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功能

用法

區別

flatten（）

ravel()

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功能

這兩個函數的功能都是將多維數組轉換成一維

用法

import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4]]) arr.flatten()降維默認行序優先，傳入參數‘F’表示列序優先 arr.flatten('F') arr.ravel() #降維默認行序優先，傳入參數‘F’表示列序優先 arr.ravel('F')##arr.flatten()=%s [1 2 3 4] ##arr.flatten('F')=%s [1 3 2 4] ##arr.ravel()=%s [1 2 3 4] ##arr.ravel('F')=%s [1 3 2 4]

區別

ravel()返回的是視圖，意味著改變元素的值會影響原始數組；
flatten()返回的是拷貝，意味著改變元素的值不會影響原始數組。

flatten（）

import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4]]) print(arr) arr1 = arr.flatten() arr1[1]=100 print(arr) print(arr1) arr = [[1 2][3 4]]arr = [[1 2][3 4]]#原始數組沒有發生改變arr1 = [ 1 100 3 4]

ravel()

import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4]]) print(arr) arr1 = arr.ravel() arr1[1]=100 print(arr) print(arr1) arr = [[1 2][3 4]]arr = [[ 1 100][ 3 4]]#原始數組發生了改變arr1 = [ 1 100 3 4]

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy——ravel()和flatten（）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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