【自動發現程序實例】

一般來說，在執行flask run命令運行程序前，我們需要提供程序實例所在模塊的位置 。

Flask會自動探測程序實例，自動探測存在下面這些規則：

從當前目錄尋找app.py和wsgi.py模塊，并從中尋找名為app或application的程序實例
從環境變量FLASK_APP對應的值尋找名為app或application的程序實例

如果你程序主模塊命名為app.py，flask run命令會自動在其中尋找程序實例。如果你的程序主模塊名是其他名稱，

比如hello.py，那么需要設置環境變量FLASK_APP，將包含程序實例的模塊名賦值給這個變量。

在linux 或 macOS系統使用export命令：

export FLASK_APP=hello

【管理環境變量】

Flask的自動發現程序實例機制還有第三條規則：如果安裝了python-dotenv，那么在使用flask run或其它命令時

會使用它自動從.flaskenv文件和.env文件中加載環境變量。

當安裝了python-dotenv時，Flask在加載環境變量的優先級是：手動設置的環境變量>.env中設置的環境變>.flaskenv設置的環境變量。

除了FLASK_APP,我們還需要使用到其他環境變量。環境變量在新創建命令行窗口或重啟電腦后就清除了，每次都要重設

變量有些麻煩。而且如果你同時開發多個Flask程序，這個FLASK_APP就需要在不同的值之間切換。為了避免頻繁設置環境變量，

我們可以使用python-dotenv管理項目的環境變量，首先使用pipenv將它安裝到虛擬環境：

pipenv install python-dotenv

我們在項目根目錄下分別創建兩個文件：.env和.flaskenv。.flaskenv用來存儲和Flask相關的公開環境變量，比如FLASK_APP；

而.env用來存儲包含敏感信息的環境變量，比如配置Email服務器的賬戶名與密碼。

在.env和.flaskenv文件中，環境變量使用鍵值對的形式定義，每行一個，以#開頭的為注釋，如下所示：

SOME_VAR=1
#這是注釋
FOO="BAR"

【注意!】一定是要在運行flask項目的情況下.env 和.flaskenv中的環境變量才會被Flask加載

【代碼示例】

.flaskenv中的配置如下：

TEST_ENV=test python-dotenv

app.py

from flask import Flask
app =Flask(__name__)

import os
a=os.getenv('TEST_ENV')
print(a)

app.run()

從下面的結果可以看出：
如果不在.flaskenv中配置有關flask的環境變量，運行flask后，
即使.flaskenv中有其它變量如，TEST_ENV，也不能獲取到它的值

.flaskenv文件中增加環境變量FLASK_ENV='development'再次運行app.py

這次.flaskenv中的環境變量都被Flask加載到了，與Flask環境無關的變量TEST_ENV的值也能被獲取取了

TEST_ENV=test python-dotenv
FLASK_ENV='development'

另：如果不使用python-dotenv來管理配置變量，其實也可以使用.ini這樣的配置文件來存儲配置信息。

用法：【python3】configparser讀取ini配置文件

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【flask】环境配置-python-dotenv的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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