互聯網系統中，分布式事務是無法避免的，目前多數解決方案是BASE理論，最終一致性，結合事務補償。

1.什么是CAP理論。

CAP理論，又稱為布魯爾定理，是加州大學伯克利分校的計算機科學家埃里克.布魯爾(Eric Brewer)在2000年的ACM PODC提出的猜想。2年后，麻省理工學院的Seth Gilbert和Nancy Lynch從理論上證明了CAP。Robert Greiner的發表的兩篇博文更容易理解，第一篇已經被自己標識為過時。

CAP是一致性(Consistence)、可用性(Availability)、分區容錯性(Partition tolerance)三個字母的首字母。

• 一致性(Consistence)對于指定節點，讀操作保證能返回最新的寫操作結果。注意，這里不是同一時刻都能看到相同的數據。因為事務過程中，系統處于一個不一致狀態，不同的節點的數據并不完全一致。比如，client無法讀取到未提交的事務的數據，也不會讀到事務中間寫入的數據。
• 可用性(Availability)非故障節點在合理的時間內返回合理的響應(不是錯誤和超時響應)。不能是錯誤或者是超時，結果是合理的，并不是一定是"正確"的結果。
• 分區容錯性(Partition tolerance)當出現網絡分區后，系統能夠繼續“履行職責”。發生分區現象，不管什么原因，可能是丟包、連接中斷、阻塞等，系統都應該能夠繼續“履行職責”。總結：網絡分區后，節點之間就出現隔離。要提高分區容忍性，就要把數據多分布在各個節點中，分區容忍性就提高了。各節點復制數據，就會帶來數據不一致的問題。數據分布的節點數越多，容忍性越高，復制數據帶來不一致的問題發生的概率就越高，總之，是需要一個權衡的問題。2. CAP為什么不能同時滿足？假如現在兩個節點A、B同時滿足CAP理論，C：AB節點數據同時更新。A：AB同時保證可用性。P：當出現網絡分區時，必須保證對外可用。現在假如出現網絡分區，A 肯定滿足不了，AB不能互相通信，得不到最新的數據。假如必須滿足C，就必須同時停止A和B，這時候A就滿足不了。總結：分布式系統中，必然選擇P，也是選擇AP或CP。如果不選擇P，當發生網絡分區時，為了滿足C，系統需要禁止寫入，當寫入請求時，系統會返回error，這和A沖突了。正常運行情況下，不存在CP和AP的選擇，可以同時滿足CA。CAP理論說只能選擇CP或者AP，前提是系統發生了分區現象。如果沒發生分區，我們沒必要放棄C和A。也就是說，設計架構時，既要考慮分區發生時選擇CP和AP，也要考慮分區沒有發生時如何保證CA。

2. CAP為什么不能同時滿足？

假如現在兩個節點A、B同時滿足CAP理論，C：AB節點數據同時更新。A：AB同時保證可用性。P：當出現網絡分區時，必須保證對外可用。

現在假如出現網絡分區，A 肯定滿足不了，AB不能互相通信，得不到最新的數據。假如必須滿足C，就必須同時停止A和B，這時候A就滿足不了。

總結：分布式系統中，必然選擇P，也是選擇AP或CP。如果不選擇P，當發生網絡分區時，為了滿足C，系統需要禁止寫入，當寫入請求時，系統會返回error，這和A沖突了。

正常運行情況下，不存在CP和AP的選擇，可以同時滿足CA。CAP理論說只能選擇CP或者AP，前提是系統發生了分區現象。如果沒發生分區，我們沒必要放棄C和A。也就是說，設計架構時，既要考慮分區發生時選擇CP和AP，也要考慮分區沒有發生時如何保證CA。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的事务连接中断_一文搞懂分布式事务-CAP理论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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