1、數(shù)據(jù)庫性能上

1.1 批量事務插入，提升數(shù)據(jù)插入的性能

由于sqlite默認每次插入都是事務，需要對文件進行讀寫，那么減少事務次數(shù)就能簡書磁盤讀寫次數(shù)從而獲得性能提升。

1.2 單條sql優(yōu)于多條sql

實測發(fā)現(xiàn)，對于幾十條sql插入當你替換成單條sql時性能有所提升，但是這里要注意的是，換成單條可讀性較差，同時會出現(xiàn)sql超長的錯誤。

1.3 讀和寫操作是互斥的，寫操作過程中可以休眠讓讀操作進行

由于第一步所說的多數(shù)據(jù)事務插入，從而會導致插入時間增長那么也會影響數(shù)據(jù)展示的速度，所以可以在插入過程中休眠操作，以便給讀操作流出時間展示數(shù)據(jù)。

1.4 使用索引

適當?shù)乃饕暮锰幨亲屪x取變快，當然帶來的影響就是數(shù)據(jù)插入修改的時間增加，因為還得維護索引的變化。不過對于大部分的讀操作多于寫操作的數(shù)據(jù)庫來說索引還是十分有必要的。關于如何設計索引，可以參考下面這個文章：

索引優(yōu)化

1.5 使用聯(lián)合索引

過多的索引同時也會減慢讀取的速度，很典型的一個情況就是比如要同時根據(jù)省市區(qū)縣查詢，又可以根據(jù)年月日查詢，如果每個都做索引那么讀取速度將會顯著降低。

對于這種有層級關系的關鍵字，就可以考慮聯(lián)合索引了，比如首先根據(jù)省查詢，然后根據(jù)省市查詢，層層遞進到省市區(qū)縣的查詢方式，就可以使用聯(lián)合索引，效果非常好。

1.6 勿使用過多索引

1.7 增加查詢條件

當你只要一條數(shù)據(jù)時增加limit 1,這樣搜索到了后面的就不會再查詢了，大大的加快了速度

1.8 提前將字段的index映射好

減少getColumnIndex的時間，可以縮短一半的時間

2、數(shù)據(jù)庫設計上

2.1 通過冗余換取查詢速度

2.2 減少數(shù)據(jù)來提升查詢速度

比如下拉操作時，先清除舊數(shù)據(jù)，再插入新數(shù)據(jù)保證數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)總量小，提升查詢速度。

2.3 避免大數(shù)據(jù)多表的聯(lián)合查詢

和2.1的方式其實是一樣的原理，只是這里需要特別拿出來說明以下，比如有文件表，還有多媒體文件表，你可以設計成一張文件表，一張多媒體關聯(lián)表存放多媒體數(shù)據(jù)，文件信息還是在文件表中，然后通過外鍵關聯(lián)。

但是如果兩個表數(shù)據(jù)很多，主鍵還不一致同時數(shù)據(jù)從服務器下來的數(shù)序也不一致那么，兩個表的聯(lián)合查詢出來的數(shù)據(jù)要慢的多，這個時候就可以用冗余來喚起查詢速度了。

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參考文獻：http://www.jianshu.com/p/3b4452fc1bbd

轉載于:https://www.cnblogs.com/yl-saber/p/7407074.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sqlite性能优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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