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量化交易中，首先要弄好的就是選股。然后在才是買賣策略的制定。

不同類型的策略，選股思路也不相同。俗話說得好，不管黑貓白貓，抓到老鼠的就是好貓。一個好的選股策略，往往在量化中是起較為關鍵的作用的。

要實現程序化選股的話，數據又是一個前提。要有數據才能去實現編寫程序。
數據來源有很多，可以去爬取，也可以去股票交易網站下載。當然也有一些接口可以提供數據。常見的接口有tushare、baostock、akshare

在這里我以一個簡單的選股案例，為大家介紹一下使用tushare接口
使用tushare接口的話需要去官網查看相關的接口說明

點擊上方的pro新版。

然后在上方的數據接口處就能找到股票常用的數據

有些數據是需要高積分的，獲取情況可以捐助獲得，也可以邀請好友獲得，這里不再贅述。
注冊后，就可以獲取自己的token碼，在調用接口是需要使用它。
查看位置： 點擊右上角頭像 然后點擊個人主頁 然后就能找到下面token碼

股票操作類型大體分三類就是短期，中期，和長期。
這里我介紹一個短期的思路，我們知道換手率代表中股票的活躍程度，成交額可以代表資金關注程度。那么他們兩的交集會有什么效果呢。這里以獲取他們倆的交集為案例

import tushare as ts import arrow ts.set_token('這里粘貼上面復制的token碼') pro=ts.pro_api()# 獲取當天日期 now = arrow.set(arrow.get(end_day, 'YYYY-MM-DD'))# 換手率前一百 turnover_100 = pro.daily_basic(trade_date = now).sort_values(by='turnover_rate',ascending=False) turnover_100 = turnover_100.ts_code.tolist()[:100]amount_100 = pro.daily(trade_date = now).sort_values(by='amount',ascending=False) amount_100 = amount_100.ts_code.tolist()[:100]#上面兩個的交集 amount_turnover = list( set(amount_100) & set(turnover_100) & set(code_list)) code_list = amount_turnover

這樣就得到了他們倆的交集了，當然光這樣離使用還需要一段路，因為我們知道股票活躍度高的票，往往風險也更高。如何才能大概率選中漲的那一批，還需要其他指標來輔助選擇。這里可以展開探索。如果有好的思路歡迎在評論區交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用tushare实现选股的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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