3. MCMC算法

上面說了這么多采樣方法，其實最終要突出的就是 MCMC 的過人之處。
MCMC的絕妙之處在于：通過穩態的Markov Chain進行轉移計算，等效于從$p(x)$分布采樣。

MCMC是一種利用馬爾可夫鏈機制在探索狀態空間X的同時生成樣本 x ( i )

總結

以上是生活随笔為你收集整理的8. 马尔可夫链蒙特卡罗模拟(MCMC算法)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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