PaddleDetection支持的數(shù)據(jù)格式

• 目前#PaddleDetection支持43種數(shù)據(jù)格式：coco voc widerface。在這里我們主要說明一下如何使用自定義COCO進(jìn)行目標(biāo)檢測、實(shí)例分割；如何使用自定義VOC數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測。
• 在PaddleDetection新的版本中，我們將數(shù)據(jù)配置抽離了出來，用戶在自定義數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的時(shí)候，只需要關(guān)注在configs/datasets文件中的數(shù)據(jù)配置文件即可。

1 使用自定義VOC數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測訓(xùn)練

• 當(dāng)用戶使用VOC數(shù)據(jù)集進(jìn)行的，只需要對voc.yml進(jìn)行修改即可實(shí)現(xiàn)正常訓(xùn)練。
• 我們提供了一個(gè)自定義的VOC數(shù)據(jù)集，并整理成如圖如下圖所示的形式。用戶在voc.yml文件中修改路徑即可。
  • dataset_dir: 表示數(shù)據(jù)集的路徑（該路徑下保存數(shù)據(jù)集、標(biāo)注文件、標(biāo)簽以及訓(xùn)練驗(yàn)證數(shù)據(jù)集說明txt文件）
  • anno_path: 表示訓(xùn)練/驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的說明txt文件路徑 （該處填寫相對于dataset_dir的相對路徑）
  • label_list: 表示label的txt文件路徑（該處填寫相對于dataset_dir的相對路徑）
  • 在TestDataset的配置中，對于的主要是label_list的路徑，確保在測試過程中，有正確的標(biāo)簽

2 使用自定義coco數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測訓(xùn)練

• 當(dāng)用戶使用COOC數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測的時(shí)候，只需要對cooc_detection.yml進(jìn)行修改即可實(shí)現(xiàn)正常訓(xùn)練。

• 我們提供了一個(gè)自定義的COCO數(shù)據(jù)集，并整理成如圖如下圖所示的形式。用戶在cooc_detection.yml文件中修改路徑即可。

  • image_dir: 表示訓(xùn)練/驗(yàn)證圖片的路徑
  • anno_path: 表示訓(xùn)練/驗(yàn)證圖片的標(biāo)注文件的路徑
  • dataset_dir: 表示數(shù)據(jù)集的路徑（該路徑下保存數(shù)據(jù)集、標(biāo)簽）
  • 在TestDataset的配置中，對于的主要是引入標(biāo)簽，這里會抽取val.json文件中標(biāo)簽，確保在測試過程中，有正確的標(biāo)簽

3 使用自定義COCO數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)例分割訓(xùn)練

• 當(dāng)用戶使用COCO數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)例分割的時(shí)候，只需要對cooc_instance.yml進(jìn)行修改即可實(shí)現(xiàn)正常訓(xùn)練，基本何目標(biāo)檢測的coco數(shù)據(jù)集格式基本一致

• 我們提供了一個(gè)自定義的COCO數(shù)據(jù)集，并整理成如圖如下圖所示的形式。用戶在cooc_instance.yml文件中修改路徑即可。

  • image_dir: 表示訓(xùn)練/驗(yàn)證圖片的路徑
  • anno_path: 表示訓(xùn)練/驗(yàn)證圖片的標(biāo)注文件的路徑
  • dataset_dir: 表示數(shù)據(jù)集的路徑（該路徑下保存數(shù)據(jù)集、標(biāo)簽）
  • 在TestDataset的配置中，對于的主要是引入標(biāo)簽，這里會抽取val.json文件中標(biāo)簽，確保在測試過程中，有正確的標(biāo)簽

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PaddleDetection支持的数据格式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。