前言：

這篇文章主要介紹了26道Spring經典面試題總結(附帶答案)的相關資料,小編在網上看到的覺得挺不錯的，現在分享給大家，希望對你們有所幫助。

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一、對Kafka的認識

1.Kafka的基本概念

2.安裝與配置

3.生產與消費

4.服務端參數配置

二、生產者

1.客戶端開發

• 必要的參數配置
• 消息的發送
• 序列化
• 分區器
• 生產者攔截器

2.原理分析

• 整體架構
• 元數據的更新

3.重要的生產者參數

三、消費者

1.消費者與消費組

2.客戶端開發

• 必要的參數配置
• 訂閱主題與分區
• 反序列化
• 消息消費
• 位移提交
• 控制或關閉消費
• 指定位移消費
• 再均衡
• 消費者攔截器
• 多線程實現
• 重要的消費者參數

四、主題與分區

1.主題的管理

• 創建主題
• 分區副本的分配
• 查看主題
• 修改主題
• 配置管理
• 主題端參數
• 刪除主題

2.初識KafkaAdminCilent

• 基本使用
• 主題合法性驗證

3.分區的管理

• 優先副本的選舉
• 分區重分配
• 復制限流
• 修改副本因子

4.如何選擇合適的分區數

• 性能測試工具
• 分區數越多吞吐量就越高嗎
• 分區數的上限
• 考量因素

五、日志存儲

1.文件目錄布局

2.日志格式的演變

• v0版本
• v1版本
• 消息壓縮
• 變長字段
• v2版本

3.日志索引

• 偏移量索引
• 時間戳索引

4.日志清理

• 日志刪除
• 日志壓縮

5.磁盤存儲

• 頁緩存
• 磁盤I/O流程
• 零拷貝

六、深入服務端

1.協議設計

2.時間輪

3.延時操作

4.控制器

5.參數解密

七、深入客戶端

1.分區分配策略

2.消費者協調器和組協調器

3._consumer_offsets剖析

4.事務

八、可靠性探究

1.副本剖析

2.日志同步機制

3.可靠性分析

九、Kafka應用

1.命令行工具

2.Kafka Connect

3.Kafka Mirror Maker

4.Kafka Streams

十、Kafka監控

1.監控數據的來源

2.消費滯后

3.同步失效分區

4.監控指標說明

5.監控模塊

十一、高級應用

1.過期時間(TTL)

2.延時隊列

3.死信隊列和重試隊列

4.消息路由

5.消息軌跡

6.消息審計

7.消息代理

8.消息中間件選型

十二、Kafka與Spark的集成

1.Spark的安裝及簡單應用

2.Spark編程模型

3.Spark的運行結構

4.Spark Streaming簡介

5.Kafka與Spark Streaming的整合

6.Spark SQL

7.Structured Streaming

8.Kafka與Structured Streaming的整合

最后

面試題文檔來啦，內容很多，485頁！

由于筆記的內容太多，沒辦法全部展示出來，下面只截取部分內容展示。有想獲取完整版筆記的朋友，點贊后點擊這里免費領取哦

1111道Java工程師必問面試題

MyBatis 27題 + ZooKeeper 25題 + Dubbo 30題：

Elasticsearch 24 題 +Memcached +?Redis 40題：

Spring 26 題+ 微服務 27題+ Linux 45題：

Java面試題合集：

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MyBatis 27題 + ZooKeeper 25題 + Dubbo 30題：

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Elasticsearch 24 題 +Memcached +?Redis 40題：

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Spring 26 題+ 微服務 27題+ Linux 45題：

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Java面試題合集：

總結

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