如果想分布式執(zhí)行用例，用例設計必須遵循以下原則：

1.用例之間都是獨立的，

2.用例a不要去依賴用例b

3.用例執(zhí)行沒先后順序，

4.隨機都能執(zhí)行每個用例都能獨立運行成功每個用例都能重復運行，不影響其它用例

這跟就我們平常多個人工測試一樣，用例都是獨立的，可以隨機分配不同人員執(zhí)行，互相不依賴，用例之間也不存在先后順序

pytest-xdist/pytest-parallel安裝及查看是否安裝

安裝

pip install pytest-xdist

pip install pytest-parallel

查看

pip show pytest-xdist

pytest-xdist

多cpu并行執(zhí)行用例，直接加個-n參數(shù)即可，后面num參數(shù)就是并行數(shù)量，比如num設置為3

-n auto 自動偵測系統(tǒng)里的CPU數(shù)目

-n num 指定運行測試的處理器進程數(shù)

> pytest -n 3

正常運行需要消耗時間：7.12 seconds

E:\YOYO\web_conf_py>pytest

============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0

rootdir: E:\YOYO\web_conf_py, inifile:

plugins: xdist-1.23.2, metadata-1.7.0, html-1.19.0, forked-0.2

collected 7 items

baidu\test_1_baidu.py .. [ 28%]

baidu\test_2.py .. [ 57%]

blog\test_2_blog.py ... [100%]

========================== 7 passed in 7.12 seconds ===========================

設置并行運行數(shù)量為3，消耗時間：3.64 seconds，大大的縮短了用例時間

E:\YOYO\web_conf_py>pytest -n 3

============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0

rootdir: E:\YOYO\web_conf_py, inifile:

plugins: xdist-1.23.2, metadata-1.7.0, html-1.19.0, forked-0.2

gw0 [7] / gw1 [7] / gw2 [7] #####代表啟動進程數(shù)

scheduling tests via LoadScheduling

....... [100%]

========================== 7 passed in 3.64 seconds ===========================

使用pytest-xdist插件也能生成html報告,完美支持pytest-html插件

pytest -n 3 --html=report.html --self-contained-html

對比說明：

pytest-parallel

比

pytst-xdist

相對好用，功能支持多。

pytst-xdist不支持多線程，而

pytest-parallel

支持

python3.6

及以上版本，如果想做多進程并發(fā)在

linux

或者

mac

上做，在

Windows

上不起作用(

Workers=1

)，如果做多線程

linux/mac/windows

平臺都支持，進程數(shù)為

workers

的值。

pytest-parallel常用配置命令如下

–workers (optional)

*：多進程運行需要加此參數(shù)， *是進程數(shù)。默認為1。

–tests-per-worker (optional)

*：多線程運行， *是每個worker運行的最大并發(fā)線程數(shù)。默認為1

pytest test.py --workers 3

：3個進程運行

p

ytest test.py --tests-per-worker 4

：4個線程運行

pytest test.py --workers 2 --tests-per-worker 4

：2個進程并行，且每個進程最多4個線程運行，即總共最多8個線程運行。

【特別注意】：

1.pytest-parallel的workers參數(shù)在windows系統(tǒng)下永遠是1，在linux和mac下可以取不同值。

2…pytest-parallel加了多線程處理后，最后執(zhí)行時間是運行時間最長的線程的時間。

3.在windows下想用多進程的選pytst-xdist； 想用多線程的選pytest-parallel

擴展：

重復執(zhí)行用例：

使用

--count

命令行選項指定要運行測試用例和測試次數(shù)

py.test --count=10 test_file.py

pytest baidu/test_1_baidu.py -s --count=5

會第一個用例運行

5

次 然后運行第二個用例5次 如果希望 第一個用例 第二個用例這樣按順序重復

5

次 要用到

--repeat-scope

pytest tearr_function.py -s --count=5 --repeat-scope=session

如果要在代碼中標記要重復多次的用例 可以使用

@pytest.mark.repeat(count)

這樣執(zhí)行用例時候，就不用帶上

--count

參數(shù)，只針對

test_02

重復執(zhí)行

5

次

pytest tearr_function.py -s

果您正在嘗試診斷間歇性故障，那么一遍又一遍地運行相同的測試直到失敗是有用的。您可以將

pytest

的

-x

選項與

pytest-repeat

結合使用，以強制測試運行器在第一次失敗時停止。例如：

> py.test --count=1000 -x test_file.py

這將嘗試運行

test_file.py

1000次，但一旦發(fā)生故障就會停止

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java多进程测试用例_Pytest xdist/Pytest并行多进程执行测试用例,pytestxdistpytestparallel...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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