分析數據

有哪些數據

選用什么樣的推薦算法

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Finding an effective recommender

各種算法組合測試

Tanimoto算法在與thresholdneighborhoold結合時值應該設置比較底，0.5已經是很高的相似度

可以重寫ItemSimilarity ，把自己的功能放到里面

IDRescorer 可以重打分或過濾數據

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Recommending to anonymous users

cold start problem.

冷啟動問題，推送一個預定義的itemlist給用戶

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Aggregating anonymous users

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轉載于:https://www.cnblogs.com/ukouryou/articles/3989041.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mahout学习笔记4的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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