• 本教程安裝的是python2.7（Linux自帶的）和相應的anaconda2，參考如下博客的Anaconda安裝部分：http://blog.csdn.net/liuguangrong/article/details/78737419

第一步：http://www.aymeric.net/journal/2015/07/tutorial-install-caffe-on-centos-7/

第二步：測試caffe，運行Mnist例子下載數據集： ./data/mnist/get_mnist.sh 轉換數據集： ./examples/mnist/create_mnist.sh 訓練例子： ./examples/mnist/train_lenet.sh

?第三步：運行Faster-RCNN，參考如下博客，當然這是Ubuntu的，要相應的改為CentOS版（自行查兩者命令的不同之處）：注意在修改caffe-fast-rcnn中的Makefile文件時，要與安裝caffe時修的Makefile一致http://blog.csdn.net/l297969586/article/details/61209313#reply

第四步：因為該例子demo使用了matplotlib，而服務器無法顯示圖像，需要調整marplotlib顯示方式：https://stackoverflow.com/questions/4706451/how-to-save-a-figure-remotely-with-pylab

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Centos7安装Caffe教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。