详谈归并排序时间复杂度过程推导----软考
歸并排序方法就是把一組n個數的序列,折半分為兩個序列,然后再將這兩個序列再分,一直分下去,直到分為n個長度為1的序列。然后兩兩按大小歸并。如此反復,直到最后形成包含n個數的一個數組。
歸并排序總時間=分解時間+子序列排好序時間+合并時間
無論每個序列有多少數都是折中分解,所以分解時間是個常數,可以忽略不計。
則:歸并排序總時間=子序列排好序時間+合并時間
如果假設一個序列有n個數的排序時間為T(n),T(n)是一個關于n的函數,隨著n的變化而變化。
那么我們將n個數的序列,分為兩個(n/2)的序列。
那么T(n)=2*T(n/2)+合并時間
由于合并時,兩個子序列已經組內排好序了,那我們將兩個排好序的序列組合成一個大的有序序列,只需要一個if循環即可。if循環中有n個數需要比較,所以時間復雜度為n。
那么T(n)=2*T(n/2)+n
?
我們再將兩個n/2個序列再分成4個(n/4)的序列。
一個(n/2)序列排序時間=兩個(n/4)的序列排序時間+兩個(n/4)的序列的合并為一個(n/2)的序列時間
T(n/2)=2*T(n/4)+n/2
將T(n/2)帶入到T(n)中,T(n)=2*(2*T(n/4)+n/2)+n,
通過化簡T(n)=4*T(n/4)+2n
?
我們再將4個n/4個序列再分成8個(n/8)的序列。
T(n/4)=2*T(n/8)+n/4
將T(n/4)帶入到黃色公式中,T(n)=4*(2*T(n/8)+n/4)+2n
通過化簡T(n)=8*T(n/8)+3n
······
這樣分下去,前面我們已經說過了,分為n個序列,每個序列里只有一個數為止。
前面我們假設的一個序列有n個數的排序時間為T(n),現在每個序列只有一個數,所以不需要進行組內排序,時間復雜度為0。T(1)=0
大家有沒有找到規律,右邊式子中n前面的系數隨著層數的增加而增加,第一層公式中沒有n,則系數為0,第二層n的系數為1,第三層為2,第四層為3。那么規律就出來了,n前面的系數為層數減1。
那這個圖有沒有很熟悉,就像一個二叉樹一樣,通過二叉樹的知識點我們可以知道,一個n個結點的完全二叉樹層數為(log2n)+1。
那么n前面的系數為層數減1。
(log2n)+1-1=log2n
那log2n就是最底層n的系數。
?
那么我們最后一層是不是可以這樣表示
T(n)=n*T(1)+(log2n)*n
T(1)=0,那么T(n)=(log2n)*n
所以歸并排序的時間復雜度為nlog2n
總結
以上是生活随笔為你收集整理的详谈归并排序时间复杂度过程推导----软考的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: UDP协议下的DatagramSocke
- 下一篇: asynchttpclient 超时_D