matlab实现QPSK调制解调
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
matlab实现QPSK调制解调
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
文章目錄
- 一、要求
- 二、設計
- 三、代碼
- 四、結果
- 五、結論
一、要求
畫出QPSK信號產生的信息、I路、Q路信號對比圖以及接收端解調的I路,Q 路,信息恢復的對比圖。
二、設計
三、代碼
clear all; clc; N=20; T=1; fc=2; Fs=100; bitstream=randi([0,1],1,N); bitstream=2*bitstream-1; I=[];Q=[]; for i=1:Nif mod(i,2)~=0I=[I,bitstream(i)];elseQ=[Q,bitstream(i)];end endbit_data=[]; for i=1:Nbit_data=[bit_data,bitstream(i)*ones(1,T*Fs)]; end I_data=[]; Q_data=[]; for i=1:N/2I_data=[I_data,I(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_data=[Q_data,Q(i)*ones(1,T*Fs*2)]; endfigure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,bit_data);legend('Bitstream') subplot(3,1,2) plot(t,I_data);legend('Bitstream') subplot(3,1,3) plot(t,Q_data);legend('Bitstream')bit_t=0:1/Fs:2*T-1/Fs; I_carrier=[]; Q_carrier=[]; for i=1:N/2I_carrier=[I_carrier,I(i)*cos(2*pi*fc*bit_t)];Q_carrier = [Q_carrier, Q(i)*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2)]; endQPSK_signal=I_carrier+Q_carrier; figure(); subplot(3,1,1) plot(t,I_carrier);legend('I signal') subplot(3,1,2) plot(t,Q_carrier);legend('Q signal') subplot(3,1,3) plot(t,QPSK_signal);legend('QPSK signal')snr=1; QPSK_receive=awgn(QPSK_signal,snr); for i=1:N/2I_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t);if sum(I_output)>0;I_recover(i)=1;elseI_recover(i)=-1;endQ_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2);if sum(Q_output)>0;Q_recover(i)=1;elseQ_recover(i)=-1;end endbit_recover=[]; for i=1:Nif mod(i,2)~=0bit_recover=[bit_recover,I_recover((i-1)/2+1)];elsebit_recover=[bit_recover,Q_recover(i/2)];end endrecover_data=[]; for i=1:Nrecover_data=[recover_data,bit_recover(i)*ones(1,T*Fs)]; end I_recover_data=[];Q_recover_data=[]; for i=1:N/2I_recover_data=[I_recover_data,I_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_recover_data=[Q_recover_data,Q_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)]; endfigure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,2) plot(t,I_recover_data);legend('I Bitstream') subplot(3,1,3) plot(t,Q_recover_data);legend('Q Bitstream') subplot(3,1,1) plot(t,recover_data);legend('Bitstream')四、結果
五、結論
由上圖所示,最后解調出來的信號圖像,按照理論應該與原信號相同,但由于實際原因,可能混雜著其他的噪聲信號,所以導致解調之后的圖像并不能完全與原信號的圖像一致。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的matlab实现QPSK调制解调的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: android 串口调试工具_树莓派通用
- 下一篇: python twisted和flask