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数据库:MySQL 团队开发规范,太详细了,建议收藏!

發(fā)布時(shí)間:2023/12/10 数据库 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据库:MySQL 团队开发规范,太详细了,建议收藏! 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名規(guī)范

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分,常見的有以下幾種:表(Table )、索引(Index)、視圖(View)、圖表(Diagram)、缺省值(Default)、規(guī)則(Rule)、觸發(fā)器(Trigger)、存儲(chǔ)過程(Stored Procedure)、 用戶(User)等。命名規(guī)范是指數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象如數(shù)據(jù)庫(kù)(SCHEMA)、表(TABLE)、索引(INDEX)、約束(CONSTRAINTS)等的命名約定。

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象全局命名規(guī)范

1、命名使用具有意義的英文詞匯,詞匯中間以下劃線分隔

2、命名只能使用英文字母、數(shù)字、下劃線,以英文字母開頭

3、避免用MySQL的保留字如:backup、call、group等

4、所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象使用小寫字母,實(shí)際上MySQL中是可以設(shè)置大小寫是否敏感的,為了保證統(tǒng)一性,我們這邊規(guī)范全部小寫表示。

數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范

1、數(shù)據(jù)庫(kù)命名盡量不超過30個(gè)字符。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)命名一般為項(xiàng)目名稱+代表庫(kù)含義的簡(jiǎn)寫,比如IM項(xiàng)目的工作流數(shù)據(jù)庫(kù),可以是 im_flow。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建時(shí)必須添加默認(rèn)字符集和校對(duì)規(guī)則子句。默認(rèn)字符集為UTF8(已遷移dumbo的使用utf8mb4)

4、命名應(yīng)使用小寫。

表命名規(guī)范

1、常規(guī)表表名以t_開頭,t代表table的意思,命名規(guī)則即 t + 模塊(包含模塊含義的簡(jiǎn)寫)+ 表(包含表含義的簡(jiǎn)寫),比如用戶模塊的教育信息表:t_user_eduinfo。

2、臨時(shí)表(RD、QA或DBA同學(xué)用于數(shù)據(jù)臨時(shí)處理的表),命名規(guī)則:temp前綴+模塊+表+日期后綴:temp_user_eduinfo_20210719

3、備份表(用于保存和歸檔歷史數(shù)據(jù)或者作為災(zāi)備恢復(fù)的數(shù)據(jù))命名規(guī)則,bak前綴+模塊+表+日期后綴:bak_user_eduinfo_20210719

4、同一個(gè)模塊的表盡可能使用相同的前綴,表名稱盡可能表達(dá)含義

5、多個(gè)單詞以下劃線 _ 分隔

6、常規(guī)表表名盡量不超過30個(gè)字符,temp表和bak表視情況而定,也盡量簡(jiǎn)短為宜,命名應(yīng)使用小寫

字段命名規(guī)范

1、字段命名需要表示其實(shí)際含義的英文單詞或簡(jiǎn)寫,單詞之間用下劃線 _ 進(jìn)行連接,如 service_ip、service_port。

2、各表之間相同意義的字段必須同名,比如a表和b表都有創(chuàng)建時(shí)間,應(yīng)該統(tǒng)一為create_time,不一致會(huì)很混亂。

3、多個(gè)單詞以下劃線 _ 分隔

4、字段名盡量不超過30個(gè)字符,命名應(yīng)該使用小寫

索引命名規(guī)范

1、唯一索引使用uni + 字段名 來命名:create unique index uni_uid on t_user_basic(uid) 。

2、非唯一索引使用idx + 字段名 來命名:create index idx_uname_mobile on t_user_basic(uname,mobile) 。

3、多個(gè)單詞以下劃線 _ 分隔。

4、索引名盡量不超過50個(gè)字符,命名應(yīng)該使用小寫,組合索引的字段不宜太多,不然也不利于查詢效率的提升。

5、多單詞組成的列名,取盡可能代表意義的縮寫,如 test_contact表member_id和friend_id上的組合索引:idx_mid_fid。

6、理解組合索引最左前綴原則,避免重復(fù)建設(shè)索引,如果建立了(a,b,c),相當(dāng)于建立了(a), (a,b), (a,b,c)。

視圖命名規(guī)范

1、視圖名以v開頭,表示view,完整結(jié)構(gòu)是v+視圖內(nèi)容含義縮寫。

2、如果視圖只來源單個(gè)表,則為v+表名。如果視圖由幾個(gè)表關(guān)聯(lián)產(chǎn)生就用v+下劃線(_)連接幾個(gè)表名,視圖名盡量不超過30個(gè)字符。如超過30個(gè)字符則取簡(jiǎn)寫。

3、如無特殊需要,嚴(yán)禁開發(fā)人員創(chuàng)建視圖。

4、命名應(yīng)使用小寫。

存儲(chǔ)過程命名規(guī)范

1、存儲(chǔ)過程名以sp開頭,表示存儲(chǔ)過程(storage procedure)。之后多個(gè)單詞以下劃線(_)進(jìn)行連接。存儲(chǔ)過程命名中應(yīng)體現(xiàn)其功能。存儲(chǔ)過程名盡量不能超過30個(gè)字符。

2、存儲(chǔ)過程中的輸入?yún)?shù)以i_開頭,輸出參數(shù)以o_開頭。

3、命名應(yīng)使用小寫。

1?create?procedure?sp_multi_param(in?i_id?bigint,in?i_name?varchar(32),out?o_memo?varchar(100))

函數(shù)命名規(guī)范

1、函數(shù)名以func開始,表示function。之后多個(gè)單詞以下劃線(_)進(jìn)行連接,函數(shù)命名中應(yīng)體現(xiàn)其功能。函數(shù)名盡量不超過30個(gè)字符。

2、命名應(yīng)使用小寫。

1?create?function?func_format_date(ctime?datetime)

觸發(fā)器命名規(guī)范

1、觸發(fā)器以trig開頭,表示trigger 觸發(fā)器。

2、基本部分,描述觸發(fā)器所加的表,觸發(fā)器名盡量不超過30個(gè)字符。

3、后綴(_i,_u,_d),表示觸發(fā)條件的觸發(fā)方式(insert,update或delete)。

4、命名應(yīng)使用小寫。

1?DROP?TRIGGER?IF?EXISTS?trig_attach_log_d; 2?CREATE?TRIGGER?trig_attach_log_d?AFTER?DELETE?ON?t_dept?FOR?EACH?ROW;

約束命名規(guī)范

1、唯一約束:uk_表名稱_字段名。uk是UNIQUE KEY的縮寫。比如給一個(gè)部門的部門名稱加上唯一約束,來保證不重名,如下:ALTER TABLE t_dept ADD CONSTRAINT un_name UNIQUE(name);

2、外鍵約束:fk_表名,后面緊跟該外鍵所在的表名和對(duì)應(yīng)的主表名(不含t_)。子表名和父表名用下劃線(_)分隔。如下:ALTER TABLE t_user ADD CONSTRAINT fk_user_dept FOREIGN KEY(depno) REFERENCES t_dept (id);

3、非空約束:如無特殊需要,建議所有字段默認(rèn)非空(not null),不同數(shù)據(jù)類型必須給出默認(rèn)值(default)。

1?`id`?int(11)?NOT?NULL, 2?`name`?varchar(30)?DEFAULT?'', 3?`deptId`?int(11)?DEFAULT?0, 4?`salary`?float?DEFAULT?NULL,

4、出于性能考慮,如無特殊需要,建議不使用外鍵。參照完整性由代碼控制。這個(gè)也是我們普遍的做法,從程序角度進(jìn)行完整性控制,但是如果不注意,也會(huì)產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)。

5、命名應(yīng)使用小寫。

用戶命名規(guī)范

1、 生產(chǎn)使用的用戶命名格式為 code_應(yīng)用

2、 只讀用戶命名規(guī)則為 read_應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范

存儲(chǔ)引擎的選擇

1、如無特殊需求,必須使用innodb存儲(chǔ)引擎。

可以通過 show variables like 'default_storage_engine' 來查看當(dāng)前默認(rèn)引擎。主要有MyISAM 和 InnoDB,從5.5版本開始默認(rèn)使用 InnoDB 引擎.

基本的差別為:MyISAM類型不支持事務(wù)處理等高級(jí)處理,而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強(qiáng)調(diào)的是性能,其執(zhí)行速度比InnoDB類型更快,但是不提供事務(wù)支持,而InnoDB提供事務(wù)支持以及外部鍵等高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。

字符集的選擇

1、如無特殊要求,必須使用utf8或utf8mb4。

在國(guó)內(nèi),選擇對(duì)中文和各語言支持都非常完善的utf8格式是最好的方式,MySQL在5.5之后增加utf8mb4編碼,mb4就是most bytes 4的意思,專門用來兼容四字節(jié)的unicode。

所以u(píng)tf8mb4是utf8的超集,除了將編碼改為utf8mb4外不需要做其他轉(zhuǎn)換。當(dāng)然,為了節(jié)省空間,一般情況下使用utf8也就夠了。

可以使用如下腳本來查看數(shù)據(jù)庫(kù)的編碼格式

1?SHOW?VARIABLES?WHERE?Variable_name?LIKE?'character_set_%'?OR?Variable_name?LIKE?'collation%'; 2?--?或 3?SHOW?VARIABLES?Like?'%char%';

表設(shè)計(jì)規(guī)范

1、不同應(yīng)用間所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的關(guān)聯(lián)應(yīng)盡可能減少,不允許使用外鍵對(duì)表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián),確保組件對(duì)應(yīng)的表之間的獨(dú)立性,為系統(tǒng)或表結(jié)構(gòu)的重構(gòu)提供可能性。目前業(yè)內(nèi)的做法一般 由程序控制參照完整性。

2、表設(shè)計(jì)的角度不應(yīng)該針對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),而應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)中組件劃分,針對(duì)每個(gè)組件所處理的業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。

3、表必須要有PK,主鍵的優(yōu)勢(shì)是唯一標(biāo)識(shí)、有效引用、高效檢索,所以一般情況下盡量有主鍵字段。

4、一個(gè)字段只表示一個(gè)含義。

5、表不應(yīng)該有重復(fù)列。

6、禁止使用復(fù)雜數(shù)據(jù)類型(數(shù)組,自定義等),Json類型的使用視情況而定。

7、需要join的字段(連接鍵),數(shù)據(jù)類型必須保持絕對(duì)一致,避免隱式轉(zhuǎn)換。比如關(guān)聯(lián)的字段都是int類型。

8、設(shè)計(jì)應(yīng)至少滿足第三范式,盡量減少數(shù)據(jù)冗余。一些特殊場(chǎng)景允許反范式化設(shè)計(jì),但在項(xiàng)目評(píng)審時(shí)需要對(duì)冗余字段的設(shè)計(jì)給出解釋。

9、TEXT字段作為大體量文本存儲(chǔ),必須放在獨(dú)立的表中 , 用PK與主表關(guān)聯(lián)。如無特殊需要,禁止使用TEXT、BLOB字段。

10、需要定期刪除(或者轉(zhuǎn)移)過期數(shù)據(jù)的表,通過分表解決,我們的做法是按照2/8法則將操作頻率較低的歷史數(shù)據(jù)遷移到歷史表中,按照時(shí)間或者則曾Id做切割點(diǎn)。

11、單表字段數(shù)不要太多,建議最多不要大于50個(gè)。過度的寬表對(duì)性能也是很大的影響。

12、MySQL在處理大表時(shí),性能就開始明顯降低,所以建議單表物理大小限制在16GB,表中數(shù)據(jù)行數(shù)控制在2000W內(nèi)。

業(yè)內(nèi)的規(guī)則是超過2000W性能開始明顯降低。但是這個(gè)值是靈活的,你可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行測(cè)試來判斷,比如阿里的標(biāo)準(zhǔn)就是500W,百度的確是2000W。實(shí)際上是否寬表,單行數(shù)據(jù)所占用的空間都有起到作用的。

13、如果數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)增長(zhǎng)在前期規(guī)劃時(shí)就較大,那么在設(shè)計(jì)評(píng)審時(shí)就應(yīng)加入分表策略,后續(xù)會(huì)有專門的文章來分析數(shù)據(jù)拆分的做法:垂直拆分(垂直分庫(kù)和垂直分表)、水平拆分(分庫(kù)分表和庫(kù)內(nèi)分表);

14、無特殊需求,嚴(yán)禁使用分區(qū)表

字段設(shè)計(jì)規(guī)范

1、INT:如無特殊需要,存放整型數(shù)字使用UNSIGNED INT型,整型字段后的數(shù)字代表顯示長(zhǎng)度。比如?id?int(11) NOT NULL

2、DATETIME:所有需要精確到時(shí)間(時(shí)分秒)的字段均使用DATETIME,不要使用TIMESTAMP類型。

對(duì)于TIMESTAMP,它把寫入的時(shí)間從當(dāng)前時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)化為UTC(世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間)進(jìn)行存儲(chǔ)。查詢時(shí),將其又轉(zhuǎn)化為客戶端當(dāng)前時(shí)區(qū)進(jìn)行返回。而對(duì)于DATETIME,不做任何改變,基本上是原樣輸入和輸出。

另外DATETIME存儲(chǔ)的范圍也比較大:

timestamp所能存儲(chǔ)的時(shí)間范圍為:'1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'。

datetime所能存儲(chǔ)的時(shí)間范圍為:'1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

但是特殊情況,對(duì)于跨時(shí)區(qū)的業(yè)務(wù),TIMESTAMP更為合適。

3、VARCHAR:所有動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度字符串 全部使用VARCHAR類型,類似于狀態(tài)等有限類別的字段,也使用可以比較明顯表示出實(shí)際意義的字符串,而不應(yīng)該使用INT之類的數(shù)字來代替;VARCHAR(N),

N表示的是字符數(shù)而不是字節(jié)數(shù)。比如VARCHAR(255),可以最大可存儲(chǔ)255個(gè)字符(字符包括英文字母,漢字,特殊字符等)。但N應(yīng)盡可能小,因?yàn)镸ySQL一個(gè)表中所有的VARCHAR字段最大長(zhǎng)度是65535個(gè)字節(jié),且存儲(chǔ)字符個(gè)數(shù)由所選字符集決定。

如UTF8存儲(chǔ)一個(gè)字符最大要3個(gè)字節(jié),那么varchar在存放占用3個(gè)字節(jié)長(zhǎng)度的字符時(shí)不應(yīng)超過21845個(gè)字符。同時(shí),在進(jìn)行排序和創(chuàng)建臨時(shí)表一類的內(nèi)存操作時(shí),會(huì)使用N的長(zhǎng)度申請(qǐng)內(nèi)存。(如無特殊需要,原則上單個(gè)varchar型字段不允許超過255個(gè)字符)

4、TEXT:僅僅當(dāng)字符數(shù)量可能超過20000個(gè)的時(shí)候,才可以使用TEXT類型來存放字符類數(shù)據(jù),因?yàn)樗蠱ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)使用UTF8字符集。

所有使用TEXT類型的字段必須和原表進(jìn)行分拆,與原表主鍵單獨(dú)組成另外一個(gè)表進(jìn)行存放,與大文本字段的隔離,目的是。如無特殊需要,不使用MEDIUMTEXT、TEXT、LONGTEXT類型

5、對(duì)于精確浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)存儲(chǔ),需要使用DECIMAL,嚴(yán)禁使用FLOAT和DOUBLE。

6、如無特殊需要,盡量不使用BLOB類型

7、如無特殊需要,字段建議使用NOT NULL屬性,可用默認(rèn)值代替NULL

8、自增字段類型必須是整型且必須為UNSIGNED,推薦類型為INT或BIGINT,并且自增字段必須是主鍵或者主鍵的一部分。

索引設(shè)計(jì)規(guī)范

1、索引區(qū)分度

索引必須創(chuàng)建在索引選擇性(區(qū)分度)較高的列上,選擇性的計(jì)算方式為: ?selecttivity = count(distinct c_name)/count(*) ; 如果區(qū)分度結(jié)果小于0.2,則不建議在此列上創(chuàng)建索引,否則大概率會(huì)拖慢SQL執(zhí)行

2、遵循最左前綴

對(duì)于確定需要組成組合索引的多個(gè)字段,設(shè)計(jì)時(shí)建議將選擇性高的字段靠前放。使用時(shí),組合索引的首字段,必須在where條件中,且需要按照最左前綴規(guī)則去匹配。

3、禁止使用外鍵,可以在程序級(jí)別來約束完整性

4、Text類型字段如果需要?jiǎng)?chuàng)建索引,必須使用前綴索引

5、單張表的索引數(shù)量理論上應(yīng)控制在5個(gè)以內(nèi)。經(jīng)常有大批量插入、更新操作表,應(yīng)盡量少建索引,索引建立的原則理論上是多讀少寫的場(chǎng)景。

6、ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后面,形成覆蓋索引

7、正確理解和計(jì)算索引字段的區(qū)分度,文中有計(jì)算規(guī)則,區(qū)分度高的索引,可以快速得定位數(shù)據(jù),區(qū)分度太低,無法有效的利用索引,可能需要掃描大量數(shù)據(jù)頁(yè),和不使用索引沒什么差別。

8、正確理解和計(jì)算前綴索引的字段長(zhǎng)度,文中有判斷規(guī)則,合適的長(zhǎng)度要保證高的區(qū)分度和最恰當(dāng)?shù)乃饕鎯?chǔ)容量,只有達(dá)到最佳狀態(tài),才是保證高效率的索引。

9、聯(lián)合索引注意最左匹配原則:必須按照從左到右的順序匹配,MySQL會(huì)一直向右匹配索引直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)然后停止匹配。

如:depno=1 and empname>'' and job=1 如果建立(depno,empname,job)順序的索引,job是用不到索引的。

10、應(yīng)需而取策略,查詢記錄的時(shí)候,不要一上來就使用*,只取需要的數(shù)據(jù),可能的話盡量只利用索引覆蓋,可以減少回表操作,提升效率。

11、正確判斷是否使用聯(lián)合索引(上面聯(lián)合索引的使用那一小節(jié)有說明判斷規(guī)則),也可以進(jìn)一步分析到索引下推(IPC),減少回表操作,提升效率。

12、避免索引失效的原則:禁止對(duì)索引字段使用函數(shù)、運(yùn)算符操作,會(huì)使索引失效。這是實(shí)際上就是需要保證索引所對(duì)應(yīng)字段的”干凈度“。

13、避免非必要的類型轉(zhuǎn)換,字符串字段使用數(shù)值進(jìn)行比較的時(shí)候會(huì)導(dǎo)致索引無效。

14、模糊查詢'%value%'會(huì)使索引無效,變?yōu)槿頀呙?#xff0c;因?yàn)闊o法判斷掃描的區(qū)間,但是'value%'是可以有效利用索引。

15、索引覆蓋排序字段,這樣可以減少排序步驟,提升查詢效率

16、盡量的擴(kuò)展索引,非必要不新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引,現(xiàn)在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原來的索引即可。

舉例子:比如一個(gè)品牌表,建立的的索引如下,一個(gè)主鍵索引,一個(gè)唯一索引

1?PRIMARY?KEY?(`id`), 2?UNIQUE?KEY?`uni_brand_define`?(`app_id`,`define_id`)

當(dāng)你同事業(yè)務(wù)代碼中的檢索語句如下的時(shí)候,應(yīng)該立即警告了,即沒有覆蓋索引,也沒按照最左前綴原則:

1?select?brand_id,brand_name?from??ds_brand_system?where?status=???and?define_id=???and?app_id=?

建議改成如下:

1?select?brand_id,brand_name?from??ds_brand_system?where?app_id=??and?define_id=???and??status=?

約束設(shè)計(jì)規(guī)范

1、PK應(yīng)該是有序并且無意義的,由開發(fā)人員自定義,盡可能簡(jiǎn)短,并且是自增序列。

2、表中除PK以外,還存在唯一性約束的,可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建以“uk_”作為前綴的唯一約束索引。

3、PK字段不允許更新。

4、禁止創(chuàng)建外鍵約束,外鍵約束由程序控制。

5、如無特殊需要,所有字段必須添加非空約束,即not null。

6、如無特殊需要,所有字段必須有默認(rèn)值。

SQL使用規(guī)范

select 檢索的規(guī)范性

1、盡量避免使用select *,join語句使用select *可能導(dǎo)致只需要訪問索引即可完成的查詢需要回表取數(shù)。

一種是可能取出很多不需要的數(shù)據(jù),對(duì)于寬表來說,這是災(zāi)難;一種是盡可能避免回表,因?yàn)槿∫恍└静恍枰臄?shù)據(jù)而回表導(dǎo)致性能低下,是很不合算。

2、嚴(yán)禁使用 select * from t_name ,而不加任何where條件,道理一樣,這樣會(huì)變成全表全字段掃描。

3、MySQL中的text類型字段存儲(chǔ):

3.1、不與其他普通字段存放在一起,因?yàn)樽x取效率低,也會(huì)影響其他輕量字段存取效率。

3.2、如果不需要text類型字段,又使用了select *,會(huì)讓該執(zhí)行消耗大量io,效率也很低下

4、在取出字段上可以使用相關(guān)函數(shù),但應(yīng)盡可能避免出現(xiàn) now() , rand() , sysdate() 等不確定結(jié)果的函數(shù),在Where條件中的過濾條件字段上嚴(yán)禁使用任何函數(shù),包括數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)。大量的計(jì)算和轉(zhuǎn)換會(huì)造成效率低下,這個(gè)在索引那邊也描述過了。

5、分頁(yè)查詢語句全部都需要帶有排序條件 , 否則很容易引起亂序

6、用in()/union替換or,效率會(huì)好一些,并注意in的個(gè)數(shù)小于300

7、嚴(yán)禁使用%前綴進(jìn)行模糊前綴查詢:如:select a,b,c from t_name where a like ‘%name’; 可以使用%模糊后綴查詢?nèi)?#xff1a;select a,b from t_name where a like ‘name%’;

8、避免使用子查詢,可以把子查詢優(yōu)化為join操作

通常子查詢?cè)趇n子句中,且子查詢中為簡(jiǎn)單SQL(不包含union、group by、order by、limit從句)時(shí),才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行優(yōu)化。

子查詢性能差的原因:

·?子查詢的結(jié)果集無法使用索引,通常子查詢的結(jié)果集會(huì)被存儲(chǔ)到臨時(shí)表中,不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤臨時(shí)表都不會(huì)存在索引,所以查詢性能 會(huì)受到一定的影響;

·?特別是對(duì)于返回結(jié)果集比較大的子查詢,其對(duì)查詢性能的影響也就越大;

·?由于子查詢會(huì)產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒有索引,所以會(huì)消耗過多的CPU和IO資源,產(chǎn)生大量的慢查詢。

操作的規(guī)范性

1、禁止使用不含字段列表的INSERT語句

如:insert into values ('a','b','c'); ?應(yīng)使用 insert into t_name(c1,c2,c3) values ('a','b','c'); 。

2、大批量寫操作(UPDATE、DELETE、INSERT),需要分批多次進(jìn)行操作

·?大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲,特別是主從模式下,大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲,因?yàn)樾枰猻lave從master的binlog中讀取日志來進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。

·?binlog日志為row格式時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的日志

程序上的約束

后續(xù)我們團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是研發(fā)評(píng)審工具對(duì)開發(fā)同學(xué)提交的建庫(kù)、建表、刷數(shù)據(jù)、查詢的語句進(jìn)行分析,看看是否符合應(yīng)有的規(guī)范。如果不符合,駁回修改。

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總結(jié)

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