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1、MySQL中myisam與innodb的區(qū)別

MyISAM：

• 不支持事務(wù)，但是每次查詢都是原子的；

• 支持表級鎖，即每次操作對整個(gè)表加鎖；

• 存儲表的總行數(shù)；

• 一個(gè)MYISAM表有三個(gè)文件：索引文件、表結(jié)構(gòu)文件、數(shù)據(jù)文件；

• 采用非聚集索引，索引文件的數(shù)據(jù)域存儲指向數(shù)據(jù)文件的指針。輔索引與主索引基本一致，但是輔索引不用保證唯一性。

InnoDb：

• 支持ACID的事務(wù)，支持事務(wù)的四種隔離級別；

• 支持行級鎖及外鍵約束：因此可以支持寫并發(fā)；

• 不存儲總行數(shù)；

• 一個(gè)InnoDb引擎存儲在一個(gè)文件空間（共享表空間，表大小不受操作系統(tǒng)控制，一個(gè)表可能分布在多個(gè)文件里），也有可能為多個(gè)（設(shè)置為獨(dú)立表空，表大小受操作系統(tǒng)文件大小限制，一般為2G），受操作系統(tǒng)文件大小的限制；

• 主鍵索引采用聚集索引（索引的數(shù)據(jù)域存儲數(shù)據(jù)文件本身），輔索引的數(shù)據(jù)域存儲主鍵的值；因此從輔索引查找數(shù)據(jù)，需要先通過輔索引找到主鍵值，再訪問輔索引；最好使用自增主鍵，防止插入數(shù)據(jù)時(shí)，為維持B+樹結(jié)構(gòu)，文件的大調(diào)整。

兩者的適用場景：

因?yàn)镸yISAM相對簡單所以在效率上要優(yōu)于InnoDB.如果系統(tǒng)讀多，寫少。對原子性要求低。那么MyISAM最好的選擇。且MyISAM恢復(fù)速度快?？芍苯佑脗浞莞采w恢復(fù)。

如果系統(tǒng)讀少，寫多的時(shí)候，尤其是并發(fā)寫入高的時(shí)候。InnoDB就是首選了。

擴(kuò)展問題：myisam與innodb引擎下select count(*)哪個(gè)更快，為什么？

知道的童鞋，歡迎留言說出正確答案~

2、MySQL INT和CHAR隱式類型轉(zhuǎn)換需要注意什么？

主要需要記住下面兩點(diǎn)：

1、當(dāng)查詢字段是INT類型，如果查詢條件為CHAR，將查詢條件轉(zhuǎn)換為INT，如果是字符串前導(dǎo)都是數(shù)字，將截取前導(dǎo)數(shù)字用來比較，如果沒有前導(dǎo)數(shù)字，則轉(zhuǎn)換為0。

2.、當(dāng)查詢字段是CHAR/VARCHAR類型，如果查詢條件為INT，將查詢字段轉(zhuǎn)換為INT再進(jìn)行比較，可能會(huì)造成全表掃描。

答案解析

有如下一張測試表product，id為int類型，name為varchar類型。

+----+----------+ |?id?|?name???| +----+----------+ |??1?|?apple???| |??2?|?banana?| |??3?|?99cat???| +----+----------+

情況1:

//?查詢條件轉(zhuǎn)化為數(shù)字1再比較 mysql>?select?*?from?product?where?id?=?\'1abc23\'; +----+---------+ |?id?|?name??| +----+---------+ |??1?|?apple??| +----+---------+

情況2:

//?查詢字段全部轉(zhuǎn)化成數(shù)字，id:1和id:2字段值轉(zhuǎn)化為0，id:3轉(zhuǎn)化成99，再比較 mysql>?select?*?from?product?where?name=0; +----+----------+ |?id?|?name???| +----+----------+ |??1?|?apple???| |??2?|?banana?| +----+----------+

3、MySQL 如何高效率隨機(jī)獲取N條數(shù)據(jù)？

假設(shè)表叫做mm_account。

ID連續(xù)的情況下（注意不能帶where，否則結(jié)果不好）：

SELECT?* FROM?`mm_account`?AS?t1?JOIN?(SELECT?ROUND(RAND()?*?(SELECT?MAX(id)?FROM?`mm_account`))?AS?id)?AS?t2 WHERE?t1.id?>=?t2.id ORDER?BY?t1.id?ASC?LIMIT?4;

ID不連續(xù)的情況下：

SELECT?*?FROM?`mm_account`? WHERE?id?>=?(SELECT?floor(RAND()?*?(SELECT?MAX(id)?FROM?`mm_account`)))??and?city="city_91"?and?showSex=1 ORDER?BY?id?LIMIT?4;

如果有一個(gè)字段叫id，最快的方法如下（隨機(jī)獲取5條）：

SELECT?*?FROM?mm_account? WHERE?id?>=?((SELECT?MAX(id)?FROM?mm_account)-(SELECT?MIN(id)?FROM?mm_account))?*?RAND()?+?(SELECT?MIN(id)?FROM?mm_account) limit?5;

如果帶where語句，上面就不適合了，帶where語句請看下面：

SELECT?* FROM?`mm_account`?AS?t1?JOIN?(SELECT?ROUND(RAND()?*?( (SELECT?MAX(id)?FROM?`mm_account`?where?id<1000?)-(SELECT?MIN(id)?FROM?`mm_account`?where?id<1000?))+(SELECT?MIN(id)?FROM?`mm_account`?where?id<1000?))?AS?id)?AS?t2 WHERE?t1.id?>=?t2.id ORDER?BY?t1.id?LIMIT?5;

4、說說你知道的MySQL的索引類型，并分別簡述一下各自的場景。

普通索引：沒有任何限制條件的索引，該索引可以在任何數(shù)據(jù)類型中創(chuàng)建。

唯一索引：使用UNIQUE參數(shù)可以設(shè)置唯一索引。創(chuàng)建該索引時(shí)，索引列的值必須唯一，但允許有空值。通過唯一索引，用戶可以快速地定位某條記錄，主鍵索引是一種特殊的唯一索引。

全文索引：僅可用于 MyISAM 表，針對較大的數(shù)據(jù)，生成全文索引耗時(shí)耗空間。

空間索引：只能建立在空間數(shù)據(jù)類型上。這樣可以提高系統(tǒng)獲取空間數(shù)據(jù)類型的效率。僅可用于 MyISAM 表，索引的字段不能為空值。使用SPATIAL參數(shù)可以設(shè)置索引為空間索引。

單列索引：只對應(yīng)一個(gè)字段的索引。

多列索引：在表的多個(gè)字段上創(chuàng)建一個(gè)索引。該索引指向創(chuàng)建時(shí)對應(yīng)的多個(gè)字段，用戶可以通過這幾個(gè)字段進(jìn)行查詢，想使用該索引，用戶必須使用這些字段中的一個(gè)字段。

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的盘点那些面试中最常问的MySQL问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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