C# 中 for和foreach 性能比较,提高编程性能
From:?http://www.cnblogs.com/yzxchoice/archive/2007/12/15/995949.html
在很多情況下for和foreach具有同樣的功能,選擇for還是foreach很多人可能都是看自己的喜好,本測試試圖通過 來真是測試數據來比較他們的執行效率。希望能給大家對他們的時候帶來一些幫助。?
測試環境:??
??? 硬件環境:?? PIII800 + CPU456
??? 軟件環境:?? VisualStudio.Net? + C#
測試用例:
??? 利用結果集來存放記錄,初始化對結果集添加記錄
??? 分別對記錄數為10000,100000,1000000條記錄的時候進行采樣分析
??? 關鍵測試對比代碼如下,功能完全一樣:
??? //foreach開始時間
?? datetime3 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
?? foreach(DataRow row in relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows)
?buffer = row[RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
?? datetime4 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
?? //for開始時間
?? datetime5 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
?? for(int j=0;j<1000000;j++)
???????? buffer = relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows[j][RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
?? datetime6 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
?
測試結果:
?? 10000條記錄時:
???????? foreach讀取時間:16:29:34.2577584?
???????? foreach結束時間:16:29:34.2677728?
???????? for讀取開始時間:16:29:34.2677728?
???????? for讀取結束時間:16:29:34.2878016
?? 100000條記錄時:
???????? foreach讀取時間:16:31:10.1055808?
???????? foreach結束時間:16:31:10.1957104?
???????? for讀取開始時間:16:31:10.1957104?
???????? for讀取結束時間:16:31:10.4460704
?? 1000000條記錄時:
???????? foreach讀取時間:16:33:12.6217504?
???????? foreach結束時間:16:33:13.6332048?
???????? for讀取開始時間:16:33:13.6332048?
???????? for讀取結束時間:16:33:18.7906208
結果分析:
?? 1)對于10000條記錄可以看出
???????? foreach用了 0.0100144??
???????? for循環用了0.0300432?
???????? foreach所花的時間正好是for循環的 1/3?
?? 2)對于100000條記錄可以看出
???????? foreach用了0.0901296???
???????? for循環用了0.2503600
???????? foreach所花的時間是for循環的 36%
?? 3)對于1000000條記錄結果可以看出
???????? foreach用了1.0114544???
???????? for循環用了4.1574160
???????? foreach所花的時間是for循環的 25%
??? 通過對這些測試結果的分析,可以看出相對于原來的for語句foreach具有
更好的執行效率,foreach的平均花費時間只有for30%。通過測試結果在for和foreach都可以使用的情況下,我 們推薦使用效率更高的foreach.在測試同時
我們附加的發現,用for寫入數據時間大約是讀取數據時間的10倍左右
總結
以上是生活随笔為你收集整理的C# 中 for和foreach 性能比较,提高编程性能的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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