??筆者在去年的時候，給出了利用深度學習來構建知識圖譜的一次嘗試，文章為：利用關系抽取構建知識圖譜的一次嘗試 ，本文將會更出更多的例子，也是筆者近一個星期的忙碌結果。
??下面為知識圖譜構建的例子，由筆者原創，是從新聞或者小說中直接抽取而來，加上大量時間的人工整理而得到，下面的圖片是從Neo4J導出并截圖。
??例子1：《平凡的世界》實體關系圖（局部）：

??例子2：《白鹿原》實體關系圖（局部）：

??例子3：政治新聞實體關系圖（局部）：

??例子4：《神雕俠侶》實體關系圖（局部）：

??例子5：《明朝那些事兒》實體關系圖（局部）：

??例子6：《曾國藩》實體關系圖（局部）：

??以上展示的圖以及數據放在Github上，網址為：https://github.com/percent4/knowledge_graph_demo 。
??關于這方面的技術和數據將會在不久后公開，代碼和數據已經放在Github上，網址為：https://github.com/percent4/spo_extract_platform ，筆者將會另寫文章來介紹。

??感覺大家的閱讀，筆者將會在不久之后公開該技術的源代碼和數據，敬請期待~

歡迎大家關注我的微信公眾號：Python爬蟲與算法 。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱构建举例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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