分享一款Web压力测试工具Pylot
http://www.cnblogs.com/limengqiang/archive/2013/02/07/Pylot.html
1、什么是Pylot？
? ?Pylot是一個免費的開源工具，用于測試Web服務的性能和可擴展性。它運行HTTP負載測試，這是有用的容量規劃，基準，分析和系統調整。
? ?Pylot產生并發負載（HTTP請求），驗證服務器的響應，并制作報告的度量。測試套件的執行和監測，從一個GUI或shell /控制臺。
? ?Pylot基于Python開發，和著名的Apache壓力測試工具ab一樣，默認在命令行運行，也可以通過參數觸發GUI界面，當然前提是安裝了wxPython的。
2、Pylot如何工作?
? ?你開始在一個XML文件(testcases.xml)中定義你的測試用例。測試用例是驗證你指定的請求（URL，Method，Body等）。可以驗證服務器響應的正則表達式匹配的內容，HTTP狀態碼。您可以通過調整負載的工作量控制GUI或命令行設置，然后再開始測試運行（數目的代理，請求的時間間隔，上升時間，測試時間）。這些設置，您可以根據不同的負載情況下的模型試驗。在運行加載的情況下，并傳遞到負載產生引擎。代理調度和運行，同時發送HTTP請求到你的web服務。它在執行過程中生成實時的統計和錯誤報告，通過這個報告可以很方便的進行監控。
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3、Pylot應用場景
? ?開發人員，測試人員和性能工程師需要測試和調整他們的Web服務的性能和可擴展性。也可以使Python程序員集成到更大的測試套件。使用這個工具可以使你更加熟悉HTTP，XML和性能測試。
4、產品特點
- HTTP和HTTPS（SSL）支持
- 多線程負載生成器
- 自動cookie處理
- 響應驗證與正則表達式
- 執行/監控控制臺
- 實時統計
- 結果報告和圖形
- 定制的timer
- GUI模式
- 外殼/控制臺模式
- 跨平臺
5、入門指南
平臺：
控制臺和阻塞模式
控制臺和隔離模式運行在所有平臺上的Python 2.5 +可以安裝。視窗XP，Vista中，Ubuntu 8.04/8.10，華碩Eee PC，Mac的OS測試。
GUI模式
Pylot，GUI將運行在所有平臺上支持Python和wxWidgets。大多被開發的GUI測試在Windows，但Linux和Mac看起??來體面。應用程序代碼是純Python和使用一個跨平臺的工具包。
安裝Pylot
第1步：下載并解壓縮最新的Pylot發布
獲取最新版本：?下載Pylot
第2步：安裝Python 2.5 +
獲取安裝程序從這里開始：http://www.python.org/download
第3步：安裝wxPython（可選 - 用于GUI模式）
從這里獲取安裝程序：http://www.wxpython.org/download.php
第4步：安裝numpy的（可選 - 用于報告以圖表）
從這里獲取安裝程序：http://sourceforge.net/projects/numpy
第5步：安裝matplotlib的（可選 - 用于報告以圖表）
從這里獲取安裝程序：http://sourceforge.net/projects/matplotlib
第6步：運行Pylot
GUI模式：
> python run.py -G控制臺和阻塞模式 - 命令行選項：
用法：run.py [選項] ARGS-A， - 代理= NUM??_AGENTS的代理數量-D， - 持續時間：測試時間以秒為單位-r時， - 斜坡上升=斜坡上升：斜坡上升在幾秒鐘內-I， - 間隔=間隔：間隔時間（以毫秒為單位）-X - XMLFILE = TEST_CASE_XML：測試的情況下，XML文件-O， - OUTPUT_DIR = path：輸出目錄-N， - = testname代表：姓名測試-L， - log_msgs：日志消息-B， - 阻塞：阻塞模式-G， - GUI：啟動GUI-P， - 端口PORT：XML-RPC監聽端口遠程啟動Pylot：
，Pylot包含一個XML-RPC服務器，可以啟動，這樣你就可以開始測試與遠程客戶端。
配置選項：
“的文件/核心/ config.py的包含了一些全局配置選項。您可以設置某些defauls和改變某些行為。如果在命令行上指定這些選項是覆蓋。
AGENTS = 1 DURATION = 60 # secs RAMPUP = 0 # secs INTERVAL = 0 # millisecs TC_XML_FILENAME = 'testcases.xml' OUTPUT_DIR = None TEST_NAME = None LOG_MSGS = FalseGENERATE_RESULTS = True SHUFFLE_TESTCASES = False # randomize order of testcases per agent WAITFOR_AGENT_FINISH = True # wait for last requests to complete before stopping SMOOTH_TP_GRAPH = 1 # secs. smooth/dampen throughput graph based on an interval SOCKET_TIMEOUT = 300 # secs COOKIES_ENABLED = TrueHTTP_DEBUG = False # only useful when combined with blocking mode BLOCKING = False # stdout blocked until test finishes, then result is returned as XML GUI = False使用Pylot
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步驟1：創建測試案例
測試案例名為“testcases.xml”的，或在命令行上指定一個不同的XML文件中聲明一個XML文件。這是的格式測試引擎可以理解的。
使用下面的語法定義一個測試例。只有URL元素是必需的。
<case><url>URL</url><method>HTTP METHOD</method><body>REQUEST BODY CONTENT</body><add_header>ADDITIONAL HTTP HEADER</add_header><verify>STRING OR REGULAR EXPRESSION</verify><verify_negative>STRING OR REGULAR EXPRESSION</verify_negative><timer_group>TIMER GROUP NAME</timer_group> </case>下面是一個例子，最簡單的可能的測試案例文件。它包含了一個測試案例，試運行期間，將連續執行。的測試用例包含一個URL下測試的服務。由于身體沒有一種方法或定義，它會默認發送一個HTTP GET到這個資源。由于沒有驗證的定義，它會通過/失敗測試案例的基礎上的HTTP狀態代碼（通過，如果狀態是<400）。
<testcases><case><url>http://www.example.com/foo</url></case> </testcases>我們可以添加正面和負面的驗證。一個積極的驗證是在響應主體必須包含一個字符串或正則表達式。負的驗證是一個字符串或正則表達式，必須不包含在響應主體。
<case><url>http://www.goldb.org/foo</url><verify>Copyright.*Corey Goldberg</verify><verify_negative>Error</verify_negative> <case>?
餅干：
Cookies是自動處理的。如果收到一個響應的“設置Cookie”頭，cookie將被設置在頭的后續請求并傳回。
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例：雅虎搜索的Web服務（REST API）
雅虎提供各種REST Web服務來訪問搜索結果。在這個例子中，我將展示如何創建Pylot的REST API進行交互的測試用例。
下面是一個簡單的GET請求對服務：
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http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch?appid=YahooDemo&query=foo申請一個Pylot測試案例是這樣的：
<case><url>http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch?appid=YahooDemo&query=foo</url> </case>請注意符號（＆）的URL逃脫的代碼：“＆”?
這是becasue的某些字符（“<”和“＆”）是非法的XML文件。由于我們是在一個XML文檔definig測試用例，我們必須避開這些符號代碼，或將它們放置在一個CDATA部分。
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雅虎還允許POST數據塊來傳遞查詢參數。在這種情況下，我們還必須改變“內容類型”HTTP頭：“應用程序/ x - www的形式，進行了urlencoded”。（Pylot默認為text / xml“）
下面是一個POST請求對服務：
<case><url>http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch</url><method>POST</method><body><![CDATA[appid=YahooDemo&query=webinject]]></body><add_header>Content-type: application/x-www-form-urlencoded</add_header> </case>現在，我們知道如何創建單獨的情況下，我們可以創建一個測試案例文件，其中包含幾個這樣的。在這個例子中，我們的測試情況下，文件包含Yahoo等搜索查詢為：“富”，“酒吧”，“巴茲”
<testcases><case><url>http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch?appid=YahooDemo&query=foo</url></case><case><url>http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch?appid=YahooDemo&query=bar</url></case><case><url>http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch?appid=YahooDemo&query=baz</url></case> </testcases>?
例如：SOAP API
談任何HTTP API，我們可以模擬我們的測試用例。這個例子展示了如何將請求發送到一個SOAP服務。我們需要發送的SOAP信封將被封裝在HTTP POST主體。
<case><url>http://www.example.org/StockPrice</url><method>POST</method><add_header>Content-Type: application/soap+xml; charset=utf-8</add_header><body><![CDATA[<!-- This is the SOAP Envelope --> <?xml version="1.0"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope"soap:encodingStyle="http://www.w3.org/2001/12/soap-encoding"><soap:Body xmlns:m="http://www.example.org/stock"><m:GetStockPrice><m:StockName>IBM</m:StockName></m:GetStockPrice></soap:Body></soap:Envelope>]]></body> </case>?
例如：設置靜態變量/參數
你可以在你的測試用例文件中定義的全局參數。這是非常有用的，如果你有一個值之間共享一些測試情況下，你經常改變。在下面的例子中，我們定義了一個“http_server”參數，然后使用該令牌在一個測試案例。
<testcases><param name="http_server" value="http://www.example.com" /><case><url>${http_server}/foo</url></case> </testcases>?
例如：基于文件的HTTP有效載荷
您可能希望，POST數據存儲在一個外部文件中，而不是直接宣布它在你的測試用例XML文件。這是非常有用的，如果你有非常大的POST人體的或要發送的二進制數據不能被嵌入到XML。使用下面的語法將數據從一個文件，它張貼在運行。
<case><url>http://www.example.com/foo</url><method>POST</method><body file="./myfile.dat"></body> </case>?
第2步：模型工作負載方案
定義的工作負載使用的用戶界面上的控件。使用下面的選項。您可以創建一個的穩態或增加負載測試。
- 代理：代理（虛擬用戶）來運行
- 斜坡上升時間跨度代理開始。他們將被均勻地分布在整個這段時間內。（參見下面的注釋）
- 每個用戶發送請求的時間間隔：間隔。每個用戶代理的請求，節奏均勻的時間間隔（，除非反應，分析反應時間比較慢的文天生定義的時間間隔）
- 播放時間：時間跨度的測試
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第3步：執行和監控
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運行模式
- 控制臺模式：在測試過程中，您可以查看實時統計在用戶界面（UI）
- 阻塞模式：STDOUT被阻塞，直到測試結束后，返回結果為XML
- GUI模式：管理和運行測試的GUI界面
測試運行結束時，自動生成一個HTML報告，表示測試結果和圖表。
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第4步：查看結果
當測試完成后，結果目錄創建并自動生成一份報告，總結測試結果。它包括各種統計數據和圖表，響應時間和吞吐量。結果報告的樣本可以在這里看到：
報告樣本
Pylot結果寫入到CSV文本文件，因此你可以導入到您最喜愛的電子表格處理數字，生成統計數據，并創建圖表。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的分享一款Web压力测试工具Pylot的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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