mysql查逻辑表的分片规则_MySQL(19) Mycat分片(分库分表)配置
一、前言
本文將基于主從復制,讀寫分離的環境基礎上進行一個簡單的分片(分庫分表)配置
二、Mycat分片配置
mycat分片主要在scheam.xml,rule.xml這2個表中配置
①?scheam.xml:配置邏輯表以及對應使用的分片規則
select user()
這里小編主要對t_user表進行分片,使用的分片規則為auto-sharding-long(每個庫下的表中保存500萬條數據),也就是說:分了3個庫(db1,db2,db3),這3個庫下的t_user表分別保存500萬條數據
db1?: 1~5000000
db2?: 5000001~10000000
db3?: 10000001~15000000
詳細的分片規則主要在rule.xml中定義,然后取tableRule標簽中的name屬性值即可 比如上面使用到的auto-sharding-long:
id
rang-long
autopartition-long.txt
如果對多個表進行分片配置則配置多個table,指定相應的dataNode,rule等信息即可
②?rule.xml?:定義分片規則
在這里我們可以自定義分片規則,然后在schema.xml中使用
tableRule
name?: 對應schema.xml配置文件中table標簽對應的rule屬性,即邏輯表的分片規則
columns?: 指定拆分的列字段
algorithm?: 定義分片規則即具體的分片算法,對應function標簽的name屬性值
function
name?: 分片算法名
class?: 分片算法對應的具體的類
property?: 算法具體需要的一些屬性,不同的算法對應的配置不同
下面貼出mycat默認的一些分片規則,實際應用中可根據自已的需求來自定義!
id
func1
user_id
func1
sharding_id
hash-int
id
rang-long
id
mod-long
id
murmur
id
crc32slot
create_time
partbymonth
calldate
latestMonth
id
rang-mod
id
jump-consistent-hash
0
2
160
2
partition-hash-int.txt
autopartition-long.txt
3
8
128
24
yyyy-MM-dd
2015-01-01
partition-range-mod.txt
3
③ 重啟mycat服務
三、創建表插入數據測試分片
這里注意要先在mysql主庫上新建我們上面scheam.xml配置文件中配置的db1,db2,db3這3個庫再連接mycat服務哦,不然連接mycat的時候會出現如下的問題
1、Navicat連接Mycat創建表t_user
溫馨小提示:如果之前mycat中已經有了t_user表,即之前的操作中我們的mysql下已經存在一個db1庫下的t_user表,但db2以及db3庫下卻沒有的話,需要我們自己手動在db2,db3庫下創建與db1庫下t_user表相同的表結構,這里小編為了方便是直接將之前存在的t_user表刪除后重新創建一個新的,但實際情況中建議不要這樣操作哦,畢竟表里面是存在數據的,數據就是財富,如果嗎,沒有數據的話就隨便怎么搞!
創建完成效果為主從數據庫下的db1,db2,db3庫下都會出現t_user表
2、插入數據
溫馨小提示:在mycat中操作數據,mysql中刷新以查看效果哦~
① 插入id為1~5000000的數據
效果如下,只有db1庫下存在數據,db2,db3庫下均無數據
② 插入id為5000001~10000000的數據
效果如下,只有db2庫下存在數據,db1,db3庫下均無數據
③ 插入id為10000001~15000000的數據
效果如下,只有db3庫下存在數據,db1,db2庫下均無數據
最后我們一個簡單的mycat分片配置就成功完成了~
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以上是生活随笔為你收集整理的mysql查逻辑表的分片规则_MySQL(19) Mycat分片(分库分表)配置的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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