目前行人再識別的數據集比較常用的有：Market-1501、 DukeMTMC-reID、CUHK03，后面有時間會上傳如何處理數據集的代碼。目前常使用的方式：數據集下有以下幾個文件夾：

train：包含n個子文件夾，每個文件夾是對應標簽人的所有圖片；

val: 包含n個子文件夾，每個文件夾只包含一張對應標簽人的圖片；

gallery: 查詢庫的圖像，包含m個子文件夾；

query: 待查詢的圖像

Market-1501:

Market-1501 數據集在清華大學校園中采集，夏天拍攝，在 2015 年構建并公開。它包括由6個攝像頭（其中5個高清攝像頭和1個低清攝像頭）拍攝到的 1501 個行人、32668 個檢測到的行人矩形框。每個行人至少由2個攝像頭捕獲到，并且在一個攝像頭中可能具有多張圖像。訓練集有 751 人，包含 12,936 張圖像，平均每個人有 17.2 張訓練數據；測試集有 750 人，包含 19,732 張圖像，平均每個人有 26.3 張測試數據。3368 張查詢圖像(query/probe)的行人檢測矩形框是人工繪制的，而 測試庫（gallery） 中的行人檢測矩形框則是使用DPM檢測器檢測得到的。

DukeMTMC-reID：

該數據集采集來自8個不同的攝像頭。并且提供了人工標注的bounding box。DukeMTMC-reID包含來自8個攝像機的1812個身份的36411張圖像。訓練集使用了702個身份的16,522張圖像。測試集包含702個身份、2,228個查詢圖像(probe/query)和17,661個圖庫圖像(gallery)。

CUHK03:

CUHK03包含1467個行人，收集自The Chinese University of Hong Kong校園內的10個(5對)不同的攝像頭。常見的使用是將數據集分為包含 767 個行人的訓練集和包含 700 個行人的測試集。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的车牌识别数据集_行人再识别数据集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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