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编程问答

13.mtk lcm gamma调试

發(fā)布時(shí)間：2023/12/10 编程问答 36 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 13.mtk lcm gamma调试小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

R255 G0 B0 純紅

R255 G255 B0 純黃

R255 G255 B255 純白

R0 G0 B0 純黑

R0 G255 B255 天藍(lán)

R0 G0 B255 深藍(lán)

R255 G0 B255 洋紅

亮度：亮度就是各種圖像色彩模式下，圖形原色的明暗程度。亮度的調(diào)整就是明暗程度的調(diào)整。亮度的范圍是從0——255，共256種色調(diào)。

色相：色相就是從物體反射或透過物體傳播的顏色。簡(jiǎn)單的說色相就是色彩顏色，對(duì)色相的調(diào)整就是在多種顏色之間的變化，例如光油紅、橙、黃、綠、晴青、藍(lán)、紫七色組成，每一種顏色即道標(biāo)一種色相。

飽和度：飽和度也成為彩度，是指顏色的強(qiáng)度或純度。調(diào)整飽和度就是調(diào)整圖像的彩度。將一個(gè)彩色圖像的飽和度降為0時(shí)，就會(huì)變?yōu)榛疑珗D像，增加飽和度就會(huì)增加彩度。

對(duì)比度：指不同顏色之間的差別。對(duì)比度越大，不同顏色之間的反差越大，即所謂黑白分明，對(duì)比度過大，圖像就會(huì)顯得很刺眼。對(duì)比度越小，不同顏色之間的反差就越小。

銳度：有時(shí)也叫“清晰度”,它是反映圖像平面清晰度和圖像邊緣銳利程度的一個(gè)指標(biāo)。

在圖像處理中，常見的顏色模型包括HSB（色相、飽和度、亮度）、RGB（紅色、綠色、藍(lán)色）、CMYK（青色、品紅、黃色、黑色）和CIE L*a*b*等，因此，相應(yīng)的顏色模式也就有RGB、CMYK、Lab等。在HSB顏色模型中，色相、飽和度、亮度是對(duì)圖像屬性的基本描述。

? ?色相或者色調(diào)（Hue）是從物體反射或透過物體傳播的顏色。在0°到360°的標(biāo)準(zhǔn)色輪上，按位置度量色相。通常情況下，色相由顏色名稱標(biāo)識(shí)，如紅色、橙色或綠色。

? ?飽和度（Saturation，又稱彩度）是指顏色的強(qiáng)度或純度。飽和度表示色相中灰色分量所占的比例，它使用從0%（灰色）至100%（完全飽和）的百分比來度量。在標(biāo)準(zhǔn)色輪上，飽和度從中心到邊緣遞增。

? ?亮度（Brightness或者intensity）是顏色的相對(duì)明暗程度，通常使用從0%（黑色）至100%（白色）的百分比來度量

? ?圖像的色調(diào)通常是指圖像的整體明暗度，例如，如果圖像亮部像素較多的話，則圖像整體上看起來較為明快。反之，如果圖像中暗部像素較多的話，則圖像整體上看起來較為昏暗。對(duì)于彩色圖像而言，圖像具有多個(gè)色調(diào)。通過調(diào)整不同顏色通道的色調(diào)，可對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)微的調(diào)整。

? ?在圖像處理的各種顏色模型中，HSB模型以人類對(duì)顏色的感覺為基礎(chǔ)，描述了顏色的3種基本特性。

一次搞懂清晰度、對(duì)比度以及銳化的區(qū)別-數(shù)碼相機(jī)專區(qū)

不懂這些，后期白學(xué)（三）：RGB與飽和度之間的關(guān)系

RGB/灰度/亮度/飽和度/色相/灰度關(guān)系及變換 - 簡(jiǎn)書

RGB三分量與飽和度

RGB三個(gè)顏色通道同時(shí)加上同一個(gè)值，圖像的亮度也會(huì)提高，提高的幅度就是rgb顏色空間加上的值，但是當(dāng)前點(diǎn)的顏色不會(huì)改變，飽和度降低

RGB三個(gè)顏色通道同時(shí)減去同一個(gè)值，圖像的亮度會(huì)降低，降低的幅度就是rgb顏色空間減去的值，? ? 但是當(dāng)前點(diǎn)的顏色不會(huì)改變，飽和度增加

RGB三者中找出最大值和最小值，飽和度=（最大值－最小值）/最大值，

拾色器上最大值R=254，最小值B=58，那么上面的飽和度S=(254-58)/254=0.7716=77%

飽和度調(diào)整算法

飽和度的定義大家可以自行查維基百科。飽和度又名色度、彩度。直觀而言，飽和度就是色彩的鮮艷程度或者飽和程度。從白色黑色以及白黑之間的所有灰色其飽和度都為0。飽和度越高說明包含某種顏色的成分越大。其實(shí)可以理解成某一個(gè)純色摻和了一些灰色或黑色或白色。因?yàn)榛疑邪?rgb 三種成分，所以也就導(dǎo)致了原本的 rgb 純色100%占比開始下降。根據(jù)加入灰色的量，使得另外兩種顏色成分的增加，原本純色的飽和度進(jìn)一步下降。
接下來介紹photoshop中飽和度調(diào)整算法：
調(diào)整參數(shù)的本來的取值范圍為[-100, 100]，經(jīng)過歸一化后為[-1, 1]，記為 pecent。我們需要遍歷一張圖片的所有像素。對(duì)于每個(gè)像素我們做如下操作：
假設(shè)我們的某個(gè)像素 P（其 rgb 通道的值分別為 RGB）：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

rgbMax?=?max(max(R,?G),?B);
rgbMin?=?min(min(R,?G),?B);
delta?=?(rgbMax?-?rgbMin)?/?255;
//如果?delta?=?0，則不調(diào)整。繼續(xù)判斷下一個(gè)像素值。
if?(delta?==?0)?return?RGB;?
//若?delta?>?0
value?=?(rgbMax?+?rgbMin)?/?255;
L?=?value?/?2;?//HSL中的L
S?=?(L?<?0.5??（delta?/?value）:?delta?/?(2-value));?//飽和度S
if?(percent?>=?0)
{
????if?(pecent+S?>=?1)?alpha?=?S;
????else?alpha?=?1?-?percnet;

????alpha?=?1?/?alpha?-?1;
????RGB'?=?RGB?+?(RGB?-?L*255)?*?alpha;
}
else
{
????alpha?=?percent;
????RGB'?=?L?*?255?+?(RGB-?L?*?255)?*?(1?+?alpha);
}

當(dāng)我們要讓對(duì)比度增加的時(shí)候，需要使亮的地方更亮，暗的地方更暗

1. 編譯eng版本

2. adb shell

3.?setprop persist.sys.usb.config mtp,adb,ac

4. 打開MiraVision_Tuning_Kit，如果無法識(shí)別到端口，先用Audio_Tuning_Tool connect一下

T:\qinbangdu\new_disk\qinbangdu\8167_RCT6613W23P\MT8167_alps-mp-p0.mp6\alps\vendor\mediatek\proprietary\custom\tb8167p5_64_bsp\hal\pq\cust_gamma.cpp

將以上調(diào)試好的數(shù)據(jù)更新到// Gamma 7的位置

{ // Gamma 7

? ? ? ? ? ? {?? 0,? ? 2,? ? 3,? ? 5,? ? 6,? ? 7,? ? 9,?? 10,?? 12,?? 13,?? 14,?? 16,?? 17,?? 19,?? 20,?? 21, 23,?? 24,?? 26,?? 27,?? 28,?? 30,?? 31,?? 32,?? 34,?? 35,?? 37,?? 38,?? 39,?? 41,?? 42,?? 44,

? ? ? ? ? ? ?? 45,?? 46,?? 48,?? 49,?? 51,?? 52,?? 53,?? 55,?? 56,?? 58,?? 59,?? 60,?? 62,?? 63,?? 64,?? 66, 67,?? 69,?? 70,?? 71,?? 73,?? 74,?? 76,?? 77,?? 78,?? 80,?? 81,?? 83,?? 84,?? 85,?? 87,?? 88,

? ? ? ? ? ? ?? 89,?? 91,?? 93,?? 94,?? 96,?? 97,?? 99,? 101,? 102,? 104,? 105,? 107,? 109,? 110,? 112,? 113, 115,? 117,? 118,? 120,? 121,? 123,? 125,? 126,? 128,? 129,? 131,? 133,? 134,? 136,? 137,? 139,

? ? ? ? ? ? ?? 140,? 142,? 144,? 145,? 147,? 149,? 150,? 152,? 153,? 155,? 157,? 158,? 160,? 162,? 163,? 165, 166,? 168,? 170,? 171,? 173,? 175,? 176,? 178,? 179,? 181,? 183,? 184,? 186,? 188,? 189,? 191,

? ? ? ? ? ? ?? 192,? 194,? 196,? 198,? 199,? 201,? 203,? 204,? 206,? 208,? 209,? 211,? 213,? 214,? 216,? 218, 219,? 221,? 223,? 225,? 226,? 228,? 230,? 231,? 233,? 235,? 236,? 238,? 240,? 241,? 243,? 245,

? ? ? ? ? ? ?? 246,? 248,? 250,? 252,? 253,? 255,? 257,? 259,? 260,? 262,? 264,? 265,? 267,? 269,? 271,? 272, 274,? 276,? 277,? 279,? 281,? 283,? 284,? 286,? 288,? 289,? 291,? 293,? 295,? 296,? 298,? 300,

? ? ? ? ? ? ?? 301,? 304,? 306,? 308,? 310,? 312,? 314,? 316,? 318,? 320,? 322,? 325,? 327,? 329,? 331,? 333, 335,? 337,? 339,? 341,? 343,? 345,? 348,? 350,? 352,? 354,? 356,? 358,? 360,? 362,? 364,? 366,

? ? ? ? ? ? ?? 368,? 370,? 372,? 374,? 376,? 378,? 379,? 381,? 383,? 385,? 387,? 388,? 390,? 392,? 394,? 396, 397,? 399,? 401,? 403,? 405,? 407,? 408,? 410,? 412,? 414,? 416,? 417,? 419,? 421,? 423,? 425,

? ? ? ? ? ? ?? 426,? 428,? 430,? 432,? 434,? 436,? 438,? 440,? 441,? 443,? 445,? 447,? 449,? 451,? 453,? 455, 456,? 458,? 460,? 462,? 464,? 466,? 468,? 470,? 471,? 473,? 475,? 477,? 479,? 481,? 483,? 485,

? ? ? ? ? ? ?? 486,? 489,? 491,? 493,? 495,? 497,? 499,? 502,? 504,? 506,? 508,? 510,? 512,? 515,? 517,? 519, 521,? 523,? 525,? 527,? 530,? 532,? 534,? 536,? 538,? 540,? 543,? 545,? 547,? 549,? 551,? 553,

? ? ? ? ? ? ?? 555,? 558,? 560,? 562,? 564,? 566,? 568,? 570,? 572,? 575,? 577,? 579,? 581,? 583,? 585,? 587, 589,? 592,? 594,? 596,? 598,? 600,? 602,? 604,? 606,? 609,? 611,? 613,? 615,? 617,? 619,? 621,

? ? ? ? ? ? ?? 623,? 626,? 628,? 630,? 632,? 634,? 636,? 638,? 640,? 643,? 645,? 647,? 649,? 651,? 653,? 655, 657,? 660,? 662,? 664,? 666,? 668,? 670,? 672,? 674,? 677,? 679,? 681,? 683,? 685,? 687,? 689,

? ? ? ? ? ? ?? 691,? 694,? 696,? 699,? 701,? 704,? 706,? 709,? 711,? 714,? 716,? 719,? 721,? 724,? 726,? 729, 731,? 733,? 736,? 738,? 741,? 743,? 746,? 748,? 751,? 753,? 756,? 758,? 761,? 763,? 766,? 768,

? ? ? ? ? ? ?? 770,? 773,? 775,? 778,? 780,? 783,? 785,? 788,? 790,? 793,? 795,? 798,? 800,? 803,? 805,? 808, 810,? 812,? 815,? 817,? 820,? 822,? 825,? 827,? 830,? 832,? 835,? 837,? 840,? 842,? 845,? 847,

? ? ? ? ? ? ?? 849,? 852,? 855,? 857,? 860,? 862,? 865,? 867,? 870,? 872,? 875,? 877,? 880,? 882,? 885,? 887, 890,? 893,? 895,? 898,? 900,? 903,? 905,? 908,? 910,? 913,? 915,? 918,? 920,? 923,? 925,? 928,

? ? ? ? ? ? ?? 930,? 933,? 936,? 939,? 942,? 945,? 948,? 951,? 954,? 957,? 960,? 963,? 966,? 969,? 972,? 975, 978,? 981,? 984,? 987,? 990,? 993,? 996,? 999, 1002, 1005, 1008, 1011, 1014, 1017, 1020, 1020},

? ? ? ? ? ? //[512][G]

? ? ? ? ? ? //[512][B]

? ? ? ? ? ? {?? 2,? ? 4,? ? 5,? ? 7,? ? 8,? ? 9,?? 11,?? 12,?? 13,?? 15,?? 16,?? 17,?? 19,?? 20,?? 22,?? 23, 24,?? 26,?? 27,?? 28,?? 30,?? 31,?? 32,?? 34,?? 35,?? 36,?? 38,?? 39,?? 41,?? 42,?? 43,?? 45,

? ? ? ? ? ? ? ? 46,?? 47,?? 49,?? 50,?? 51,?? 53,?? 54,?? 56,?? 57,?? 58,?? 60,?? 61,?? 62,?? 64,?? 65,?? 66, 68,?? 69,?? 70,?? 72,?? 73,?? 75,?? 76,?? 77,?? 79,?? 80,?? 81,?? 83,?? 84,?? 85,?? 87,?? 88,

? ? ? ? ? ? ? ? 89,?? 91,?? 93,?? 94,?? 96,?? 98,?? 99,? 101,? 102,? 104,? 106,? 107,? 109,? 110,? 112,? 114, 115,? 117,? 118,? 120,? 122,? 123,? 125,? 127,? 128,? 130,? 131,? 133,? 135,? 136,? 138,? 139,

? ? ? ? ? ? ?? 141,? 143,? 144,? 146,? 147,? 149,? 151,? 152,? 154,? 155,? 157,? 159,? 160,? 162,? 164,? 165, 167,? 168,? 170,? 172,? 173,? 175,? 176,? 178,? 180,? 181,? 183,? 184,? 186,? 188,? 189,? 191,

? ? ? ? ? ? ?? 192,? 194,? 196,? 198,? 199,? 201,? 203,? 204,? 206,? 208,? 210,? 211,? 213,? 215,? 216,? 218, 220,? 221,? 223,? 225,? 227,? 228,? 230,? 232,? 233,? 235,? 237,? 238,? 240,? 242,? 244,? 245,

? ? ? ? ? ? ?? 247,? 249,? 250,? 252,? 254,? 256,? 257,? 259,? 261,? 262,? 264,? 266,? 267,? 269,? 271,? 273, 274,? 276,? 278,? 279,? 281,? 283,? 284,? 286,? 288,? 290,? 291,? 293,? 295,? 296,? 298,? 300,

? ? ? ? ? ? ?? 301,? 303,? 305,? 307,? 309,? 311,? 313,? 315,? 317,? 319,? 321,? 323,? 325,? 327,? 329,? 331, 333,? 335,? 337,? 339,? 341,? 343,? 344,? 346,? 348,? 350,? 352,? 354,? 356,? 358,? 360,? 362,

? ? ? ? ? ? ?? 364,? 366,? 368,? 370,? 372,? 374,? 376,? 378,? 380,? 382,? 384,? 385,? 387,? 389,? 391,? 393, 395,? 397,? 399,? 401,? 403,? 405,? 407,? 409,? 411,? 413,? 415,? 417,? 419,? 421,? 423,? 425,

? ? ? ? ? ? ?? 426,? 429,? 431,? 433,? 435,? 437,? 439,? 441,? 443,? 445,? 447,? 449,? 451,? 453,? 455,? 457, 459,? 461,? 463,? 465,? 467,? 469,? 471,? 473,? 475,? 477,? 479,? 481,? 483,? 485,? 487,? 489,

? ? ? ? ? ? ?? 491,? 493,? 495,? 497,? 499,? 501,? 503,? 505,? 507,? 509,? 511,? 513,? 515,? 517,? 519,? 521, 523,? 525,? 527,? 529,? 531,? 533,? 535,? 537,? 539,? 541,? 543,? 545,? 547,? 549,? 551,? 553,

? ? ? ? ? ? ?? 930,? 933,? 936,? 938,? 941,? 943,? 946,? 948,? 951,? 954,? 956,? 959,? 961,? 964,? 966,? 969, 972,? 974,? 977,? 979,? 982,? 984,? 987,? 990,? 992,? 995,? 997, 1000, 1002, 1005, 1007, 1007},

? ? ? ? ? ? ? ? },

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的13.mtk lcm gamma调试的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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