成功安裝的總結：

1、創建環境名為mykeras、python版本為3.6的獨立環境

conda create --name mykeras python=3.6

2、用pip安裝 torch==0.4.1（一定要指定版本，否者安裝auto keras時報錯）

# Python 3.6 pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install torchvision

3、安裝auto keras

pip install autokeras

auto keras官方安裝指導：

Auto-Keras?autokeras.com

以下是我軟件安裝的全過程，包括自己走的彎路。請酌情參考。

安裝在window7 上 電腦上無GPU

1、更新python版本為3.6

原版本為python3.5.2

根據官方安裝指導，需升級python版本

升級過程：

升級python

conda update python

升級conda

conda update -n base conda

報錯：升級失敗

實在不想查看到底是什么原因了！

為了節省時間想到從新安裝一個含有python3.6版本的anaconda，但是我以前的很多工作都是在已有的環境中執行的，所以最終決定保存現有的環境，用conda創建一個新的python為3.6的環境。

具體步驟可以參考下面這個，我以前寫的文章：

品顏完月：只要導入tensorflow庫 python就停止工作（在jupyter中提示python kernel died， restarting ）?zhuanlan.zhihu.com

創建環境名為mykeras、python版本為3.6的獨立環境

conda create --name mykeras python=3.6

2、安裝auto keras

pip install autokeras

報錯：

Collecting torch==0.4.1 (from autokeras)

Could not find a version that satisfies t

he requirement torch==0.4.1 (from aut

okeras) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1)

No matching distribution found for torch==0.4.1 (from autokeras)

解決方法：

安裝PyTorch

以下是PyTorch的官方指導：

PyTorch?pytorch.org

安裝PyTorch之前，需要安裝python、anaconda/pip、numpy

我已經安裝了python、anaconda/pip。

安裝numpy：

pip install numpy

安裝PyTorch（To install PyTorch with Anaconda），我是安裝在沒有GPU的筆記本上所以選擇下面的方式。

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

用conda安裝的缺點是不能指定版本，解決不了之前的問題（安裝的是1.0.0的版本）

安裝PyTorch成功

驗證是否安裝成功：

from __future__ import print_function import torch x = torch.rand(5, 3) print(x)

安裝auto keras

pip install autokeras

報錯：

用pip安裝PyTorch（）

# Python 3.6 pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install torchvision

不同版本參見下面的鏈接：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/?pytorch.orgPyTorchPyTorch?pytorch.org

安裝auto keras成功：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch已经安装成功了为什么不能使用import_使用auto keras的过程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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