當(dāng)前位置：首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

论文精读：车尧-《社会网络视角下战略性新兴产业的专利情报研究》

發(fā)布時(shí)間：2023/12/10 编程问答 34 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了论文精读：车尧-《社会网络视角下战略性新兴产业的专利情报研究》小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的專利情報(bào)研究

一篇課程作業(yè)要求精讀并展示的論文。
閱讀時(shí)間：2022.04.02~04.03，04.06

文章目錄

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的專利情報(bào)研究
- 一、論文背景
- - 1. 背景信息
  - 2. 題錄信息
- 二、論文正文
- - 1. 研究背景和研究對(duì)象
  - 2. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法概述
  - - 2.1 基本原理
    - - 2.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
      - 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度指標(biāo)：
    - 2.2 多屬性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
    - 2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的專利網(wǎng)絡(luò)
    - 2.4 專利技術(shù)集群分析
    - 🅰補(bǔ)充1
  - 3. 實(shí)證研究
  - - 3.1 數(shù)據(jù)概述
    - 3.2 專利整體申請(qǐng)情況（數(shù)量分析）
    - 3.3 出現(xiàn)次數(shù)排名靠前的德溫特手工代碼分布情況（類型數(shù)量分析）
    - 3.4 德溫特手工代碼的中介中心性情況
    - 3.5 “風(fēng)能”專利技術(shù)集群的可視化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
  - 4. 結(jié)語
  - - 🅰補(bǔ)充2
  - 參考文獻(xiàn)
- 三、論文小結(jié)
- - 1. 文章細(xì)節(jié)
  - 2. 研究綜述
  - 3. 數(shù)據(jù)分析
  - 4. 文章邏輯
  - 5. 參考文獻(xiàn)
  - - 🅰補(bǔ)充3

一、論文背景

1. 背景信息

作者（按順序排列）¹：

車堯：中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副編審、曾任《情報(bào)學(xué)報(bào)》編輯部主任；2011年6月畢業(yè)于中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院，情報(bào)學(xué)博士學(xué)位；研究方向：信息分析、情報(bào)學(xué)理論、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究、知識(shí)管理；
李雪夢(mèng)：中國(guó)有色礦業(yè)集團(tuán)有限公司；
璐羽：中國(guó)科技咨詢協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)；1984年畢業(yè)于中央民族大學(xué)物理系，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位，1989獲得北京師范大學(xué)哲學(xué)碩士學(xué)位。

基金²：

國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“面向科技型中小企業(yè)創(chuàng)新的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法體系”（12CTQ030）
立項(xiàng)日期：2012-05-14
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：劉志輝。2010年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心，獲管理學(xué)博士學(xué)位；曾任中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所情報(bào)理論與方法研究中心副主任職務(wù)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)知識(shí)組織專業(yè)委員會(huì)工作部委員、《情報(bào)工程》副主編、《情報(bào)學(xué)報(bào)》《圖書情報(bào)工作》等多家期刊評(píng)審專家、中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì)會(huì)員、美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)從業(yè)者協(xié)會(huì)（SCIP）會(huì)員。

期刊：《情報(bào)科學(xué)》，2015年第33卷第7期 138-144頁，“博士論壇”欄目

**收稿日期：**2014年9月11日

2. 題錄信息

摘要：

從專利情報(bào)分析視角引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概念，借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的中介中心性理論，將其應(yīng)用于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)下**“風(fēng)能”企業(yè)的專利情報(bào)研究**。
文章通過專利德溫特手工代碼中心性、專利派系及專利凝聚子群的統(tǒng)計(jì)及可視化分析，大體得出了產(chǎn)業(yè)內(nèi)的專利申請(qǐng)情況、專利內(nèi)容及專利相關(guān)性等專利情報(bào)，以求幫助企業(yè)及時(shí)獲得主體領(lǐng)域內(nèi)專利技術(shù)的申請(qǐng)情況及專利相關(guān)性，為企業(yè)及時(shí)調(diào)整或重新制定技術(shù)路線以及實(shí)施技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略提供必要的專利情報(bào)支持。

關(guān)鍵詞：

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；專利情報(bào)；風(fēng)能

二、論文正文

1. 研究背景和研究對(duì)象

產(chǎn)業(yè)概念：

企業(yè)一般是指以盈利為目的，運(yùn)用各種生產(chǎn)要素（土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)和企業(yè)家才能等），向市場(chǎng)提供商品或服務(wù)，實(shí)行自主經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧、獨(dú)立核算的具有法人資格的社會(huì)經(jīng)濟(jì)組織。
產(chǎn)業(yè)是相同類別的企業(yè)集合體。

研究原因：

中央高度重視戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展（外部講，產(chǎn)業(yè)要?jiǎng)?chuàng)新）
- 2010年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》；
- 2013 年11月召開的十八屆三中全會(huì)的會(huì)議精神中，又再次體現(xiàn)了發(fā)展重要前瞻性戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)、支持科技進(jìn)步的重大戰(zhàn)略部署。
新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（內(nèi)部講，產(chǎn)業(yè)也要?jiǎng)?chuàng)新）
- 企業(yè)對(duì)于專利情報(bào)的獲取及分析能力是企業(yè)技術(shù)研發(fā)及技術(shù)創(chuàng)新的必要條件之一；
- 當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的企業(yè)有普遍性的創(chuàng)新行為后，產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新行為便成為現(xiàn)實(shí)，技術(shù)、管理要素的產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)比例自然也就獲得了提升。
- 情報(bào)學(xué)學(xué)科側(cè)重獲取收集市場(chǎng)及企業(yè)主體所承載的信息要素，并通過一系列針對(duì)這些信息要素的定性和定量研究，將其轉(zhuǎn)化成為能夠保持或提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的情報(bào)知識(shí)。
風(fēng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
- 我國(guó)風(fēng)電機(jī)組的總裝機(jī)容量總體上呈快速上升態(tài)勢(shì)
  - 截止2012年年底，中國(guó)（不包括臺(tái)灣地區(qū)）新增安裝風(fēng)電機(jī)組7872臺(tái)，裝機(jī)容量12960MW，同比下降 26.5%；累計(jì)安裝風(fēng)電機(jī)組53764臺(tái)，裝機(jī)容量75324.2MW，同比增長(zhǎng)20.8%。
- 總體來看，風(fēng)電能源在整個(gè)能源結(jié)構(gòu)中的比重還非常低，化石能源仍占能源供給的絕大多數(shù)。
- 節(jié)能減排和結(jié)構(gòu)調(diào)整任務(wù)仍然十分艱巨。發(fā)展風(fēng)電、太陽能等清潔的可再生新能源，不僅能夠豐富能源供給，同時(shí)對(duì)調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、保護(hù)環(huán)境有著重要意義。
專利分析是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的重要組成部分，專利情報(bào)分析是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的一種表現(xiàn)形式（專利體現(xiàn)創(chuàng)新）
- 據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）統(tǒng)計(jì)，全世界每年發(fā)明創(chuàng)造成果的90%至95％體現(xiàn)在專利技術(shù)中，其中約 70%最早體現(xiàn)在專利申請(qǐng)中；
- 在科技創(chuàng)新中充分利用專利信息資源，可以縮短60％的研發(fā)時(shí)間和節(jié)約40％的研發(fā)資金。可見，專利情報(bào)是企業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)中最重要的知識(shí)儲(chǔ)備；
- 因此要想獲得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)合作方面科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯砍晒?#xff0c;務(wù)必要有以專利分析為例的實(shí)證研究。
風(fēng)能的開發(fā)和利用需要較高的技術(shù)支撐，專利技術(shù)情報(bào)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要來源之一，因此選取并開展“風(fēng)能”方面的專利技術(shù)分析，對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與合作模式研究既有代表性又具備可替換性（風(fēng)能專利有代表性）

研究對(duì)象：

新能源領(lǐng)域是我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成之一；
作為新能源的代表，風(fēng)能發(fā)展受到了政策的大力扶持；
以“風(fēng)能”產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象的專利技術(shù)情報(bào)分析，可以被視為高新技術(shù)企業(yè)通過競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開展技術(shù)創(chuàng)新與合作的典型實(shí)證研究。

研究?jī)?nèi)容：

本文將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法及思想借鑒運(yùn)用到專利情報(bào)分析技術(shù)，針對(duì)我國(guó)戰(zhàn)略性新能源下的“風(fēng)能”產(chǎn)業(yè)，剖析了“風(fēng)能”相關(guān)專利的德溫特專利手工代碼的年度申請(qǐng)情況、內(nèi)容分布情況、中介中心性情況及專利技術(shù)集群的可視化網(wǎng)絡(luò)，揭示了隱藏在專利情報(bào)內(nèi)部的一些現(xiàn)象及規(guī)律。

德溫特手工代碼是德溫特索引專家針對(duì)每個(gè)專利所給的一個(gè)手工號(hào)碼，用來指明發(fā)明的新技術(shù)何在，以及它的應(yīng)用。

實(shí)際上它相當(dāng)于一個(gè)廣義的敘詞表，根據(jù)專利文獻(xiàn)的文摘和全文對(duì)發(fā)明的應(yīng)用和發(fā)明的重要特點(diǎn)進(jìn)行獨(dú)家標(biāo)引，每一個(gè)手工代碼表示一個(gè)技術(shù)術(shù)語，從而提高檢索的全面性和準(zhǔn)確性。其標(biāo)引的一致性很高，適應(yīng)于科研人員的習(xí)慣和應(yīng)用。(這段話和官網(wǎng)的描述基本一致)

例如，要查找錄像機(jī)上的一種特別裝置，該裝置可在錄像機(jī)上根據(jù)用戶眼睛凝視的方向自動(dòng)對(duì)物體定位（自動(dòng)聚焦），描述這樣檢索詞相對(duì)復(fù)雜，關(guān)鍵詞為（camera?And video?）or camcorder Focus? Or auto focus? Or view? Or range finder? Eye? Direction? 如果利用德溫特手工代碼的幫助，查找起來就會(huì)容易很多，可以通過 W04-M01D2C（所有與錄像機(jī)測(cè)距和聚焦有關(guān)的記錄）以及S05-D01C5A（包含非醫(yī)療用物體的電子或電氣測(cè)量）可用于檢測(cè)依靠飛行員眼睛運(yùn)動(dòng)以控制飛機(jī)的方面的課題進(jìn)行檢索查詢。

PS：個(gè)人理解，它就是一個(gè)可以體現(xiàn)出專利所在的領(lǐng)域、專利涉及技術(shù)、專利應(yīng)用場(chǎng)景等信息的代碼。

2. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法概述

近30年來，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Net Analysis）逐漸成為了一種流行的社會(huì)科學(xué)研究方法（如Ucinet、NetDraw、Pajek等軟件都是專門處理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的），在社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法已經(jīng)比較成熟，可以從多個(gè)不同角度進(jìn)行分析，包括中心性分析、凝聚子群分析、核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析以及結(jié)構(gòu)對(duì)等性分析等。將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的學(xué)習(xí)實(shí)踐，是近年來情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中較新的研究方向。

2.1 基本原理

2.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)由結(jié)點(diǎn)和關(guān)系構(gòu)成，如圖所示，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的管理學(xué)研究中，結(jié)點(diǎn)亦可被稱之為行動(dòng)者，關(guān)系一般被定義為兩個(gè)行動(dòng)者或節(jié)點(diǎn)之間特定的接觸、連接或聯(lián)結(jié)。用點(diǎn)和線來表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，這是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化界定。

所以可將文的Derwent Innovations Index（DII）專利數(shù)據(jù)庫中申請(qǐng)過“風(fēng)能”專利的企業(yè)視為行動(dòng)者，將企業(yè)的專利申請(qǐng)關(guān)聯(lián)為關(guān)系。

2.1.2 網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度指標(biāo)：

網(wǎng)絡(luò)密度：

網(wǎng)絡(luò)密度是指行動(dòng)者之間實(shí)際聯(lián)結(jié)的數(shù)目與它們之間可能存在的最大聯(lián)結(jié)數(shù)目的比值。

有向關(guān)系網(wǎng)中，如果有n個(gè)行動(dòng)者，那么其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大值是 n（n－1），如果該網(wǎng)絡(luò)中包含的實(shí)際關(guān)系數(shù)目為m，則該網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度為：
$\frac{m}{n(n-1)}$
比值越高，這一網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)密度就越大，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中行動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響可能越大。

應(yīng)該可以理解成：比值越高，點(diǎn)與點(diǎn)之間的關(guān)系越多，關(guān)系越多點(diǎn)與點(diǎn)的聯(lián)系就約緊密，因?yàn)樽儎?dòng)而帶來的影響就越大。

節(jié)點(diǎn)的度：

度數(shù)中心度是一個(gè)較簡(jiǎn)單的指數(shù)，節(jié)點(diǎn) i 的度數(shù)中心度可以分為兩類：絕對(duì)中心度和相對(duì)中心度，前者就是與該點(diǎn)直接相連的關(guān)系的數(shù)目，即：
$Ki=∑1εEδ1iK_i = \sum_{1εE}δ_1^i$
后者為前者的標(biāo)準(zhǔn)化形式。

節(jié)點(diǎn)的度反映網(wǎng)絡(luò)成員個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的地位。有向關(guān)系網(wǎng)中，從某一節(jié)點(diǎn)指向其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系數(shù)稱為出度；從其他節(jié)點(diǎn)指向某節(jié)點(diǎn)的關(guān)系數(shù)稱為入度。出度與入度的和為點(diǎn)度中心度。

通常出度用于度量擴(kuò)張性，入度用于度量影響力，點(diǎn)度中心度用于衡量行動(dòng)者的中心和潛在能力。

中介中心性：

中介中心性(Betweenness Centrality)是指一個(gè)行動(dòng)者通過在其他行動(dòng)者之間相連的最短路徑上占據(jù)中間人的位置，從而為網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者充當(dāng)潛在“中介”角色的程度。在網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)行動(dòng)者處于許多其他兩點(diǎn)之間的路徑上，可以認(rèn)為該行動(dòng)者居于重要地位，它測(cè)量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度。

中介中心性的計(jì)算公式如下：
$CB(ni)=∑j<kg(ni)gikC_B(n_i) = \sum_{j<k}\frac{g(n_i)}{g_ik}$
標(biāo)準(zhǔn)化公式（無方向）：
$CB‘(ni)=2∑j<kg(ni)gik(g?1)(g?2)=2CB(ni)(g?1)(g?2)C^`_B(n_i) = \frac{2\sum_{j<k}\frac{g(n_i)}{g_ik}}{(g-1)(g-2)} = \frac{2 C_B(n_i)}{(g-1)(g-2)}$

如果一個(gè)德溫特手工代碼處于其他很多對(duì)德溫特代碼兩點(diǎn)間的路徑之上，那么就可以說該代碼處在重要位置上，對(duì)它的測(cè)量系數(shù)可以反映它對(duì)其他代碼的控制與影響程度。

德溫特手工代碼的編制目的就是要詳細(xì)地反映專利的技術(shù)信息，因此通過對(duì)德溫特手工代碼中介中心性的統(tǒng)計(jì)分析，可以挖掘中介性質(zhì)較高的專利技術(shù)信息，以及這些技術(shù)信息的重要程度。

2.2 多屬性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

同時(shí)注意到，在本文的多屬性分析中，每個(gè)點(diǎn)同時(shí)還具備了多個(gè)屬性的信息，而不僅僅是一個(gè)單一屬性的點(diǎn)。這個(gè)對(duì)比表現(xiàn)在下圖中。

在圖3中，點(diǎn)僅代表單一的專利，用以區(qū)別于其他的點(diǎn)（專利），而沒有涉及該專利更多的屬性信息；在圖4中，點(diǎn)除了代表專利外，還多了屬性的信息，這使得相比于原來的網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜，但其能夠?qū)栴}分析的更加細(xì)致、更加深入，同時(shí)也有助于將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘更好的用于評(píng)價(jià)和推薦的研究。

術(shù)語在線：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的多個(gè)相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)項(xiàng)的過程。

即：從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)項(xiàng)與項(xiàng)（item 與 item）之間關(guān)系的過程。

2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的專利網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)是由節(jié)點(diǎn)和邊（連線）組成的。因此節(jié)點(diǎn)之間存在共現(xiàn)關(guān)系，節(jié)點(diǎn)之間就會(huì)有聯(lián)系，這樣就有可能形成網(wǎng)絡(luò)。

在世界權(quán)威專利數(shù)據(jù)庫《德溫特創(chuàng)新索引》中，如果一項(xiàng)專利涉及到N個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫的技術(shù)標(biāo)引人員則會(huì)在技術(shù)分類項(xiàng)目中同時(shí)標(biāo)注N個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，這樣就意味著這N個(gè)技術(shù)領(lǐng)域共現(xiàn)了一次，將技術(shù)領(lǐng)域視為節(jié)點(diǎn)，共現(xiàn)關(guān)系產(chǎn)生了邊，有了節(jié)點(diǎn)和邊，技術(shù)領(lǐng)域之間就形成了共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

如果這里將專利類比成現(xiàn)實(shí)中的共同應(yīng)用，那么領(lǐng)域就是點(diǎn)，那么這就是風(fēng)能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)圖，按個(gè)人理解，應(yīng)該是可以通過這個(gè)發(fā)現(xiàn)某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的突破需要哪些相關(guān)技術(shù)的支撐，并以此來支撐企業(yè)的發(fā)展的。但文章并沒有這樣分析。

2.4 專利技術(shù)集群分析

技術(shù)集群（Technology Cluster）是指在區(qū)域創(chuàng)新過程中，由于群體技術(shù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性和技術(shù)勢(shì)差的存在，各創(chuàng)新困子在流動(dòng)中造成連鎖、協(xié)同效應(yīng)，并與技術(shù)相關(guān)的社會(huì)各種要素反饋互動(dòng)，形成以集群為特征的集合。

通過對(duì)某一行業(yè)內(nèi)的專利技術(shù)集群的可視化分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)該行業(yè)內(nèi)的專利技術(shù)的研發(fā)熱點(diǎn)和重點(diǎn)領(lǐng)域。盡管學(xué)者曾經(jīng)利用網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)技術(shù)集群的主體（企業(yè)）之間的關(guān)系進(jìn)行過探討，但我們尚未發(fā)現(xiàn)運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，探測(cè)行業(yè)專利技術(shù)集群的研究成果。

專利技術(shù)集群分析通常由專利凝聚子群分析和專利派系分析兩部分構(gòu)成。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密，以至于形成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中成為凝聚子群。凝聚子群分析就是研究行動(dòng)者之間關(guān)系的緊密程度，如對(duì)于我國(guó)境內(nèi)的部分網(wǎng)站進(jìn)行凝聚子群分析，可以判斷出哪些網(wǎng)站之間的關(guān)系比較緊密，相互聯(lián)系緊密的網(wǎng)站之間彼此在網(wǎng)站信息內(nèi)容上或用戶鏈接傾向上是否具有某些關(guān)系等信息。而關(guān)于某一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中存在著多少這樣的子群的分析稱之為派系分析。

🅰補(bǔ)充1

覺得原文不光綜述拉，方法介紹也拉。所以在這里重新整理了一下：

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本概念

如原文的基本原理所說，點(diǎn)、邊。

網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量指標(biāo)

點(diǎn)：
- 度：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)連接的所有邊的數(shù)量
  - 出度：從該節(jié)點(diǎn)連出的邊的數(shù)量
  - 入度：從該節(jié)點(diǎn)連入的邊的數(shù)量
  - 離心度：從一個(gè)節(jié)點(diǎn)所有可以到達(dá)的節(jié)點(diǎn)中，找出最長(zhǎng)的最短路徑。即一個(gè)節(jié)點(diǎn)所能達(dá)到的最大的最短路徑（即計(jì)算和所有點(diǎn)之間的最短路徑，選擇最長(zhǎng)的那個(gè)）
- 平均度：網(wǎng)絡(luò)中的平均度等于度除以節(jié)點(diǎn)數(shù)量
- 平均加權(quán)度：在統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)度時(shí)，也考慮邊的權(quán)重，加權(quán)計(jì)算平均度
邊：
- 邊的權(quán)重：因邊所代表的意義而異。如：邊代表距離，權(quán)重就是距離遠(yuǎn)近；邊代表社區(qū)關(guān)系，權(quán)重就是聯(lián)系程度。
- 最短路徑：點(diǎn)與點(diǎn)之間經(jīng)過點(diǎn)數(shù)最短的路徑
- 網(wǎng)絡(luò)直徑：一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，所有最短路徑的最大值
- 平均路徑：一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，所有最短路徑之和的平均值等于這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度
- 網(wǎng)絡(luò)密度：實(shí)際有的邊數(shù)與最大可能邊數(shù)之比
中心性：
- 度中心性（Degree Centrality）：單純的數(shù)量來衡量。又叫點(diǎn)度中心度。度越多，就越大
- 接近中心性（Closeness Centrality）：一個(gè)節(jié)點(diǎn)能到達(dá)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量除去所能到達(dá)節(jié)點(diǎn)的最短路徑之和。對(duì)于一個(gè)節(jié)點(diǎn)而言，它距離其它節(jié)點(diǎn)越近，那么它的中心度越高
- 中介中心性（Betweenness Centrality）：統(tǒng)計(jì)某個(gè)節(jié)點(diǎn)被其他節(jié)點(diǎn)，以最短路徑通過的數(shù)量與圖中最短路徑總數(shù)之比。一個(gè)結(jié)點(diǎn)充當(dāng)“中介”的次數(shù)越高，它的中介中心度就越大
- 特征向量中心性（Eigenvector Centrality）：一個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性既取決于其相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)量（即該節(jié)點(diǎn)的度），也取決于其相鄰居節(jié)點(diǎn)的重要性。核心思想就是，一個(gè)重要的節(jié)點(diǎn)不僅與其他許多節(jié)點(diǎn)有連接，而且與他相連的節(jié)點(diǎn)也是比較重要的節(jié)點(diǎn)

3. 實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)概述

ISI Derwent Innovations Index專利數(shù)據(jù)庫，標(biāo)題=（wind energy）AND 專利號(hào)=（cn*），時(shí) 間跨度設(shè) 置為（from 2001-01-01 to 2012-12-31），檢出結(jié)果3187條。

利用專利分析工具統(tǒng)計(jì)后，抽取關(guān)鍵詞（Abstract）3186條、（Abstract Use）3185條、（Abstract Phrase）47678 條、德溫特手工代碼（Manual Codes）1781條、基本專利國(guó)（Basic Patent Country）12條、專利權(quán)人（Patent Assignees）2256條。

3.2 專利整體申請(qǐng)情況（數(shù)量分析）

根據(jù)圖6能看出，2001年前后是“風(fēng)能”相關(guān)專利技術(shù)申請(qǐng)的初始階段，到了2003年申請(qǐng)數(shù)量急速驟增，是2002年申請(qǐng)數(shù)量的近10倍。

隨后2004年至2008年四年間的申請(qǐng)數(shù)量由59件增長(zhǎng)到501件，年均增幅維持在 76.56%，2009 年至 2011 年是申請(qǐng)數(shù)量穩(wěn)定時(shí)期，申請(qǐng)數(shù)量保持在 600 至 700 之間。

特別值得關(guān)注的是，2012年全年的申請(qǐng)數(shù)量急速驟減至 55 件，申請(qǐng)數(shù)量?jī)H是 2011 年的 8%，基本縮減至2003年、2004年的水平，筆者判斷這是“風(fēng)電”產(chǎn)量瓶頸性過剩所導(dǎo)致的結(jié)果，這一現(xiàn)象和2012年的北京國(guó)際風(fēng)能展的展出情況基本類似。可以說北京國(guó)際風(fēng)能展是國(guó)內(nèi)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的晴雨表。

據(jù)展會(huì)主辦方提供的資料顯示，自2008年首屆展會(huì)開始至2011年，參展企業(yè)持續(xù)增加，2011年達(dá)到了破記錄的612家，而2012年展會(huì)展商則縮至400家。這與風(fēng)電產(chǎn)業(yè)近些年的發(fā)展軌跡基本契合。

3.3 出現(xiàn)次數(shù)排名靠前的德溫特手工代碼分布情況（類型數(shù)量分析）

筆者利用專利分析工具，針對(duì)1781個(gè)德溫特手工代碼進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，按照申請(qǐng)次數(shù)的多少將其進(jìn)行了排序，結(jié)合年度、條目數(shù)及手工代碼三個(gè)維度，排在前10位的專利統(tǒng)計(jì)分布情況如圖7所示。

選擇記錄數(shù)（即申請(qǐng)次數(shù)）Records >100的數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，可以基本反映出數(shù)據(jù)的整體情況。

分析可見：

專利X15-B01B（非礦物燃料能源生產(chǎn)系統(tǒng)—風(fēng)能—電動(dòng)機(jī)—生成器）的申請(qǐng)高峰階段是2009年至2011年，期間年度申請(qǐng)數(shù)量逐年增加，從2009年的100件左右增至2011年的130件左右；

X15-B01（非礦物燃料能源生產(chǎn)系統(tǒng)—風(fēng)能—電動(dòng)機(jī)）的申請(qǐng)高峰期同為2009年至2011年間，但是年度申請(qǐng)量卻呈小幅下降趨勢(shì)；

X15-B01A（非礦物燃料能源生產(chǎn)系統(tǒng)—風(fēng)能—電動(dòng)機(jī)—渦輪機(jī)）的申請(qǐng)高峰期為 2008 年至 2011 年，年度申請(qǐng)量基本維持在60件上下并呈前高后低態(tài)勢(shì)，且和U24-H（放大器和低耗能供給—低功率系統(tǒng)）一樣同為申請(qǐng)年度最早的專利內(nèi)容，最早申請(qǐng)年度為2002年；

X15-B05（非礦物燃料能源生產(chǎn)系統(tǒng)—風(fēng)能—控制、監(jiān)控及測(cè)試）的申請(qǐng)峰值年是2008至2011年，為震蕩上漲形態(tài)；

X15-B06（非礦物燃料能源生產(chǎn)系統(tǒng)—風(fēng)能—支撐結(jié)構(gòu)）、U24-H 的申請(qǐng)高峰均集中在2007-2011年度，前者呈平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，后者呈震蕩增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；

X15-B01A6（非礦物燃料能源生產(chǎn)系統(tǒng)—風(fēng)能—電動(dòng)機(jī)—汽輪機(jī)—垂直渦扇）的申請(qǐng)高峰持續(xù)期最短，僅為2010、2011兩個(gè)年度；

X11-U01E （發(fā)電及高壓設(shè)備—應(yīng)用型電機(jī)—電能生產(chǎn)—風(fēng)扇渦輪發(fā)電機(jī)）的最高申請(qǐng)量出現(xiàn)在2009年，呈前增后降分布；

X12-C01E（動(dòng)力分配/部件/整流—?jiǎng)恿D(zhuǎn)換器/反應(yīng)器—線圈核、線圈、焊接—絕緣套管/終端機(jī)、工廠—能源配給轉(zhuǎn)換器）集中申請(qǐng)期為2008至2011年，2010年為峰值年申請(qǐng)量在40件上下；

其中X15-B01A（非礦物燃料能源生產(chǎn)系統(tǒng)—風(fēng)能—電動(dòng)機(jī)—渦輪機(jī)）、U24-H（放大器和低耗能供給—低功率系統(tǒng)）的初次申請(qǐng)時(shí)間最早，同為2002年。

筆者選擇Records >100 的德溫特手工代碼記錄（Manual Codes Records）構(gòu)建皮爾斯Pearson相關(guān)矩陣，圖8反映了該矩陣的部分情況（截選記錄數(shù)位居前35），顏色越深表示橫豎兩排相對(duì)應(yīng)的代碼的相關(guān)性越強(qiáng)。

德溫特手工代碼矩陣

3.4 德溫特手工代碼的中介中心性情況

通過計(jì)算機(jī)輔助計(jì)算，得出了按專利申請(qǐng)次數(shù)排名前100的德文特手工代碼的中介中心性的整體情況，如圖9所示。

根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果可知，代碼為“A12-E08B”、“X15-A”，“X15-B”，“A12-H”以及“A12-W16”的中介中心性系數(shù)最高，分列前 5 位，依次是 38.689、38.689、37.109、35.386和28.869；“中介”程度位居后5 位的專利德溫特手工代碼分別是“X15-A05X”、“X26-D03” 、“V06-M07A” 、“X26-F” 和 “X12-D03H”，其中介中心性系數(shù)依次為 0.562、 0.562、0.549、0.161 和 0.000。

通過比較專利的申請(qǐng)次數(shù)及該專利德溫特手工代碼的中介中心度，筆者發(fā)現(xiàn)一重要現(xiàn)象，即專利申請(qǐng)次數(shù)和專利德溫特手工代碼的中介中心性并不完全成正比關(guān)系，如 “A12-E08B”的申請(qǐng)次數(shù)僅排在 61 位，但其中介中心性卻高居榜首，“X15-B01”的申請(qǐng)次數(shù)位居第 2 位，但其中介中心性排名卻僅為 49，又如“X15-A”的申請(qǐng)次數(shù)排名第12，中介中心性卻高居第2。

3.5 “風(fēng)能”專利技術(shù)集群的可視化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

這里我們將文中“4.1”中所獲得的1781條德溫特手工代碼（Manual Codes）視為上述派系分析和凝聚子群分析中的行動(dòng)者。

利用專利分析工具，將申請(qǐng)次數(shù)大于等于 50 的 Manual Codes 數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)關(guān)系可視化，得到關(guān)于Manual Codes的技術(shù)集群地圖，如圖10所示。

圖10中藍(lán)色圓圈表示不同的專利派系，每個(gè)圓圈旁都顯示有該派系中主體專利的Manual Codes標(biāo)識(shí)及其全部申請(qǐng)次數(shù)，以及在矩形內(nèi)所顯示的專利凝聚子群。

如最上方的圓圈“A12-H”代表著一個(gè)專利派系，在這個(gè)派系下有著“X15-B01B”、“X15-B01A”、“X15-B01”、“X15-B06”這幾個(gè)專利凝聚子群，且按照各自專利申請(qǐng)范疇同屬于“A12-H”派系的有效申請(qǐng)數(shù)量降序排列，可以看出在它們?nèi)康膶＠暾?qǐng)中，同屬“A12-H”派系的申請(qǐng)次數(shù)依次是14次、12次、11次和10次。

圖中兩個(gè)圓圈間的連線表示這兩個(gè)派系間的自相關(guān)程度，直線越粗表示兩個(gè)派系之間的自相關(guān)性越強(qiáng)。

因此可以分析得出在所有專利派系中，“X12-J05”和 “U24-D05”兩個(gè)派系的自相關(guān)性最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)超過0.75；相關(guān)系數(shù)大于0.5的派系有“U24-H”派系和“X12-H01B”派系，“X26-U06”派系與“X26-E01E”派系以及“X21-B04A”派系和“X21-A01F”派系，其它派系的自相關(guān)性則較弱。

通過對(duì)圖中數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析，可以發(fā)現(xiàn)專利派系中各專利凝聚子群的申請(qǐng)次數(shù)并不決定著該專利派系與其它專利派系間的自相關(guān)性，如中部最左邊的“X15-B01”派系，專利“X15-B01”總體申請(qǐng)次數(shù)高達(dá) 400 次，該派系下的專利凝聚子群“X15-B05”、“X15-B06”、“X16-B01”以及“X15-A”的有效申請(qǐng)次數(shù)均相對(duì)較高，依次為66、48、40、36，但是“X15-B01”派系與其他專利派系的相關(guān)性極弱，呈現(xiàn)獨(dú)立狀態(tài)，類似情況的專利派系還有“X15-B09”以及“X15-B05”等。

至此，本文相繼給出了2001年至2012年“風(fēng)能”專利的年度申請(qǐng)情況，并總結(jié)性概括了專利的總體申請(qǐng)情況特征；列舉了出現(xiàn)次數(shù)排名靠前的德溫特手工代碼分布情況，剖析了申請(qǐng)次數(shù)最多的專利群體細(xì)節(jié)，分析得出了德溫特手工代碼的中介中心性情況；最后得出了“風(fēng)能”專利技術(shù)集群的可視化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，辨析了專利派系間的關(guān)系情況及各專利派系下的專利凝聚子群特征。

通過對(duì)專利的系統(tǒng)分析可以獲得與產(chǎn)品相關(guān)的技術(shù)信息、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀信息、技術(shù)發(fā)展的背景信息、有關(guān)技術(shù)發(fā)明有用的詳細(xì)信息和關(guān)鍵信息、有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的狀況信息和研究開發(fā)及技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的眾多信息，這些信息都是企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí)所需要的極具價(jià)值的重要情報(bào)。

4. 結(jié)語

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)能否發(fā)展壯大取決于產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與政府戰(zhàn)略的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。正如國(guó)家科學(xué)技術(shù)部萬鋼部長(zhǎng)所說：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展不僅要受到市場(chǎng)前景、成長(zhǎng)潛力、資源條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等要素影響，還受到科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新這一關(guān)鍵要素影響。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、自主創(chuàng)新技術(shù)的進(jìn)步、產(chǎn)品的推廣應(yīng)用和自主創(chuàng)新政策的落實(shí)是培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的前提條件。

絕了，怎么又扯到政府了，前面分析也沒有說幾幾年間政府支持就蓬勃發(fā)展啊。

本研究所借助的競(jìng)爭(zhēng)性專利情報(bào)分析方法及研究思路，不僅僅局限于針對(duì)風(fēng)能產(chǎn)業(yè)的專利技術(shù)分析，亦可應(yīng)用于其他戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)跟蹤與技術(shù)創(chuàng)新的輔助性研究，向企業(yè)提供了專利競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析工作的參考示范。

🅰補(bǔ)充2

從這里引入第二個(gè)補(bǔ)充吧，我也想了解一下，專利情報(bào)分析方法究竟是啥。

論文介紹：

《國(guó)內(nèi)外專利情報(bào)分析方法研究述評(píng)》- 李華鋒、袁勤儉、陸佳瑩、錢韻潔（南京大學(xué)信息管理學(xué)院團(tuán)隊(duì)）- 情報(bào)理論與實(shí)踐（CSSCI）- 2017.06.08
江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)‘走出去’現(xiàn)狀與對(duì)策研究”的成果，項(xiàng)目編號(hào)：2013ZDIXM025

研究概述：

文章梳理了國(guó)內(nèi)外專利情報(bào)分析方法，歸納分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域和特，幫助專利情報(bào)分析人員厘清研究方法與研究?jī)?nèi)容的適配關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)專利情報(bào)分析方法集中于"專利情報(bào)統(tǒng)計(jì)分析法"“專利情報(bào)機(jī)器學(xué)習(xí)分析法"以及"專利情報(bào)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法"三方面，呈現(xiàn)出"豐富性”“綜合性”"智能性"趨勢(shì)特征。

方法綜述：

（1）專利情報(bào)統(tǒng)計(jì)分析法：
- ① 專利情報(bào)描述性統(tǒng)計(jì)法：
  - 主要用于對(duì)實(shí)體單位和技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)進(jìn)行分析。基于該方法從國(guó)家層面、機(jī)構(gòu)層面或技術(shù)領(lǐng)域?qū)用?#xff0c;利用圖形、圖表形式對(duì)各類指標(biāo) ( 專利數(shù)量、市場(chǎng)份額、引文數(shù)量、專利分類、主要發(fā)明者以及授權(quán)日期等) 進(jìn)行時(shí)序分析或結(jié)構(gòu)分布比較，闡釋特定領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)特征，揭示產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局以及特定實(shí)體對(duì)象所面臨的機(jī)遇挑戰(zhàn)，為國(guó)家或企業(yè)的專利戰(zhàn)略制定與技術(shù)創(chuàng)新方向提供指導(dǎo)。
  - 該方法具有分析手段多樣和研究結(jié)果直觀等優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)存在分析不夠深入，不能滿足復(fù)雜專利指標(biāo)分析需求等劣勢(shì)，實(shí)際使用時(shí)應(yīng)與其他分析方法相結(jié)合。
- ② 專利情報(bào)時(shí)間序列分析法：
  - 專利情報(bào)時(shí)間序列分析方法主要應(yīng)用于技術(shù)成長(zhǎng) S 曲線分析和專利產(chǎn)出預(yù)測(cè)兩方面。
  - 技術(shù)成長(zhǎng) S 曲線分析：利用反映技術(shù)成長(zhǎng)的 S 曲線分析專利數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)技術(shù)成熟度，幫助管理人員了解技術(shù)擴(kuò)散的潛力，是時(shí)間序列分析方法在專利分析中的重要應(yīng)用。（有Logistic 曲線、Gompertz 曲線、Weibull 曲線、Loglet Lab 模型等）。但今后可結(jié)合馬爾可夫鏈模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)等方法，綜合考慮多種因素，提高預(yù)測(cè)精度。
  - 專利產(chǎn)出時(shí)間序列分析：預(yù)測(cè)專利申請(qǐng)或授權(quán)數(shù)量也是時(shí)間序列分析應(yīng)用之一，常用的方法有用趨勢(shì)外推法，相空間重構(gòu)的時(shí)間序列、混沌時(shí)間序列 Lyapunov指數(shù)，向量自回歸模型、動(dòng)態(tài)線性模型等。但為了提高預(yù)測(cè)精度，需要綜合應(yīng)用多種方法，通過比較平均誤差、均方根誤差等指標(biāo)，選擇最優(yōu)方法，或者通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行比較分析。
- ③ 專利情報(bào)回歸分析法：
  - 回歸分析法在專利情報(bào)分析中運(yùn)用十分廣泛，通過回歸模型確定指標(biāo)變量間相互依賴且復(fù)雜的定量關(guān)系，具體應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下 3 個(gè)方面：專利產(chǎn)出的回歸分析、專利引文數(shù)量的回歸分析、專利引證關(guān)系的回歸分析。
  - 在專利分析時(shí)應(yīng)綜合應(yīng)用多種模型，根據(jù)專利發(fā)明人數(shù)量、專利族數(shù)量以及非專利引用數(shù)量等指標(biāo)，對(duì)專利引用次數(shù)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，通過對(duì)比分析，從而選擇擬合效果最佳的模型。
（2）專利情報(bào)機(jī)器學(xué)習(xí)分析法：
- ① 專利情報(bào)聚類分析法：
  - 專利情報(bào)聚類分析主要用于對(duì)專利產(chǎn)出、關(guān)鍵詞及引證關(guān)系進(jìn)行分析。
  - 通過對(duì)專利產(chǎn)出數(shù)量聚類分析，探討地區(qū)或?qū)嶓w單位專利類型特征與分布規(guī)律；基于文獻(xiàn)關(guān)鍵詞對(duì)特定技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行聚類劃分，探索技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，評(píng)估未來可能的市場(chǎng)機(jī)會(huì)；基于專利引用關(guān)系相似性的聚類分析常用于分析特定技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，識(shí)別特定領(lǐng)域的新興技術(shù)，預(yù)測(cè)新技術(shù)集群等方面。
- ② 專利情報(bào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法
  - 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是重要的機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法，在專利情報(bào)分析過程中，相關(guān)算法主要應(yīng)用于以下兩方面：專利分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、專利指標(biāo)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。
  - 值得指出的是，今后，專利分類方法應(yīng)與自然語言處理、本體技術(shù)、模糊數(shù)學(xué)等其他理論與方法結(jié)合使用，以提高分類的準(zhǔn)確性。
    
    具體的研究?jī)?nèi)容就不說了，基本都是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法、或者改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上，做分類和回歸預(yù)測(cè)任務(wù)。
（3）專利情報(bào)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法
- ① 專利情報(bào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法
  - 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是進(jìn)行專利情報(bào)分析的主要方法，主要用于對(duì)專利網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩院蛯＠念愋头治鰞煞矫妗?/li>
  - 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩郧閳?bào)分析：
    - 學(xué)者們利用度數(shù)中心性表示現(xiàn)實(shí)相關(guān)技術(shù)信息流，接近中心性分析技術(shù)影響，中介中心性表示不同時(shí)間點(diǎn)的技術(shù)中介作用，識(shí)別隨時(shí)間推移核心技術(shù)的融合和變化模式；
    - 利用路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)、中介中心性以及小世界系數(shù)，研究專利引文網(wǎng)絡(luò)中小世界現(xiàn)象的相關(guān)性，觀察專利引用的增長(zhǎng)模式，確定具有高中介性的關(guān)鍵專利；
    - 利用度中心性與結(jié)構(gòu)洞理論，識(shí)別與分析核心技術(shù)和新興技術(shù)；利用技術(shù)共類分析，測(cè)量技術(shù)融合強(qiáng)度和覆蓋范圍，預(yù)測(cè)技術(shù)融合趨勢(shì)；
    - 利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、核心網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龇椒?#xff0c;分析特定技術(shù)領(lǐng)域、機(jī)構(gòu)和國(guó)家層面的知識(shí)轉(zhuǎn)移過程；
    - 利用主題詞共現(xiàn)的共生關(guān)聯(lián)分析和基于余弦相似度的相似性關(guān)聯(lián)分析，就專利主題間、授權(quán)人間、授權(quán)人所屬國(guó)家間以及授權(quán)人與主題進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，研究國(guó)際技術(shù)合作模式。
  - 基于網(wǎng)絡(luò)引文類型情報(bào)分析：基于直接引用、間接引用、耦合和同被引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行專利價(jià)值評(píng)估、識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)、揭示領(lǐng)先者與技術(shù)群體間的關(guān)系等。
- ② 專利情報(bào) SAO 語義分析法：
  - 大數(shù)據(jù)背景下，Subject-Action-Object 專利語義分析是識(shí)別新興技術(shù)的有效工具，利用自然語言處理技術(shù)提取專利文獻(xiàn)中主語-動(dòng)作-對(duì)象 ( SAO) 語義結(jié)構(gòu)，通過計(jì)算專利 SAO 結(jié)構(gòu)之間的語義相似性來測(cè)量專利發(fā)明結(jié)構(gòu)的相似性；
  - 基于 SAO 專利語義分析專利技術(shù)時(shí)間演化，可以識(shí)別新興技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域；通過語義分析，根據(jù)技術(shù)相似性，可評(píng)估專利侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，降低技術(shù)創(chuàng)新過程中的成本和不確定性。

結(jié)論：

專利情報(bào)分析方法豐富性：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法基礎(chǔ)上，專利情報(bào)分析方法不斷向機(jī)器學(xué)習(xí)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域拓展；
專利情報(bào)分析方法綜合性：為了提高專利情報(bào)分析結(jié)論的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，學(xué)者們常綜合應(yīng)用多種分析方法；
專利情報(bào)分析方法智能性：在進(jìn)行專利情報(bào)分析時(shí)，學(xué)者們將人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)以及系統(tǒng)工程領(lǐng)域的相關(guān)理論與研究方法（如模糊推理系統(tǒng)、自然語言處理技術(shù)、遺傳算法、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及 DEMATEL）引入到專利情報(bào)分析過程中來，提高專利情報(bào)分析的準(zhǔn)確性與高效性。
筆者認(rèn)為，今后專利情報(bào)分析方法研究與應(yīng)用需關(guān)注以下方面：隨著本體技術(shù)的不斷成熟完善，本體語義學(xué)在文本挖掘中的應(yīng)用將成為專利情報(bào)語義分析的新趨勢(shì)；積極吸收信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的模型與算法思想，形成新的綜合性專利情報(bào)分析方法，以提高處理量大、維高、大數(shù)據(jù)的能力；積極探索互聯(lián)網(wǎng)+ 、云計(jì)算環(huán)境下的專利情報(bào)大數(shù)據(jù)研究方法。

參考文獻(xiàn)

[1] 國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定[EB/OL].國(guó)務(wù)院辦公廳http://www.gov.cn/zwgk/2010-10/18/content_1724848.htm, 2013-11-26.

[2] 胡錦濤強(qiáng)調(diào):推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展[E/B].新華社[EB/OL].http://www.gov.cn/ldhd/2011-05/31/con-tent_1874294.htm, 2010-10-18.

[3] 百度百科[EB/OL].http://baike.baidu.com/linkurl=h9gzr HVUw Nmqte Ac Yf Ufp Nr1cs BBu21PQWit9t OFi-AWg SH131AY20z Ob-A6ur B2x, 2013-11-26.

[**4]** 江波.論企業(yè)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的作用[J].廣東社會(huì)科學(xué), 2012, (2) :46-53.

[5] 2012年中國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量統(tǒng)計(jì)[R].北京:中國(guó)可再生能源學(xué)會(huì)風(fēng)能專業(yè)委員會(huì), 2013:1.

[**6]** 韓永奇.2012:風(fēng)能產(chǎn)業(yè)向左還是向右[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)和信息化, 2012, (3) :93-94.

[**7]** 王曉光.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)箍式下的知識(shí)管理研究述評(píng)[J].圖書情報(bào)知識(shí).2008, (7) :87-91.

[8] Wasserman S, Faus t K.Social Ne t work Analysis: Methods and Application[M].New York: Cambridge University Press, 1994:5-11.

[**9]** 李亮, 朱慶華.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在合著分析中的實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué), 2008, 26 (4) :549-555.

[**10]** 包昌火, 謝新洲.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析[M].北京:華夏出版社, 2003:136-145.

[**11]** 肖冬平.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究[M].北京:人民出版社, 2011:87-97.

[**12]** 劉軍.整體網(wǎng)絡(luò)分析講義[M].上海:格致出版社, 上海人民出版社, 2009:98.

[**13]** 李永立, 吳沖, 孫紀(jì)舟, 等.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的多屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法[J].情報(bào)學(xué)報(bào), 2012, (8) :823-829.

[**14]** 欒春娟.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在公司技術(shù)集群探測(cè)中的應(yīng)用——以波音公司為例[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào), 2010, (25) :253-254.

[15] 岳章.北京風(fēng)能展遇冷:整機(jī)產(chǎn)能過剩率50%[EB/OL].http://finance.ifeng.com/news/industry/20121120/7320306.shtml, 2012-11-20.

[16] [EB/OL].http://Web of knowledge.com/WOK46/help/zh_CN/DII/hcodes_manual.html, 2013-08-25.

[17] Borgatti SP, Everett MG, Freeman LG.Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis[M].Harvard, MA:Ana-lytic Technologies, 2002:392-396.

[**18]** 張世怡.劉春茂.中文網(wǎng)站社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué), 2011, 29 (2) :246-252.

[**19]** 萬鋼.把握全球產(chǎn)業(yè)調(diào)整機(jī)遇, 培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)[J].求是, 2010, (1) :28-30.

三、論文小結(jié)

從小到大吐槽一下本篇論文吧

1. 文章細(xì)節(jié)

① 錯(cuò)別字：這里應(yīng)該是創(chuàng)新因子吧

② 經(jīng)常出現(xiàn)“筆者分析”、“筆者判斷”，特別是在數(shù)據(jù)分析部分也是這樣，代表主觀性很強(qiáng)。（放在研究展望，或者討論部分就很正常）

③ 英文釋義：文章第一次出現(xiàn)“德溫特手工代碼”時(shí)，并沒有給出英文翻譯and解釋。第二次出現(xiàn)時(shí)說了“德溫特手工代碼”的英文是“Manual Codes”，之后統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，又翻譯一遍“德溫特手工代碼的記錄數(shù)”是“Manual Codes Records”，我尋思這也不是一個(gè)啥專業(yè)名詞啊。

2. 研究綜述

可以說，完全沒有綜述。

綜述的時(shí)候，你要么把相關(guān)方向的論文和相似研究的論文梳理一下，要么概述性地把社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的概念、原理和方法綜述一下，最起碼你也要把文章涉及到的研究方法都一起說明一下吧，結(jié)果啥都沒有，還能把一些文章要用到的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法放在后面數(shù)據(jù)分析的部分講。

3. 數(shù)據(jù)分析

① 數(shù)據(jù)概述部分，說抽取了關(guān)鍵詞、摘要、德溫特手工代碼、基本專利國(guó)、專利權(quán)人多少多少條，這個(gè)有意義嗎？一，沒有明確說出之后社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析用的到底是什么數(shù)據(jù)；二，就算這些數(shù)據(jù)是有用的，那也應(yīng)該交代清楚具體有什么用。

② 分析不太規(guī)范，在“專利整體申請(qǐng)情況”部分，應(yīng)該不能因?yàn)槟硞€(gè)企業(yè)與整體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展演變情況相似，就說某個(gè)企業(yè)是這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的晴雨表吧？

③ 分析不深入，僅局限在了描述結(jié)果，沒有分析結(jié)果；抓住了異常點(diǎn)也沒有進(jìn)行分析；并且最后沒有歸納結(jié)論。（當(dāng)然，本來就沒有任何結(jié)論，也沒東西歸納）

eg1：做出了相關(guān)性矩陣，也不描述，也不分析。（而且，我個(gè)人也很好奇，為什么各個(gè)代碼的記錄數(shù)（申請(qǐng)次數(shù)）能反映他們之間的相關(guān)性）

eg2：說“發(fā)現(xiàn)一重要現(xiàn)象，即專利申請(qǐng)次數(shù)和專利德溫特手工代碼的中介中心性并不完全成正比關(guān)系”，也就描述了一下怎么不成正比，也沒有分析原因。

只能說，很是搞笑。

④ 圖表全都不清晰，每一張圖都沒有原圖，官網(wǎng)甚至都沒有2015年的刊。

4. 文章邏輯

① 通篇，沒搞明白它具體想研究什么問題。感覺就是，他只是想試試把社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法用到風(fēng)能產(chǎn)業(yè)專利分析上，但沒有一個(gè)具體的研究方向（比如，是分析它的演變趨勢(shì)、還是主題變化、還是關(guān)鍵技術(shù)……），所以在使用方法上也沒有任何邏輯，比如，應(yīng)該要說：使用中介中心性是為了研究風(fēng)能專利的什么特征？使用專利技術(shù)集群分析又是為了研究風(fēng)能專利的什么特征？

② 關(guān)于文章的研究背景，幾乎在每一個(gè)部分都重復(fù)強(qiáng)調(diào)了一遍研究的原因和意義。而本人在展示的時(shí)候是全都匯總到第一部分了。

5. 參考文獻(xiàn)

一共就19篇參考文獻(xiàn)，其中引用了6條網(wǎng)頁，還有1個(gè)是百度百科。

嚴(yán)重懷疑這篇論文的一作只是掛了個(gè)名……

🅰補(bǔ)充3

最后，選擇閱讀了一篇社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的論文，其實(shí)原因也是作者在文中說，專利的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在工業(yè)應(yīng)用得比較多，所以我就去找了一篇同年發(fā)表的工業(yè)相關(guān)的外文文獻(xiàn)。

論文介紹：

《How Do Regions Diversify over Time? Industry Relatedness and the Development of New Growth Paths in Regions》
- 期刊（ECONOMIC GEOGRAPHY）：
  - [Social Sciences Citation Index (SSCI)](https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ECON GEOGR&year=2020&fromPage=%2Fjcr%2Fsearch-results)
  - 11.767 (2020) Impact Factor
  - Q1 (2020) CiteScore Best Quartile
  - 10.2 (2020) CiteScore (Scopus)
  - Q1 (2020) Impact Factor Best Quartile
- 論文：
  - Erasmus University、Utrecht University和Lund University三個(gè)大學(xué)的作者合作完成
  - Published online: 22 Oct 2015
  - 200 citations
  - 25 Altmetric
  - 基金：the financial support provided by the Bank of Sweden Tercentenary Foundation, by the Netherlands Organisation for Scientific Research and by the Jan Wallanders och Tom Hedelius Stiftelse. （瑞典銀行三百周年紀(jì)念基金會(huì)、荷蘭科學(xué)研究組織及簡(jiǎn)·華蘭德和湯姆·赫勒歇斯基金會(huì)）

論文內(nèi)容：
這篇論文放在另一篇文檔里面啦，指路。

來源中信所官網(wǎng)，但網(wǎng)上能找到的信息確實(shí)不多。 ??

國(guó)家社科基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫 (people.com.cn) ??

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的论文精读：车尧-《社会网络视角下战略性新兴产业的专利情报研究》的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇：大一计算机引论知识点,计算机引论知识点2
下一篇：网页编排规则