tensorflow2自帶tensorboard，所以不必再自行安裝tensorboard。

一、使用環境

win10 x64；

anaconda3+tensorflow2（cpu版本）

二、使用

1.在模型訓練之前插入以下代碼

log_dir= os.path.join('logs') #win10下的bug， if not os.path.exists(log_dir):os.mkdir(log_dir) tensorboard = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir = log_dir)#keras模型訓練 history = model.fit(train_X, train_y, batch_size=10000, epochs=epo,validation_data=(test_X, test_y),verbose=1, callbacks=[tensorboard],shuffle=False)

2.打開anaconda prompt

命令行切入到當前程序路徑下，輸入：

#tensorboard.exe --logdir=絕對路徑 tensorboard.exe --logdir=E:\python\tf_2code\zhichizhoucheng\logs\train

出現以下界面：

3.在谷歌瀏覽器中輸入上述界面出現的

http://localhost:6006/

出現以下界面即成功

Warning：

1.報錯信息：ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.

log_dir在win10下必須采用該格式，這是tf2的bug，不然會出現以下報錯

log_dir= os.path.join('logs')

2.path路徑切記不要帶中文，不然會出現以下錯誤

3.更多詳細用法請看參考文獻

參考文獻：

1.https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/90229983

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow2 tensorboard可视化使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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