數字時代，品牌和消費者正經歷數字化的變革，誰能真正實現企業數據賦能，誰就是殘酷市場競爭下的優勝者。企業需要加快實現全數據治理工具的研發，用數據推動企業發展。本文作者結合案例分享了關于企業數字化的方法論與感知響應模型，供大家一起參考學習。

一、千人千面是剛需，數字化迭代升級勢在必行

數字化營銷作為數字化轉型的起點，具有直接面向客戶、產出效應明顯的特性，數字化營銷基于龐大的客戶行為數據，通過機器學習、客戶畫像、關聯分析等舉措，進行客戶細分，劃分不同群體。

根據群體的屬性制定差異化營銷策略，推送定制化服務信息，從而達到“千人千面”展示方式，以低成本促進營銷轉化率提升，從普眾營銷過渡到精準營銷，演化為場景營銷，最終實現智能營銷。

數字化提高了社會的智能以及社會的分辨率，隨著社會的進步，消費者的多面性，在數據化的數字時代，有被追蹤和描述的可能。過去數字營銷的線上主要載體是網頁，之后是APP，現在還有H5、小程序等等新的載體出現。

為了解決在不同觸點實現對人的識別和數據的獲取，企業需要能實現全數據治理的工具。在營銷和廣告行業已經實現了先進的迭代，千人千面的營銷其本身就是一種個性化營銷。

二、個人營銷服務的建立

互聯網的服務追蹤個人ID，以追蹤他的歷史行為和行為路徑，提供專屬的內容服務和營銷服務。那么行為ID的產品本質是什么呢？其實是用戶數字化和營銷智能化。

企業通過各種數據反饋去理解客戶的需求，同時產生客戶感興趣的產品和內容，用有效的場景觸達他，這就形成了企業數字化的模型迭代。

企業數字化的迭代其實是一種通過數據反饋了解用戶的過程，存在不可逆的數字選擇行為，作為企業管理者數字化思維要在第一時間建立。

企業數據化迭代越快，完成度越高，企業數據顆粒和用戶數據顆粒度就會越細致，最終達到讓企業內部效率得以提高，理解用戶需求也越明顯。

三、數字化方法論與感知響應模型

大數據是延伸人類的“思考”能力，人們就需要從仿生的角度研究人類“思考”的方式，從而打造大數據的“思考”能力。

數字化方法論——感知響應模型：感知=理解=決策=行動

感知響應模型分為四步：去感知并理解市場的變化，有感知和測量的地方就有進步；合理選擇感知維度；關注異常、關注變化，每一次變化都是機會；快速感知和快速響應，要根據變化制定實施方案，并落實到具體行動。

接下來我們從一個例子來更好地理解模型。

先想象一個生活中的場景，如洗澡，先打開水龍頭，在絕大多數情況下，人們會把手伸在花灑下用手感知水的溫度，如果溫度過高就會調節閥門，把水調涼一些，然后伸手感知水溫，如果溫度過低則再調節水龍頭閥門將水溫調高一些，這個動作會一直做下去，直到獲得合適的水溫后才去洗澡。這個過程就是典型的人類“感知—思考—行動”的基本模型。

人們通過手感知水溫，就相當于人們通過手采集數據的過程。手將水溫數據通過神經網絡傳遞到大腦，這是數據傳輸的過程；大腦就會對這個數據進行思考，做出判斷，應該將閥門向哪個方向調節，調節多少，這就是數據分析和挖掘的過程；然后大腦做出決定，形成指揮手進行調節的指令，這就是決策指揮過程；然后將決策信號通過神經網絡傳輸到肢體，指揮肢體做出響應。這就是一個感知到響應的完整過程。

手做出調節閥門的響應之后，繼續伸到花灑下去感知水溫，之后水溫信息通過手傳遞到大腦之后做出判斷：水溫是否合適，如果不合適，再指揮手做第二次調節，這就是人類“感知—響應”系統的第二個循環，不斷循環，直至得到最合適的水溫。

如果是在自己家中洗澡，則人們可能會有一個記憶，當閥門在哪個位置時水溫是最合適的，調節多大的幅度會帶來水溫多大的變化，這些就形成了“知識”，基于對這個水龍頭的“知識”，人們可以更快地調節到最合適的溫度。這個過程通過“感知—思考—響應”模型的循環完成知識沉淀，并使整個行動變得更加高效。

企業的經營和管理決策也必須是這樣一個循環閉環。如果缺少其中一個環節，企業經營和管理決策可能就會出現問題。在洗澡場景中，如果手因為事故失去了感知水溫的能力，那么將手伸到花灑下試水溫就沒有意義，如果不知道現在的水溫是高是低，那么調節水龍頭閥門的動作就變得毫無意義，有可能本來合適反而會被調節為不合適。

在企業的經營和管理中，如果沒有足夠的數據，企業的經營和管理決策就變得不僅沒有任何意義，反而是非常危險的。如果企業的領導者不能感知更全面的數據，就會造成“盲人領導盲人”的情況。所以，在企業管理中，應主張“無數據，不管理；無判斷，不決策。”

通過數據反饋理解客戶的本質需求，從而調整企業決策。大到企業戰略小到app按鍵設置，線上小活動等等，從而實現提高企業業績。

現在的數據化已經從互聯網企業延展到了更傳統的企業，新零售、制造業、傳統銷售業都在實現著門店數據化、用戶數據化、和交易數據化。

企業數據化要有目標有目的，數據不可能百分百準確，它其實是實現目標的工具，如何設計數據維度極為重要。例如：購買人物畫像一定要多維度，多立體的模型，目的是分割目標人群，完成目標人群的精準投放。

傳統的效果類營銷數據監測系統

線上線下結合型企業的數據監測

隨著科技的發展和行業競爭力的增加，無論是互聯網企業還是傳統企業，企業數據化的能力都在快速發展。企業的數據、用戶數據、營銷數據、滲透在企業的各個環節中，為企業的發展提供著有效的數據支撐，推動著企業發展。

本文由 @張半城 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議

總結

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