數據是關系數據庫系統以規范化格式存儲。 因此，要進行統計計算，我們將需要非常先進和復雜的Sql查詢。 但R語言可以輕松地連接到許多關系數據庫，如MySql，Oracle，Sql服務器等，并從它們獲取記錄作為數據框。 一旦數據在R語言環境中可用，它就變成正常的R語言數據集，并且可以使用所有強大的包和函數來操作或分析。

在本教程中，我們將使用MySql作為連接到R語言的參考數據庫。

RMySQL包

R語言有一個名為“RMySQL”的內置包，它提供與MySql數據庫之間的本地連接。 您可以使用以下命令在R語言環境中安裝此軟件包。install.packages("RMySQL")

將R連接到MySql

一旦安裝了包，我們在R中創建一個連接對象以連接到數據庫。 它使用用戶名，密碼，數據庫名稱和主機名作為輸入。# Create a connection Object to MySQL database.

# We will connect to the sampel database named "sakila" that comes with MySql installation.

mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',

host = 'localhost')

# List the tables available in this database.

dbListTables(mysqlconnection)

當我們執行上面的代碼，它產生以下結果 -[1] "actor" "actor_info"

[3] "address" "category"

[5] "city" "country"

[7] "customer" "customer_list"

[9] "film" "film_actor"

[11] "film_category" "film_list"

[13] "film_text" "inventory"

[15] "language" "nicer_but_slower_film_list"

[17] "payment" "rental"

[19] "sales_by_film_category" "sales_by_store"

[21] "staff" "staff_list"

[23] "store"

查詢表

我們可以使用函數dbSendQuery()查詢MySql中的數據庫表。 查詢在MySql中執行，并使用R語言fetch()函數返回結果集。 最后，它被存儲為R語言中的數據幀。# Query the "actor" tables to get all the rows.

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")

# Store the result in a R data frame object. n = 5 is used to fetch first 5 rows.

data.frame = fetch(result, n = 5)

print(data.frame)

當我們執行上面的代碼，它產生以下結果 -actor_id first_name last_name last_update

1 1 PENELOPE GUINESS 2006-02-15 04:34:33

2 2 NICK WAHLBERG 2006-02-15 04:34:33

3 3 ED CHASE 2006-02-15 04:34:33

4 4 JENNIFER DAVIS 2006-02-15 04:34:33

5 5 JOHNNY LOLLOBRIGIDA 2006-02-15 04:34:33

帶過濾條件的查詢

我們可以傳遞任何有效的select查詢來獲取結果。result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")

# Fetch all the records(with n = -1) and store it as a data frame.

data.frame = fetch(result, n = -1)

print(data)

當我們執行上面的代碼，它產生以下結果 -actor_id first_name last_name last_update

1 18 DAN TORN 2006-02-15 04:34:33

2 94 KENNETH TORN 2006-02-15 04:34:33

3 102 WALTER TORN 2006-02-15 04:34:33

更新表中的行

我們可以通過將更新查詢傳遞給dbSendQuery()函數來更新Mysql表中的行。dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

在執行上面的代碼后，我們可以看到在MySql環境中更新的表。

將數據插入表中dbSendQuery(mysqlconnection,

"insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb)

values('New Mazda RX4 Wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)"

)

在執行上面的代碼后，我們可以看到插入到MySql環境中的表中的行。

在MySql中創建表

我們可以在MySql中使用函數dbWriteTable()創建表。 如果表已經存在，它將覆蓋該表，并將數據幀用作輸入。# Create the connection object to the database where we want to create the table.

mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',

host = 'localhost')

# Use the R data frame "mtcars" to create the table in MySql.

# All the rows of mtcars are taken inot MySql.

dbWriteTable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = TRUE)

執行上面的代碼后，我們可以看到在MySql環境中創建的表。

刪除MySql中的表

我們可以刪除MySql數據庫中的表，將drop table語句傳遞到dbSendQuery()中，就像我們使用它查詢表中的數據一樣。dbSendQuery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')

執行上面的代碼后，我們可以看到表在MySql環境中被刪除。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的r语言教程w3c,R语言 数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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