我們已經進入了一個大數據的時代，在數字生活空間，用戶每天上網產生大量的數據信息，這些非結構化的數據通過大數據挖掘技術和應用正在顯現出巨大的商業價值。智能手機、平板電腦等移動終端設備的不斷普及，正在深刻改變整個廣告市場營銷的生態，大數據、智能化、移動化必將主導未來的營銷格局。在大數據時代，移動營銷正在呈現出以下十大趨勢。

一、智能終端成為數字營銷的主戰場

隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網絡的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平臺上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長的態勢。根據CNNIC發布的《第34次中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至2014年6月，我國網民規模達6.32億，手機網民規模達5.27億，手機上網的網民比例為83.4%，手機上網比例首超傳統PC上網比例（80.9%）。據調研公司eMarketer發布的最新報告顯示，2014年全球數字廣告市場規模將達到1460億美元，而移動廣告市場整體規模達到402億美元，占數字廣告市場規模的比例超過1/4，以阿里巴巴和百度為代表的中國公司的移動廣告市場份額占到11.3%。2014年中國移動廣告市場發展迅猛，增長近6倍至64億美元，超越英國和日本成為全球第二大移動廣告市場，未來的中國廣告市場移動端支出將在所有數字廣告版塊起主導作用。智能終端將成為數字營銷的主戰場，廣告主需要及時調整營銷戰略，合理分配營銷預算，并結合企業自身特點，積極布局移動營銷領域。

二、大數據的應用讓移動營銷更精準

依托大數據為驅動力將使得移動營銷更加精準、投資回報率更高。大數據移動營銷不僅僅是量上的，更多是數據背后對用戶的感知。移動營銷公司利用數據挖掘技術，分析受眾的個人特征、媒介接觸、消費行為甚至是生活方式等，幫助廣告主找出目標受眾，然后對廣告信息、媒體和用戶進行精準匹配，從而達到提升營銷效果的目的。大數據的應用讓移動營銷更精準體現在三個方面：一是精準定制產品，通過對移動用戶大數據的分析，企業可以了解用戶需求，進而定制個性化產品；二是精準信息推送，避免向用戶發送不相干的信息造成用戶反感；三是精準推薦服務，通過對用戶現有的瀏覽和搜索行為數據的分析，預測其當下及后續的需求，由此開展更精準和更實時的營銷推廣。

三、移動電商改變整個市場營銷生態

如果說電子商務對實體店生存構成巨大挑戰，那么移動電子商務則正在改變整個市場營銷的生態。智能手機和平板電腦的普及，上網流量資費的降低，大量移動電商平臺的創建，為消費者提供了更多便利的購物選擇。移動電商購物良好的消費體驗，例如比實體店更低的價格，豐富的產品選擇，簡便的購物流程，安全的支付系統，快捷的物流配送等，都為移動電商市場規模的擴大創造了條件。2014年11月11日，在天貓的571億元成交額中，移動端交易額達到243億元，占到總成交額的42.6%，為上一年度“雙11”移動端交易額的4.5倍。這不僅令阿里成為全球最大的移動電商平臺，也預示著移動電商時代的深刻變化已經來臨。

四、新型城鎮和農村成移動新藍海

隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網絡的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧云商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。CNNIC的數據顯示，截至去年6月，我國網民中農村人口占比為28.2%，規模達1.78億。農村網購市場蘊含巨大的開發潛力。另據阿里研究院對農村網購市場規模的預測，2014年，中國農村網購市場規模將達到1800億元人民幣，預計2016年時市場總量突破4600億元。農村居民對網購接受率達84.41%，人均年網購消費額在500-2000元人民幣左右，主要集中在日用品、服裝、家電等品類。隨著新型城鎮和農村智能手機及互聯網普及率穩步提升，移動電商消費市場空間巨大。

五、App營銷是移動營銷主要形式

現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量占70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為移動營銷的主要形式。龐大的App數量和廣告形成兩個巨大長尾市場，通過大數據分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點、合適的場景，看到合適的廣告信息。易觀智庫監測數據顯示，移動App廣告占比逐年加大，2013年占比22.4%，2014年移動App廣告占比將達28.6%，2016年預計達30.8%，僅次于移動搜索。智能手機和平板電腦的App分為兩種，一是線下安裝，二是主動下載。無論是線下安裝還是用戶主動下載的App，都需要增強用戶體驗，提供獎勵優惠，激勵用戶參與，建立情景消費聯想。

六、本地化移動營銷市場空間廣闊

本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由于廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。本地化移動營銷的核心發展主要體現在以下三個領域：一是增強現實，二是移動支付，三是游戲化。比方說百度地圖和麥當勞聯合推出的櫻花甜筒跑酷活動。打開百度地圖，或是使用“附近”、“搜索”功能，會看到一個漂浮在地圖上的甜筒標識。這是百度地圖結合LBS大數據分析和智能推送技術，對麥當勞甜品站周邊三公里的用戶進行匹配，挑選部分用戶推送了“櫻花甜筒跑酷0元搶”的優惠信息。用戶在規定時間內跑到麥當勞甜品站，就可以免費領取櫻花甜筒。這種兩家企業結合自身優勢推廣的活動，很快引起了“櫻花風暴”，實現了共贏。

七、移動營銷打造O2O營銷新模式

移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。例如，星巴克曾推出一款“早安鬧鐘”App與目標消費者深度溝通，用戶下載星巴克“早安鬧鐘”App后，設定起床鬧鈴，鬧鈴響起后的1小時內，走進任意一家星巴克門店，可享受早餐新品半價的優惠。又比如，杜蕾斯和iPhone推出的“寶貝計劃”。這是一款養小孩App，兩部手機相互摩擦后就可以進入模擬養小孩的程序，如果消費者想終止該游戲，就必須買一包杜蕾斯并掃描其上的二維碼。星巴克和杜蕾斯的O2O移動營銷新模式，不僅調動了移動用戶的參與熱情，同時也大大提升了企業的銷量。

八、RTB成移動廣告投放主導模式

RTB（RealTimeBidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。據調研公司eMarketer預測，在美國，程序化廣告投放將繼續作為相關的顯示廣告投放中的最大份額，而RTB廣告投放將占程序化投放的最大份額。2014年，美國RTB占到顯示廣告投放的34%，同時非RTB程序廣告投放占29%的份額。但是到2017年，RTB將增長占到顯示廣告投放的52%，而非RTB程序化廣告將占31%，非程序化廣告投放較為平穩。中國移動廣告市場RTB日益成為廣告投放的主導模式，多盟、有米、芒果、木瓜移動等眾多國內領先的移動廣告公司均已推出了實時競價廣告交易平臺（AdExchange）和需求方平臺（DSP）。

九、多屏整合成移動營銷必然趨勢

華通明略（MillwardBrown）發布的最新報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高于世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。用戶可以同時使用手機屏、iPad屏、電腦屏、電視屏、戶外屏等終端，數字廣告平臺需要知道用戶在多屏上瀏覽的信息和行為模式，從而通過跨屏來修正和完善對消費者的認知，讓移動廣告投放更精準更有效。事實上，百度、阿里巴巴和騰訊等互聯網巨頭已經開始在做跨屏的數據分析。二是多屏的整合營銷。即將智能手機與PC電腦、電視、戶外廣告等進行較好的關聯和互動，實現線上線下的整合推廣。例如，1號店在地鐵站做戶外廣告，根據地鐵站的人流來判斷大家喜歡買什么樣的產品，你在上下地鐵時，用手機掃描二維碼并完成購買，等你到家，東西可能已經送到家里了。

十、建立戰略聯盟是移動營銷平臺方向

大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平臺發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。例如，2014年10月30日，阿里巴巴集團和優酷土豆集團在京舉辦聯合戰略發布會，雙方宣布展開全面合作，共同推進中國營銷領域的DT化進程（DataTechnology）。優酷土豆和阿里媽媽還分別發布了基于大數據的精準營銷方案“星戰計劃”和開放數據管理平臺“達摩盤”（AlimamaDMP）。二是數字廣告平臺與移動媒體之間的戰略聯盟。例如，與多盟合作的App媒體超過7.7萬，日均PV1.8億，與App媒體的深度合作，奠定了多盟在移動廣告平臺領域的領導地位。

大數據時代對于廣告產業而言是一個極富挑戰的時代，也是一個充滿機會的時代，亟需廣告公司調整經營戰略，快速布局數字營銷和移動營銷。例如，2014年10月29日，藍色光標大數據戰略及產品發布會在北京召開，發布會上，藍色光標推出了自主研發的BlueView智能營銷系統和BlueMP移動營銷產品，大數據戰略實施將提升藍色光標在數字營銷和移動營銷領域的競爭優勢。

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北京優網助幫信息技術有限公司（簡稱優網助幫）是以大數據為基礎，并智能應用于整合營銷的大數據公司，隸屬于亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有互聯網與通信運營商兩種基因，為大數據的算法分析提供強大的技術支撐。

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總結

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