說明：文章內容來源于課程視頻和課程ppt。我只學習了課程沒有做習題。文章不是翻譯，是我對課程的理解。

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什么是文本搜索(Text Retrieval)

　存在一個文檔集，用戶輸入查詢語句表示查詢需求，搜索引擎返回搜索結果。這個過程一般被稱為信息檢索。但其實信息檢索的范圍更廣泛。信息檢索報告：文本檢索、圖片檢索、視頻檢索等。

TR的特點

　1 數據是非結構化的，并且有歧義；
　2 查詢語句是有歧義的，是不完整的；
　3 返回的結果是與查詢條件相關的
　4 TR是一個經驗主義的問題
　

TR的公式

　計算R′(q)，得到一個文檔與搜索語句的相關性。計算策略使用文檔排序，而不是文檔選擇。 f(d,q)=?
　按照相關度降序排序是基于兩個假設：1對一個用戶來講，文檔之間是獨立的；2 用戶線性方式瀏覽結果的。
　

文檔排序函數設計思路

　1 基于相似度Similarity-based models f(d,q)=similarity(d,q)
　　Vector space model
　2 概率模型(Probabilistic models) f(d,q)=p(R=1|d,q),whereR∈{0,1}
　　Language model
　3 公理化模型(Axiomatic model)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文本搜索的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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