大家知道python非常的強(qiáng)大，特別針對(duì)seo也非常的有用。

1、python可以自動(dòng)收集與處理信息，比如文章標(biāo)題與內(nèi)容

2、python可以自動(dòng)登錄后臺(tái)發(fā)布文章

之前有寫過(guò)相關(guān)利用python采集信息的文章，這里就不多說(shuō)了，今天說(shuō)一下怎么利用python分詞。

最早我在利用python自動(dòng)收集與發(fā)布文章的時(shí)候，是利用的discuz的分詞api來(lái)分詞的，這樣我就不用人工對(duì)每篇文章填入關(guān)鍵詞，非常的方便，而且還是比較精準(zhǔn)的。

但是這種方法覺(jué)得不是太通用

1、效率好像有點(diǎn)慢

2、要自己有個(gè)論壇，并且會(huì)抓包分析才行，門檻高

最近發(fā)現(xiàn)python有個(gè)包非常好用，可以直接模擬搜索引擎進(jìn)行分詞，所以就利用python專門寫了個(gè)分詞程序。

舉個(gè)例子，我昨天寫了一篇文章標(biāo)題是：python批量查詢網(wǎng)頁(yè)收錄情況并計(jì)算收錄率

我用寫好的分詞程序可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分詞，運(yùn)行結(jié)果如下圖：

其原理就是利用結(jié)巴分詞來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

具體代碼分享給大家吧：

#coding:utf8

”’

author:liyatao wx:841483350

”’

#python利用結(jié)巴分詞關(guān)鍵詞自動(dòng)提取 請(qǐng)確認(rèn)安裝jieba，安裝方法pip install jieba

import jieba

def cutword(word):

tags=[]

seg_list = jieba.cut(word)

seg_list={}.fromkeys(seg_list).keys() #去除列表中重復(fù)的元素

for x in seg_list:

if len(x)>=2: #如果分出來(lái)的詞的元素大于等于2個(gè)字

tags.append(x) #添加到新的列表中

else:

pass

tags.sort(key=lambda x:len(x)) #按列表中元素字符串的長(zhǎng)度從小到大排序

print ‘,’.join(tags)

# return tags

if __name__==”__main__”:

word=”python批量查詢網(wǎng)頁(yè)收錄情況并計(jì)算收錄率 ””

cutword(word)

好了，今天就分享到這里，希望本文對(duì)大家有所幫助，如果大家覺(jué)得有用可以點(diǎn)個(gè)關(guān)注

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python discuz搜索api_python如何模拟搜索引擎分词的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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