方式，3.0版本不會像2.0版本一樣激進的嘗試，只會有足夠穩定的改進。項目架構的改變是Opencv 3最為重大的革新之處。2.0版本是各個模塊都是以整體的形式構建然后組合在一起的。然而，隨著功能的增加，opencv主體集成了各種各樣的功能模塊，變得越來越臃腫。而3.0版本就是為了給日益發福的opencv減肥，因為Opencv3決定向其他大項目一樣，拋棄整體架構，使用內核+插件的架構形式。

在GitHub中，除了存放著正式版本的opencv的主倉庫和新增加的“opencv_extra”倉庫以外，opencv3中還添加了一個名為“opencv_contrib”的全新倉庫，該倉庫包括很多讓人興奮的功能：臉部識別，文本探測，文本識別，新的邊緣檢測器，充滿藝術感的圖像修復，深度地圖處理，新的光流和追蹤算法等。

opencv_contrib倉庫是大多數實驗性代碼放置的地方，一些API可能會有改變，這些額外模塊可以在CMake中用OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modules傳遞給CMake文件。

 

opencv2項目移植到opencv3需要注意的一些細節。由于opencv3的主體部分只是在opencv2的基礎上進行小幅度的更改，所以opencv2的大部分程序都可以在opencv3上運行。但有些也會報錯。

1【由于宏名稱的變更造成的“未聲明的標識符”系列

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv3与Opencv2的区别，及opencv2项目移植到opencv3注意事项的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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