MATLAB怎么進行數學建模？

一、數學建模的一般步驟 數學建模并不是新東西，粗略地說， 數學建模是一個多次迭代的過程，每一次 迭代大體上包括:實際問題的抽象、簡化， 做出假設，明確變量和參數;形成明確的 數學問題;以解析形式或者數值形式求解 該數學模型;對結果進行解釋、分析以及 驗證;若符合實際即可，不符合實際則要 進行修改，進入下一個迭代。其一般過程 如圖 1所示。

第一，模型準備。 了解實際背景，明確建 模目的，搜集有關信息， 掌握對象特征，形成一 個比較清晰的 “問題”。

第二，模型假設。針對問題特點和建模目 的，做出合理的、簡化的假設。在合理與 簡化之間作出折中。對數據資料進行分 析計算，找出起主要作用的因素，經過必 要的精煉、簡化，提出若干符合客觀實際 的假設。

第三，模型構成。用數學的語言、 符號描述問題。發揮想象力，使用類比 法。盡量采用簡單的、適當的數學工具表 達各變量之間的關系，建立相應的數學 結構，即建立數學模型。

第四，模型求解。 利用各種數學方法、數學軟件和計算機 技術。在難以得出解析解時，借助計算機 求出數值解。

第五，模型分析。結果的誤 差分析、模型對數據的穩定性分析。

第 六，模型檢驗。與實際現象、數據比較，檢 驗模型的合理性、適用性。

第七，模型應 用。通過檢驗，模型與實際相符后，投入 實際應用，解決實際問題。

利用怎么matlab軟件建立多元回歸數學模型

如何利用matlab軟件建立多元回歸數學模型的方法有：

1、多元回歸數學模型是線性的，可以用regress()函數求得。例如

f(x1,x2,x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3 ? %多元線性回歸函數

求解方法：

x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];

X=[ones(n,1)?x1 x2 x3];

y=[。。。];

a = regress(y,X); ? %ai為多元線性回歸函數的擬合系數

2、多元回歸數學模型是非線性的，可以用lsqcurvefit()或nlinfit()函數求得。例如

f(x1,x2,x3)=a1+a2*exp(x1)+a3*exp(x2)+a4*exp(x3) %多元非線性回歸函數

求解方法：

x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];y=[。。。];

x=[x1 x2 x3];

func=@(a,x)a(1)+a(2)*exp(x:1)+a(3)*exp(x:2)+a(4)*exp(x:3);%自定義函數

x0=[1 1 1]; %初值(根據問題來定)

a=lsqcurvefit(func,x0,x,y)?? %ai為多元非線性回歸函數的擬合系數

或 ? a= nlinfit(x,y,func,x0)

怎么用MATLAB求解數學模型 求解！！

“用Matlab 求解線性規劃問題”

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線性規劃看不懂題意？ 維數為二維的線性規劃的畫圖解法是高中就要掌握的內容吧。這個變成三維而已：求在滿足那些不等式的情況下 z的最大值.

總結

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