風雨空中雁陣斜 (字) 佩

以此謎為例。

如果我希望程序能夠自動把“風雨空中雁陣斜”這個謎面作出來，需要具備哪些要素呢？

我們來分析一下。雖然前景似乎不太樂觀。

這是一條好謎。謎面不是一句好詩，但沒有一個閑字，意境的表達也通暢，好象這個字在出現時就已經注定存在了這個謎面，只是后來有人把它找出來了?！帮L”、“雨”作了“空中”的處理后變成了“幾” “ 幣”。雁陣斜好理解，作謎的人常常用“雁陣”來指代“人”這樣的形狀。而沒有這個“斜”字，雁陣成了“?亻”就顯得有點奇怪了。

謎面完全是根據組成“佩”字的偏旁“ 亻幾 幣” 設計了一條成文的短句。

好，有了一點線索。假設，我們擁有的是非常貧乏的語言文化，形容“?亻”的只可能是“斜雁陣”或者“雁陣斜”，形容“幾?一?巾”的只能是“風雨空中”、“風雨中空”、“空中風雨”、“風雨無心”、“無心風雨”這幾種里的一種。

我隨意地組合一下，得到一條“斜雁陣無心風雨”。很明顯，如果不去考究這個謎面的含義，它是成立的。問題在于，一條謎面必須是成文的。什么是“成文”？我們有沒有辦法知道一段文字是“成文”的還是“不成文”的呢？

文章寫到這里中斷，我離開去找資料，看到了相關的兩篇好文章，其中第一篇比較通俗好懂。

http://www.matrix67.com/blog/archives/4212?漫話中文自動分詞和語義識別（上）：中文分詞算法

http://www.matrix67.com/blog/archives/4870?漫話中文自動分詞和語義識別（下）：句法結構和語義結構

可是我們一上來就是一句詩歌一樣的東西，使這個問題直接陷入了僵局。我感到希望渺茫。因為，程序判斷“成文”與否與一個句子的分詞和語義分析這類的技術相關，這個障礙本來是可以借助于一些研究成果得以克服的。但相比于日常表達和現代文章的語言表達，古文和詩歌的分詞和語義研究恐怕更麻煩，更加沒有現成的資源可用。

如此，先假設我們已經可以判斷“成文”，把這個問題暫時擱在一邊。您如果有好方法請不吝賜教。分詞我找到過可用的控件，語義分析尚沒有接觸。

現在，可以料到“斜雁陣無心風雨”被電腦判為了不合格(我的電腦沒有自信，開始出汗...)。“風雨中空斜雁陣”和“無心風雨斜雁陣”也一樣，不合格。那么“空中風雨斜雁陣”呢？

“空中風雨斜雁陣”語法合理，應當通過電腦的評審，“空中”與“斜”這類狀語和定語的前后置，作者想表達的意境可能不同，不會是考量標準。但是交給一個人去看這樣一句詩句時，一定會吐槽其丑陋不堪。參考新近百度Big Talk上出現的信息，這個審美標準從理論上講，計算機人工智能是可以學習的。但是對它的期待應當是在若干年之后而不是現實的(機器要是懂得了審美，那些美也就不再是美，只是證明人比機器愚蠢的證據之一了。因為，明年的流行色將是由機器來引領的。題外話。)。所以對于語法合格的N個計算機作品，仍然需要通過人腦，且最好是由行家來評定其是否是一條合理的謎面。我們可以在一定程度上接受這一點，比如，計算機給出的合格結果一共只有10條而不是1000條。

是時候回到問題的初始，我假定我們的語言文化非常貧乏。在這個給定條件的荒謬實驗室里，計算機確實只能作出為數很少的幾個作品。事實的情況是，“佩”這個字的幾個部件很常見，單是一個“ 亻”，就有推心，唯心，偏旁，附中等等多種謎法表達。這還只是字形上增減的方法，象形(亻:?竹葉)會意用典等推理手法還沒有包括。但由于“偏旁無心風雨”這樣的謎面同樣會被程序否掉，在謎法對應元素有限的前提之下，勝出的謎面數量可能仍然是可數的并且有成立的可能性。

根據上面討論，要實現目的有三個要素：

1. 制謎手法的對應關系素材庫

2. 能辨識中文語法，特別是能兼容古文詩詞語法的控件

3. 有人來評定計算機出題的合理性

寫到這里想到一件事。記得有人整理過漢字字形結構并形成了可以隨時查詢的數據庫。比如上題你想到了謎底中“幾”這個部件，就可以把帶這個部件的所有字都找出來一個一個對照。曾有人擔心從此猜謎有了工具，不再好玩了。這種擔心是現實的，也會一直存在下去，百度讓元宵節少了一點樂趣應該也是事實。本文旨在探討，還沒有動手實現它的意思，更無意打擊原創家的積極性。但即使實現了又如何，燈謎也有它自身的發展規律，只要有需求，總會有更新鮮的花樣被發明出來。也許這個東西還能彌補目前創作者不足的遺憾呢。

轉載于:https://www.cnblogs.com/dfun/p/4293967.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机自动创作灯谜的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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