前言：

今天為大家?guī)淼膬?nèi)容是Python:用Ctrl+C解決終止多線程程序的問題！文章中的代碼具有不錯的參考意義，希望在此能夠幫助到各位！(多數(shù)代碼用圖片的方式呈現(xiàn)出來，方便各位觀看與收藏)

出發(fā)點：

前段時間，花了一天時間用python為服務(wù)寫了個壓力測試。很簡單，多線程向服務(wù)器發(fā)請求。但寫完之后發(fā)現(xiàn)如果中途想停下來，按Ctrl+C達不到效果，自然想到要用信號處理函數(shù)捕捉信號，使線程都停下來，問題解決的方法請往下看：

代碼如下:

在這里提示一句：上面是一個模擬程序，并不真正向服務(wù)發(fā)送請求。

而代之以在一千萬以內(nèi)，每個線程每隔并發(fā)數(shù)個(cc個)打印一個整數(shù)。很明顯，當(dāng)所有線程都完成自己的任務(wù)后，進程會正常退出。但如果我們中途想退出(試想一個壓力測試程序，在中途已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了問題，需要停止測試)，該腫么辦？

你當(dāng)然可以用ps查找到進程號，然后kill -9殺掉，但這樣太繁瑣了，捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面示例程序中已經(jīng)捕捉了這個信號，并修改全局變量is_exit，線程中會檢測這個變量，及時退出。

但事實上這個程序并不work，當(dāng)你按下Ctrl+C時，程序照常運行，并無任何響應(yīng)。網(wǎng)上搜了一些資料，明白是python的子線程如果不是daemon的話，主線程是不能響應(yīng)任何中斷的。但設(shè)為daemon后主線程會隨之退出，接著整個進程很快就退出了，所以還需要在主線程中檢測各個子線程的狀態(tài)，直到所有子線程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代碼可以修改為：

代碼如下:

重新試一下，問題依然沒有解決，進程還是沒有響應(yīng)Ctrl+C，這是因為join()函數(shù)同樣會waiting在一個鎖上，使主線程無法捕獲信號。因此繼續(xù)修改，調(diào)用線程的isAlive()函數(shù)判斷線程是否完成：

代碼如下:

while 1: alive = False for i in range(cc): alive = alive or threads[i].isAlive() if not alive: break

注意：這樣修改后，程序完全按照預(yù)想運行了：可以順利的打印每個線程應(yīng)該打印的所有數(shù)字，也可以中途用Ctrl+C終結(jié)整個進程。

完整的代碼如下：

提示：圖一，二，三中的代碼都是一起的！

其實，如果用python寫一個服務(wù)，也需要這樣，因為負責(zé)服務(wù)的那個線程是永遠在那里接收請求的，不會退出，而如果你想用Ctrl+C殺死整個服務(wù)，跟上面的壓力測試程序是一個道理。總結(jié)一下，python多線程中要響應(yīng)Ctrl+C的信號以殺死整個進程，需要：

1.把所有子線程設(shè)為Daemon；

2.使用isAlive()函數(shù)判斷所有子線程是否完成，而不是在主線程中用join()函數(shù)等待完成；

3.寫一個響應(yīng)Ctrl+C信號的函數(shù)，修改全局變量，使得各子線程能夠檢測到，并正常退出。

以上就是本文的全部內(nèi)容啦！

小編在這里說句：我是一名python開發(fā)工程師，最近翻了以前的筆記，總結(jié)了工作這么久的經(jīng)驗，共整理了一套最新的python系統(tǒng)學(xué)習(xí)教程，包括從基礎(chǔ)的python腳本到web開發(fā)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí),面試寶典，面試寶典，面試寶典。想要這些資料的可以關(guān)注小編，并在后臺私信小編：“07”即可領(lǐng)取

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 退出程序_Python:用Ctrl+C解决终止多线程程序的问题！（建议收藏）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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