1、水平分割：

按記錄進分分割，不同的記錄可以分開保存，每個子表的列數相同。

水平分割通常在下面的情況下使用：

A 表很大，分割后可以降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，提高查詢速度。

B 表中的數據本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，而另外一些數據不常用。

C需要把數據存放到多個介質上。

例如法規表law就可以分成兩個表active－law和 inactive－law。activea－authors表中的內容是正生效的法規，是經常使用的，而inactive－law表則使已經作廢的法規，不常被查詢。水平分割會給應用增加復雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數據需要union操作。在許多數據庫應用中，這種復雜性會超過它帶來的優點，因為只要索引關鍵字不大，則在索引用于查詢時，表中增加兩到三倍數據量，查詢時也就增加讀一個索引層的磁盤次數。

2、垂直分割：

按列進行分割，即把一條記錄分開多個地方保存，每個子表的行數相同。

把主碼和一些列放到一個表，然后把主碼和另外的列放到另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得數據行變小，一個數據頁就能存放更多的數據，在查詢時就會減少I/O 次數。其缺點是需要管理冗余列，查詢所有數據需要join操作。　

例如有表T1

id name qty

--------------

1 p1 10

2 p2 20

3 p3 30

4 p4 40

......

......

垂直分割就是按列進行分割，即把一條記錄分開多個地方保存，每個子表的行數相同。

例如表T1，可以把id和name放到數據文件p1，把qty放到數據文件p2。

水平分割就是按記錄進分分割，不同的記錄可以分開保存，每個子表的列數相同。

像表T1，可以把id為單數的放到數據文件P1，雙數的放到數據文件P2。

淘寶下單是在一個數據庫事務中進行的，要提高數據庫的事務并發數，最有效的辦法是拆分，拆分有兩種，一是對庫進行拆分，另一種是在同一個庫中對表進行拆分。

要做拆分首先就要考慮拆分依據的字段，淘寶是根據訂單號做拆分的，而下單中有兩個維度，買家和賣家，對訂單做拆分之后，必須還是可以通過買家，賣家方便的查詢著兩個維度的數據。該怎么辦呢？

這里留個疑問，我先介紹淘寶拆分的規模，淘寶將訂單表拆分到16個mysql庫中，而在每個庫中又將訂單表橫向拆分為64份，相當于將一個表拆分為1024份。拆分之后事務會分散到1024套表中，這必然會很大程序上增加并發的事務處理能力（這兒我說是必然，但是淘寶在使用這種方案之前是要經過壓力測試，實際測試出這種方案的TPS之后，才會逐步采用這種方案的）。

上面留了一個疑問，經過拆分之后如何保證買家賣家快速的查詢其下的訂單呢？最好的辦法是保證買家和賣家下的訂單在一張表中，如何保證呢？

淘寶的做法是將買家的id取模后放到訂單號中。假定一個訂單號是142424594267667；

對于16臺服務器，每臺服務器64張表只需要2位買家或賣家id的后兩位數字就可以準確定位到具體的庫和表。訂單號中同時存在買家id的最后兩位和賣家id的最后兩位。分別在訂單號的倒數第3，4位數和最后兩位數。

假定買家id為123456789，那么在訂單號中的最后兩位就是89，通過89對16取模就可以定位到具體的庫上，通過對64取模就可以定位到具體的表上。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库拆分：横向拆分和纵向拆分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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